〇、风格迁移

什么是图像风格迁移?
图像风格迁移即是输入一张代表内容的图片和一张代表风格的图片,深度学习网络会输出一张融合了这个风格和内容的新作品。
引用自:https://blog.csdn.net/qq_3061...

本文是对GitHub项目 Neural-Style 在Google Colab上的实践。
此外,我也进行了 快速风格迁移在Colab上的实践 ,欢迎大家阅读!

一、前期准备

可参考我的另一篇文章:Google Colab的使用方法

  1. 下载该GitHub项目并解压。
  2. 下载imagenet-vgg-verydeep-19.mat到该目录下。(请自行寻找并下载VGG19
  3. 将整个Neural-Style-master文件夹上传到Colab硬盘。

二、实践过程

1.新建Colab笔记本,代码执行程序->更改运行时类型请修改为Python2GPU
(请务必使用Python2!使用Python3将提示AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imread'
clipboard.png

2.使用以下代码装载Google硬盘

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

3.使用以下代码更改运行目录

import os
os.chdir("/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/Neural-Style-master") //替换为你文件夹存放的目录

4.使用以下代码生成图片,该过程需约200秒:

! python neural_style.py --content 内容图片路径 --styles 风格图片路径 --output 生成图片路径

如原文中:

! python neural_style.py --content examples/cat.jpg --styles examples/2-style1.jpg --output y-output.jpg

ShadowCK
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这个人是个萌新,什么都没有留下。


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