node如何实现大文件上传

在实际开发过程中我们可能会遇到大文件上传的场景，在node中是如何实现的呢？如果还是采用将文件一次性读写到服务端，将非常耗时、耗内存，而且网络发生中断后又要重新上传，性能很低。那如何实现一个高性能的上传功能呢？本文将为您一一揭晓。

1、大文件上传的基本流程

1. 前端对文件进行MD5加密，生成MD5值，这个值是文件的唯一标识，可以用来校验文件的完整性。
2. 发送请求校验文件的MD5值，检测文件是否上传，如果文件已经上传，则不用上传；如果文件上传了一部分，则把剩余文件块上传；如果没有上传过，则全部上传。
3. 确定文件块大小，切分文件，并发调用上传接口，将文件块上传到服务端。
4. 前端上传完文件分片后请求通知后端合并文件块，整合成初始文件。

2、生成文件MD5值

1、什么是MD5？

MD5信息摘要算法（英语：MD5 Message-Digest Algorithm），一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。

2、怎样生成文件MD5值？
我是用spark-md5.js库生成文件MD5值。SparkMD5是MD5算法的快速实现，非常适合浏览器使用，因为nodejs版本可能更快。

spark-md5.js库github链接：https://github.com/satazor/js-spark-md5

官网告诉我们增量MD5在散列大型数据（文件）时表现更好，首先使用FileReader和Blob以块的形式读取文件，将块追加到MD5散列中，最终会生成一个文件MD5值，同时生成过程保持了低内存使用率。

FileReader对象允许Web应用程序异步读取存储在用户计算机上的文件（或原始数据缓冲区）的内容，使用File或Blob对象指定要读取的文件或数据。

FileReader说明链接：https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/FileReader

3、校验文件MD5值

MD5值作为一个存放文件块的目录，检验MD5值即使检验该目录是否存在，如果存在，则文件已经完全上传或上传了一部分；如果不存在，则该文件没有被上传。

4、分片上传

5、服务端合并文件

源码参考github链接：
https://github.com/Revelation2019/node-
参考文章：
https://segmentfault.com/a/1190000008899001