前言
前段时间太忙,隔了快一个月没写博客,但是 Promise
其实很早之前就已经总结了一波如何实现,但是那个时候纯粹是为了实现而实现,没有去细品其中的一些巧妙设计,直到最近在进行函数式编程相关的知识学习时,无意中在查阅资料的时候发现,Promise
和 Functor
居然有着千丝万缕的关系,这让我决定要重新审视一下自己对 Promise
的认知,于是便有了这篇“老酒新装”的博客。
前置知识
想要完全阅读并理解这篇博客,我粗略地估算了一下,大概需要以下的一些前置知识,不了解的同学可以自行先去学习一下:
- 递归的思想
-
ES6
和Typescript
的基础认知 - 函数式编程中的函子(
Functor
)和“函数是一等公民”思想 - 设计模式中的观察者模式
分步实现 Promise
我们可以将实现一个 Promise
比作盖一栋楼,通过拆分每一步并解决、理解和记忆,达到很快就能理解它的实现的目的。
一、打下 Promise
的地基
由于我们常常使用 Promise
配合 async/await
来实现异步编程,所以先回想一下如何最最基本地使用 Promise
new Promise(resolve => {...})
.then(onFulfilled)
.then(onFulfilled)
根据上面我们回忆中的最最基本的 Promise
我们可以写出以下实现:
class Promise {
constructor(executor) {
const resolve = () => {}
executor(resolve)
}
then = onFulfilled => new Promise(...)
}
好的,那我们的第一步到这里就结束了,是不是十分简单,完全不需要什么成本就能理解并记忆下来。
二、加入原材料 函子 和 观察者模式
这一步,我们开始往里加东西了。对于加的东西,我们也必须了解是什么,所以先来看下两个原材料的基本概念。
函子
由于在 前置知识 里提到,相信大家已经对它有所了解,一个基本的函子我们可以写成以下实现:
class Functor {
static of = value => new Functor(this.value)
constructor(value) {
this.value = value
}
map = fn => Functor.of(fn(this.value))
}
为了方便映射到 Promise
的实现中,改为以下写法:
class Functor {
constructor(value) {
this.value = value
}
map = fn => new Functor(fn(this.value))
}
然后结合到函子的一些特性:
const plus = x + y => x + y
const plusOne = x => plus(x, 1)
new Functor(100)
.map(plusOne)
.map(plusOne) // { value: 102 }
这个是时候再发挥我们从小被培养的找规律能力,我们发现:
- 两者的结构类似,拥有一个方法对内部的数据进行操作
- 两者均可进行链式调用
通过以上两点可以得到一个结论,之所以引入函子,可以解决链式调用的问题,但是光有一个函子不够呀,函子只能实现同步的链式调用,这时候另外一个原材料观察者模式就出场了。
观察者模式
先看一个简单的观察者模式实现:
class Observer {
constructor() {
this.callbacks = []
this.notify = value => {
this.callbacks.forEach(observe => observe(value))
}
}
subscribe = observer => {
this.callbacks.push(observer)
}
}
这时候聪明的人一下就发现了,这个 notify
和 subscribe
不就是 resolve
和 then
嘛!
俺のターン!ドロー!魔法発动!
ターンエンド!
class Promise {
constructor(executor) {
this.value = undefined
this.callbacks = []
// 相当于 notify
const resolve = value => {
this.value = value
this.callbacks.forEach(callback => callback())
}
executor(resolve)
}
// 相当于 subscribe 或 map
then = onFulfilled => new Promise(resolve => {
this.callbacks.push(() => resolve(onFulfilled(this.value)))
})
}
融合后的初级 Promise
已经具有异步链式调用的能力了比如:
const promise = new Promise(resolve => {
setTimeout(() => {
resolve(100)
}, 500)
})
.map(plusOne)
.map(plusOne)
// { value: 102 }
但是当我们进行一些骚操作时,依然会出问题:
const promise = new Promise(resolve => {
setTimeout(() => {
resolve(100)
resolve(1000)
}, 500)
})
.map(plusOne)
.map(plusOne)
// { value: 1002 }
为了解决这个问题,我们还需要一个原材料状态。
篇幅有限,这一部分更细致的转换过程,我的 repo 都有记录。
三、加入原材料 状态
众所周知,<span style="text-decoration-line: line-through">“青眼究极龙需要三条青眼白龙”</span>,为了解决上一部分留下的问题,这一部分,需要给 Promise
加入状态这个原材料。
class Promise {
static PENDING = 'PENDING'
static FULFILLED = 'FULFILLED'
constructor(executor) {
this.value = undefined
this.callbacks = []
this.status = Promise.PENDING
// 一系列操作(状态的改变,成功回调的执行)
const resolve = value => {
// 只有处于 pending 状态的 promise 能调用 resolve
if (this.status === Promise.PENDING) {
// resolve 调用后,status 转为 fulfilled
this.status = Promise.FULFILLED
// 储存 fulfilled 的终值
this.value = value
// 一旦 resolve 执行,调用储存在回调数组里的回调
this.callbacks.forEach(callback => callback())
}
}
executor(resolve)
}
then = onFulfilled =>
new Promise(resolve => {
// 当 status 为执行态(Fulfilled)时
if (this.status === Promise.FULFILLED) {
resolve(onFulfilled(this.value))
}
// 当 status 为 Pending 时
if (this.status === Promise.PENDING) {
// 将 onFulfilled 存入回调数组
this.callbacks.push(() => resolve(onFulfilled(this.value)))
}
})
}
至此,通过三大原材料构建出的 Promise
就完成了,当然,还有很多功能没有实现,<span style="text-decoration-line: line-through">鲁迅曾经说过:</span>“要站在巨人的肩膀上看问题。”,下一步,就需要 Promise/A+
规范来来帮助我们实现一个具有完整功能的 Promise
。
四、打开设计图纸 Promise/A+
规范
剑来! Promise/A+ 规范,接下来的操作,需要跟着它一步一步进行。
1、加入拒绝态以及处理(reject and onRejected)
其实这一步不用规范我们也知道,Promise
拥有的终态有 fulfilled
和 rejected
两种,所以要把剩下的 rejected
以及一些相关操作给补上。
class Promise {
......
static REJECTED = 'REJECTED'
constructor(executor) {
this.value = undefined
this.reason = undefined
this.onFulfilledCallbacks = []
this.onRejectedCallbacks = []
this.status = PromiseFunctorWithTwoStatus.PENDING
// 成功后的一系列操作(状态的改变,成功回调的执行)
const resolve = value => {
......
}
// 失败后的一系列操作(状态的改变,失败回调的执行)
const reject = reason => {
// 只有处于 pending 状态的 promise 能调用 resolve
if (this.status === Promise.PENDING) {
// reject 调用后,status 转为 rejected
this.status = Promise.REJECTED
// 储存 rejected 的拒因
this.reason = reason
// 一旦 reject 执行,调用储存在失败回调数组里的回调
this.onRejectedCallbacks.forEach(onRejected => onRejected())
}
}
executor(resolve, reject)
}
then = (onFulfilled, onRejected) =>
new Promise(resolve => {
// 当 status 为执行态(Fulfilled)时
......
// 当 status 为拒绝态(Rejected)时
if (this.status === PromiseFunctorWithTwoStatus.REJECTED) {
reject(onRejected(this.reason))
}
// 当 status 为 Pending 时
if (this.status === Promise.PENDING) {
// 将 onFulfilled 存入回调数组
this.onFulfilledCallbacks.push(() => resolve(onFulfilled(this.value)))
// 将 onRejected 存入失败回调数组
this.onRejectedCallbacks.push(() => reject(onRejected(this.reason)))
}
})
}
2、加入核心 resolvePromise
方法实现解决过程
Promise 解决过程是一个抽象的操作,其需输入一个 promise 和一个值,我们表示为 [[Resolve]](promise, x),如果 x 有 then 方法且看上去像一个 Promise ,解决程序即尝试使 promise 接受 x 的状态;否则其用 x 的值来执行 promise 。这种 thenable 的特性使得 Promise 的实现更具有通用性:只要其暴露出一个遵循 Promise/A+ 协议的 then 方法即可;这同时也使遵循 Promise/A+ 规范的实现可以与那些不太规范但可用的实现能良好共存。
根据规范的描述,我们依照他给的实现步骤,写出代码实现:
class Promise {
......
static resolvePromise = (anotherPromise, x, resolve, reject) => {
// 如果 onFulfilled 或者 onRejected 返回一个值 x ,则运行下面的 Promise 解决过程:[[Resolve]](promise2, x)
// 运行 [[Resolve]](promise, x) 需遵循以下步骤:
// 如果 promise 和 x 指向同一对象,以 TypeError 为拒因拒绝执行 promise 以防止循环引用
if (anotherPromise === x) {
return reject(new TypeError('Chaining cycle detected for promise'))
}
// 如果 x 为 Promise ,则使 promise 接受 x 的状态
if (x instanceof Promise) {
x.then(
// 如果 x 处于执行态,用相同的值执行 promise
value => {
return Promise.resolvePromise(anotherPromise, value, resolve, reject)
},
// 如果 x 处于拒绝态,用相同的拒因拒绝 promise
reason => {
return reject(reason)
}
)
// 如果 x 为对象或者函数
} else if (x !== null && (typeof x === 'object' || typeof x === 'function')) {
let called = false
try {
// 把 x.then 赋值给 then(这步我们先是存储了一个指向 x.then 的引用,然后测试并调用该引用,以避免多次访问 x.then 属性。这种预防措施确保了该属性的一致性,因为其值可能在检索调用时被改变。)
const then = x.then
// 如果 then 是函数,将 x 作为函数的作用域 this 调用之。传递两个回调函数作为参数,
if (typeof then === 'function') {
then.call(
x,
// 第一个参数叫做 resolvePromise ,
value => {
// 如果 resolvePromise 和 rejectPromise 均被调用,或者被同一参数调用了多次,则优先采用首次调用并忽略剩下的调用
if (called) {
return
}
called = true
// 如果 resolvePromise 以值 y 为参数被调用,则运行 [[Resolve]](promise, y)
return Promise.resolvePromise(
anotherPromise,
value,
resolve,
reject
)
},
// 第二个参数叫做 rejectPromise
reason => {
// 如果 resolvePromise 和 rejectPromise 均被调用,或者被同一参数调用了多次,则优先采用首次调用并忽略剩下的调用
if (called) {
return
}
called = true
// 如果 rejectPromise 以拒因 r 为参数被调用,则以拒因 r 拒绝 promise
return reject(reason)
}
)
} else {
//如果 then 不是函数,以 x 为参数执行 promise
return resolve(x)
}
} catch (error) {
// 如果调用 then 方法抛出了异常 e, 如果 resolvePromise 或 rejectPromise 已经被调用,则忽略之
if (called) {
return
}
called = true
// 如果取 x.then 的值时抛出错误 e ,则以 e 为拒因拒绝 promise
return reject(error)
}
} else {
// 如果 x 不为对象或者函数,以 x 为参数执行 promise
return resolve(x)
}
}
......
}
同时,我们要对之前的 Promise
里的 resolve
方法进行改造:
class Promise {
......
constructor(executor) {
......
// 成功后的一系列操作(状态的改变,成功回调的执行)
const resolve = x => {
const __resolve = value => {
// 只有处于 pending 状态的 promise 能调用 resolve
if (this.status === Promise.PENDING) {
// resolve 调用后,status 转为 fulfilled
this.status = Promise.FULFILLED
// 储存 fulfilled 的终值
this.value = value
// 一旦 resolve 执行,调用储存在成功回调数组里的回调
this.onFulfilledCallbacks.forEach(onFulfilled => onFulfilled())
}
}
return Promise.resolvePromise.call(this, this, x, __resolve, reject)
}
......
}
......
}
class Promise {
......
then = (onFulfilled, onRejected) => {
// then 方法必须返回一个 promise 对象
const anotherPromise = new Promise((resolve, reject) => {
// 封装处理链式调用的方法
const handle = (fn, argv) => {
// 确保 onFulfilled 和 onRejected 方法异步执行
setTimeout(() => {
try {
const x = fn(argv)
return Promise.resolvePromise(anotherPromise, x, resolve, reject)
} catch (error) {
return reject(error)
}
})
}
// 当 status 为执行态(Fulfilled)时
if (this.status === Promise.FULFILLED) {
// 则执行 onFulfilled,value 作为第一个参数
handle(onFulfilled, this.value)
}
// 当 status 为拒绝态(Rejected)时
if (this.status === Promise.REJECTED) {
// 则执行 onRejected,reason 作为第一个参数
handle(onRejected, this.reason)
}
// 当 status 为 Pending 时
if (this.status === Promise.PENDING) {
// 将 onFulfilled 存入成功回调数组
this.onFulfilledCallbacks.push(() => {
handle(onFulfilled, this.value)
})
// 将 onRejected 存入失败回调数组
this.onRejectedCallbacks.push(() => {
handle(onRejected, this.reason)
})
}
})
return anotherPromise
}
......
}
3、加入 其它方法 完善周边
Promise
的主体已经写好了,接下来要实现其他的一些辅助方法来完善它。
- catch
catch = onRejected => {
return this.then(null, onRejected)
}
- finally
finally = fn => {
return this.then(
value => {
setTimeout(fn)
return value
},
reason => {
setTimeout(fn)
throw reason
}
)
}
- resolve
static resolve = value => new Promise((resolve, reject) => resolve(value))
- reject
static reject = reason => new Promise((resolve, reject) => reject(reason))
- all
static all = promises => {
if (!isArrayLikeObject(promises)) {
throw new TypeError(
`${
typeof promises === 'undefined' ? '' : typeof promises
} ${promises} is not iterable (cannot read property Symbol(Symbol.iterator))`
)
}
// 实现的 promise 基于 macroTask 的 setTimeout 实现,需要 async/await 调节执行顺序
// 原生的 promise 基于 microTask 实现,执行顺序是正确的,不需要 async/await
return new Promise(async (resolve, reject) => {
const result = []
for (const promise of promises) {
await Promise.resolve(promise).then(resolvePromise, rejectPromise)
}
return resolve(result)
function resolvePromise(value) {
if (value instanceof Promise) {
value.then(resolvePromise, rejectPromise)
} else {
result.push(value)
}
}
function rejectPromise(reason) {
return reject(reason)
}
})
}
- race
static race = promises => {
if (!isArrayLikeObject(promises)) {
throw new TypeError(
`${
typeof promises === 'undefined' ? '' : typeof promises
} ${promises} is not iterable (cannot read property Symbol(Symbol.iterator))`
)
}
return new Promise((resolve, reject) => {
for (const promise of promises) {
Promise.resolve(promise).then(
value => resolve(value),
reason => reject(reason)
)
}
})
}
4、加入一些健壮性代码
这一部分基本上属于修修补补了,加强 Promise
的健壮性
- 校验
executor
constructor(executor) {
// 参数校验
if (typeof executor !== 'function') {
throw new TypeError(`Promise resolver ${executor} is not a function`)
}
}
- 利用
Maybe函子
的思想,校验onFulfilled
和onRejected
then = (onFulfilled, onRejected) => {
// 如果 onFulfilled 不是函数,其必须被“忽略”
onFulfilled =
typeof onFulfilled === 'function' ? onFulfilled : value => value
// 如果 onFulfilled 不是函数,其必须被“忽略”
onRejected =
typeof onRejected === 'function'
? onRejected
: error => {
throw error
}
}
五、装修为 Typescript
风格
这一部分就不写上来了,repo 里有记录。
六、测试是否符合 Promise/A+
规范
我们通过一个库来检测写好的 Promise
:
添加需要的胶水代码:
class Promise {
......
static defer = () => {
let dfd: any = {}
dfd.promise = new Promise((resolve, reject) => {
dfd.resolve = resolve
dfd.reject = reject
})
return dfd
}
static deferred = Promise.defer
......
}
npm i promises-aplus-tests -D
npx promises-aplus-tests promise.js
总结
最近在翻阅资料的过程中,真实地感悟到什么是“温故而知新”和“前端的知识虽然杂但是都有联系”。本来 Promise
的实现都被写烂了,但是在学习函数式编程的时候居然又绕回来了,这种感觉实在奇妙,让人不禁佩服第一个产生 Promise
想法的人。Promise
将 函子(functor)
和 观察者模式
相结合,加以 状态
、Promise 的解决过程
进行改造,最终得以实现一个异步解决方案。
篇幅有限,难免一些错误,欢迎探讨和指教~
附一个 GitHub 完整的 repo 地址:https://github.com/LazyDuke/ts-promise-from-functor-observer
后记
这是一个系列,系列文章:
- 手撕源码系列 —— lodash 的 debounce 与 throttle
- 手撕源码系列 —— 函子 + 观察者模式 + 状态 = Promise
- 手撕源码系列 —— 浅拷贝和深拷贝的完全实现(未完成)
- 手撕源码系列 —— 老生常谈的call、apply、bind和new(未完成)
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