数据可视化【从编程小白到画图大拿】：1.你好Seaborn

参考来源：Vitu.AI

欢迎来到数据可视化的世界

在这个学习章节里，你将会学习到如何从初级的数据可视化处理到高级的利用seaborn来画图的技巧

• 这篇教学是为了没有太多编程经验的用户设计的，并且
• 每个画图图表都将使用最简单的方式

如果你没怎么写过代码，但是你又想学习如何利用强大的seaborn画图，你就来对地方了，可以先看看以下seaborn可以画出来的图有多强大

设置你的notebook

以下代码是本学习章节里都会在开始执行的代码，基本上完成的作用就是引用会使用到的pandas,matplotlib和seaborn这几个库，运行以后你会看到“设置完成”

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
print("设置完成")

上传并加载数据

在这里我们会从网上下载一个FIFA的历史排名数据，分别是阿根廷(ARG)，巴西(BRA),西班牙(ESP)，法国(FRA)，德国(GER）和意大利(ITA)。数据是以csv的形式存储

点击这里 下载数据集

用excel打开如下：

我们再把fifa.csv文件上传到vitu的数据集空间里

接下来我们用pandas来加载这个文件：

# Path of the file to read
fifa_filepath = "fifa.csv"

# Read the file into a variable fifa_data
fifa_data = pd.read_csv(fifa_filepath, index_col="Date", parse_dates=True)

是时候来检验一下数据了

我们接下来会打印一下数据集的前5行

# Print the first 5 rows of the data
fifa_data.head()

画图的环节来了

在这个学习章节里你会看到各种图，这里我们先画折线图

# Set the width and height of the figure
plt.figure(figsize=(16,6))

# Line chart showing how FIFA rankings evolved over time 
sns.lineplot(data=fifa_data)

接下来我们来看看关于折线图更细节的课程。

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