1.概要
数据分析包含基本统计、分布/累计统计、数据特征提取、数据挖掘，逐级递进的体系。
2.内容组织
需要用到的库包括Numpy库、Matplotlib库、Pandas库等。
3.编程工具
Anaconda
下载地址
查看conda环境中已经安装的包，当然--也可以创建新的conda环境。
?命令
python是解释器；ipython是调用核心python解释器的交互式环境，可以显示很多图形图像；ipython是一个前台的执行脚本，对程序的执行依旧是后台的python内核。
jupyter类似笔记，可以一边写代码一边写注释。
Anaconda是一个扩展于conda的包管理和环境管理的第三方编程框架，包含了优秀的python编辑器spyder和强大的python交互式开发环境ipython。
U1. NumPy库入门
U2. NumPy数据存取和函数
U3. 实例：图像的数组表示
U4. Matplotlib库入门
U5. Matplotlib基础绘图函数示例【包含引力波实例】
U6. Pandas库入门
U7. Pandas数据特征分析
python
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