Python基础（五）

1 集合

1.1 集合

集合是一种可变的无序的容器。

1.2 定义

x = {1,2,3} #第一种方法,使用{}
x = set([2,4,5]) #第二种方法,使用强制类型转换

1.3 特点

1.3.1 确定性

类似数学中的集合的确定性，集合描述得很清楚，不存在不能判断一个元素是否在一个集合中，具体来说就是in或not in运算符不会得不到确定的结果。

1.3.2 无序性

因此不能通过下标访问。

subscriptable就是可以通过下标访问的，这里提示not subscriptable。

1.3.3 互异性

没有重复元素。

1.3.4 支持集合运算

包括==、!=、判断子集、真子集、超集、真超集、交集与并集、差集、对称差分。

1.3.5 可变对象

可以通过add，remove改变集合本身。

另外有不可变集合frozenset：

2 字典

2.1 字典

字典是一种可变的无序容器，每个值都有自己对应的键，是一个映射结构，本质上是一个以键为元素的集合。

2.2 定义

使用{}，键与值用:分隔，键值对用逗号分隔。

x = {'aa':1,'bb':2,'cc':3}

2.3 特点

2.3.1 key对应value

可以通过对应的key访问对应的value。

2.3.2 可变

2.4 用作函数参数

def func(arg1,**arg2):
    print(arg1)
    print(arg2)
func('a',a=1,b=2,c=3,d=4)

3 迭代器

3.1 迭代器

迭代器可以作为next()的参数被调用，不断返回下一个值。

3.2 可迭代对象

可以直接作用与循环语句的对象，对于for循环是in后的对象。判断一个对象是否是可迭代对象可以利用isinstance()与Iterable。

from collections import Iterable
isinstance([1,2,3],Iterable)

3.3 可迭代对象转换为迭代器

使用iter()：

4 生成器

4.1 生成器

生成器是一个函数，不过相比起普通函数，返回的是迭代器。

4.2 特点

生成器用的不是return，而是yield，另外生成器有惰性计算的特性，调用生成器时不会立即执行它，会在调用每个元素时才进行计算。

4.3 使用

def gen():
    x = range(-1,8)
    for i in x:
        yield i+2
for x in gen():
    print(x,end = ' ')
print()