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如果您认为 Python 已陷入数据科学领域，请再考虑一遍！有了 async 特性，Python Web 开发又回来了，这很令人兴奋。
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2020 年发布 Python 应用程序的 12 种趋势替代方案
2019 年 Python 生态中最流行的主题之一是打包和分发。 随着一年的结束，我想总结一下我们目前可用于分发 Python 应用程序的方式，其中一些也适用于任何语言。
了解什么是相关性以及如何使用 Python 计算相关性。本文将介绍使用 SciPy、NumPy 和 Pandas 相关方法来计算三个不同的相关系数，还会介绍如何使用 Matplotlib 可视化数据、回归线和相关矩阵。
各类提升 Python 程序性能的技巧。
对于许多类型的应用程序，有时需要暂停程序的运行，直到发生某些外部情况为止。 我们需要找出一种让脚本等待的方法，这要想正确地做起来并不像听起来那样简单！在本文中，我将向您展示几种不同的等待方式。 我将在所有示例中使用 Python，这个概念也适用于所有编程语言。
Hamcrest 是一个 Python 框架，旨在使测试断言更易于编写和更加精确。
如何在 Python 2 和 3 中解决常见的导入问题。
将 Raspberry Pi 4 设置为 iPad Pro 的开发机器
为了 ML 模型服务，将 Flask 移植到 FastAPI
Flask 因其简单性而是一个非常流行的 Web 框架，用于在 Python 中构建 REST API，尤其是服务于机器学习模型。 在本文中，我们将学习如何迁移到更新的 FastAPI 框架，以利用类型检查和异步编程的优势。
这是一个有关构建 NLP 文本分类 Web 应用程序并将其部署到生产环境的教程。
制作视频很容易，但是谁会有时间观看所有视频？我想出一个视频搜索引擎，用来查找想要的瞬间，并提供了原型。
关于文件处理，基本用法和坑都在这里。
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字典是 Python 中最重要和有用的数据结构，能帮助解决各类问题。本课程将带你深入了解如何迭代字典。
做了一个圣诞节特别的编程项目 —— 制作在终端上运行的动画圣诞树。 有时编程可能很有趣，就比如这个。
酷开源
自然语言处理的最佳实践和示例。
基于 Flask 的 Pythonic OOP Web 框架。
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快速、简单、正确的利用 Python 3 类型注解的数据校验库。
Python 的图像多边形注释（多边形、矩形、圆形、直线、点和图像级标记注释）。
Checkov 是用于基础结构即代码的静态代码分析工具。它扫描使用 Terraform 设置的云基础架构，检测安全性和合规性错误配置。
一个由 Flask 构建并由 News API 支持的简约新闻聚合器。
一个可以将图像转换为 excel 彩色单元格的简单工具。
masscan 速度很快、nmap 可以提取软件指纹、而 vulners 是一个巨大的漏洞数据库。Silver 是一个允许完整使用这些程序能力的前端，它可以通过解析数据、生成并行进程、缓存漏洞数据来进行更快的扫描，且不止于此。
可插拔的 API 规范生成器，目前支持 OpenAPI 规范（又称 Swagger 规范）。
易于使用的用于创建 2D 街机游戏的 Python 库。
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