GitHub 中文趋势榜第一!「2020 新冠肺炎记忆」项目已获4.9K星标!

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这两天,又一个关于新冠肺炎的 GitHub 登上了中文趋势榜的首位,截至目前,已经收获近 5K Star,600+ Fork。

项目介绍

nCovMemory 项目的中文名称是「2020新冠肺炎记忆:报道、非虚构与个人叙述」,创立该项目的目的是为研究人士提供方便自然语言处理、疫情防治取用相关资料的资料库。

资料库中收录了 2020 年新型冠状病毒感染的肺炎相关媒体报道、非虚构作品和亲历者个人叙述。所有的内容均来源于网络,一个完整的条目从可信的信源收录内容,包括日期、标题、原始 URL、截图、archive 等要素,并且暂时不收录评论、分析、科普等类别的作品。

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项目的具体结构如下:

├─archive                          文章的存档,目前提供jpg格式
│  └─jpg
│    ├─1.jpg
│    └─...
├─data                             csv格式的文章数据
│  └─data.csv
├─docs                             一个用于展示README的github page
├─gh-page
├─template                         README模板
│  └─README.handlebars
├─utils                            构建README的工具
│  ├─generateReadmeFromCsv.js
│  └─...
└─README.md                        主文档

项目意义何在?

毫无疑问,这次的疫情已经成为了一场全民战争。从最开始的武汉加油到现在的中国加油,我们不停的讨论着疫情的发展。

我们会为在疫情中失去生命的人员痛惜,为医护人员、抗疫一线人员的奉献精神所感动;我们会自我隔离、随时佩戴戴口罩,这些都是我们力所能及的小事儿,但我们每一个人都在为抗疫胜利而努力。

但不管最终结果如何、疫情何时结束,这都是一段在我们心中无法忘却的历史,而我们能做的,就是通过记录完整的事件历程,通过大数据分析来得出一些相关结论,避免悲剧的再次发生。这也是大数据给我们带来的价值之一。

我们前几日推送的文章《数据模型分析告诉你,现在还不是出门的时候!》中,作者用数据分析告诉来我们,控制人口流动对疫情防治的重要性。

而 GitHub 上的这个项目,凭我个人的理解,可以利用 AI 来分析网站、新闻报道和社交媒体中关于新型冠状肺炎的报道,通过自然语言处理来解析社交媒体上发布的文本,根据新闻发生的先后顺序,来分析真新闻、假新闻,分析事件之间直接或间接的联系,从而得出一些结论和归因。

我相信这些信息对于专业的认识和团队一定有更多、更大的用途。

对于这次疫情控制工作,相关的信息已经变得越来越透明,我们期待看到更多的好消息和正面消息,但对于事件中那些可能做的不好的地方,我们记录下来的初心也是为了让这个国家更好、让人民更幸福。

「2020新冠肺炎记忆:报道、非虚构与个人叙述」GitHub 项目地址:
https://github.com/2019ncovme...

更多人在行动

除了「nCovMemory」之外,其实还有很多项目值得我们关注和 Star。我司技术大大 @joyqi 就用公开数据记录了疫情的发展趋势,来便于自己和大家从中分析更多有价值的信息:

项目地址:https://github.com/joyqi/ncov...

许多网友也在做报道、个体叙述、网上舆论的整理和记录,如:

1.2020 Wuhan Individual Stories
https://github.com/jiayiliuji...

备份普通人在疫情期间的记录,主要来自豆瓣,未来可能有所扩增。

2.疫情之下的劳动者——中文媒体报道收集(持续更新)
https://note.youdao.com/ynote...

整理了劳动者们在疫情中的所作所为。按行业编排。

3.疫情与舆情:武汉新冠肺炎时间线TIMELINE
https://github.com/Pratitya/w...

记录自2019年12月起武汉新冠肺炎疫情进展的时间线。以社会学年鉴模式编撰。

4.Academic2019-nCoV
https://github.com/Academic-n...

每日发布疫情相关的海外学术、非学术信息。


此次武汉疫情通报所带来的恐惧,远比通报本身的内容蔓延得更快。多个城市陆续通报新型冠状病毒的病例数据,使大家对各种预防方法越来越关注。

但是,很多不正确的预防方法,也在这种时候混淆视听,甚至使人忽视了正确的应对方法。

SegmentFault 思否 CEO @高阳Sunny:在全民事件面前,虽然我们 SegmentFault
是一个开发者社区,但是每天能覆盖数百万开发者的访问,所以我们觉得有必要整理筛选一些有价值的内容,引起社区开发者的注意,认真且理性的对待和重视,做好防护,保护好自己和家人!

在此 SegmentFault 编辑为社区数百万开发者整理出了关于新型肺炎的防护措施、方法以及最新动态,希望大家不信谣、不传谣,相信科学,相信医务人员的努力与奉献,更为关键的是自身养成良好的健康生活习惯,加强锻炼、注意身心健康、做好疫情的防护。

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点击下方文字,即可查看更多详情:

特别专题丨抗击新型肺炎,思否和百万开发者在一起
如何获取靠谱的新型冠状病毒疫情

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