如何实现疫情扩散仿真程序？

内容简介

一个完整的程序涉及很多细节，细节过多难以阅读，所以只介绍大致的实现思路，具体细节可以自行看代码理解。

先看完整程序的运行效果，如图。

从图可以看出，整个程序可以分为3大部分。

大体思路是这样的。

通过numpy来构建人群矩阵，矩阵的每一行表示一个人，大致形式为[[x, y, status ...]]，以类似的方式构建床位矩阵，通过这些矩阵就可以轻松绘制出散点图了。

散点图使用matplotlib进行绘制，matplotlib支持动图，使用matplotlib下的animation则可。

有了人群矩阵与床位矩阵，通过numpy就可以轻松统计出不同状态下的人数与床位数，有了这些数据就可以通过matplotlib来绘制折线图了。

至于如何模拟人的接触，其实也很简单，直接计算移动后人群矩阵与移动前人群矩阵间的欧氏距离，然后判断这个距离是否小于某个值，如果小于，则通过random函数随机判断是否要改变人的状态为被感染状态。

要实现程序，需要对numpy与matplotlib有一定程度的掌握。我将实现好的代码上传到了github，代码有详细的注释。

如果你感兴趣，也可以看一下我编写疫情扩散仿真程序后拍的视频，真人上镜哟。

关于实现思路的讨论就到这了。

最后，如果你喜欢我的文章，点个「在看」让更多人知道我吧！