2020，努力做一个无可替代的人！
写在前面的话
前面我们写了一篇关于疫情数据自动获取，并且通过邮件定时发送的文章，感兴趣的同学的可以自己了解，我贴一下链接：
提到这一篇是因为它是我们今天内容的部分数据来源
上一篇文章发布于2月15号，但是我在12号就已经在爬数据了。
12号丁香园疫情平台新增“当前确诊人数”列，之前是没有这个字段的。
另外12号之前的数据来源于github，我大致检查处理了一下，数据没啥大问题，不影响我们今天的分析
正文
到目前为止，我们拿到最早的数据是1月23号， 全国总确诊866人。
23号之前的数据确实没有找到，这个我特意找过。
如果有同学知道这部分数据的来源，可以留言告知我，不胜感谢！
数据部分需要交待的就这些，我们的数据不是从0开始的，这点大家需要留意。
今天需要提到一个概念：拐点
在数学上，拐点又称反曲点，是指改变曲线向上或向下方向的点，即连续曲线的凹弧与凸弧的分界点。
这个概念大家应该都没忘，高中数学里面的，网上找了张图：
这样一看，拐点还是很好判断的。
如果只是单纯的根据曲线去判断拐点，确实还挺简单的。
首先先来看一下目前的疫情分布：
这个疫情分布图我们在上节已经实现了，并且每天会邮件发送给留邮箱的同学
看下这个分布图，显示的是从疫情开始到目前为止的累计数据
当然，我猜你可能还想看到这张图：
这张图显示的是目前还确诊的人数，像青海、西藏的确诊病例已经痊愈了，就会显示为0。
也是因为一位朋友的提醒，从明天开始邮件的分布图内容会由第一张图换成图第二张图。
原因其实很简单，朋友说了一句：
“第一张图对我没用”
确实是，对于在疫情区的人来说，最希望自己所在的区域会像西藏、青海一样当前为0。
这一点，是小一我欠缺考虑，前面留邮箱的同学注意一下变动噢。
再来说大家比较感兴趣的问题：疫情拐点来了吗？
说这个问题之前，先来看图，我觉得图是很能说明问题的
这是从1月23号起到昨天的全国疫情数据图
需要注意一点的是，2月12号疫情确诊的标准由原来的核酸检测订正成临床检测，所以才会在一天之内出现一个激增。
如果单从累计确诊人数的曲线来看，拐点是符合我们数学上提到的拐点定义，但是小一我总觉得单靠一个累计确诊的指标就说拐点到了，有点...
况且新增确诊人数的曲线好像有上升趋势，累计死亡人数也还在上升通道中。
小一我大胆预测一下，大家就当看个热闹
如果哪天累计确诊、新增确诊人数和死亡人数都出现拐点了，可能那才是我们想要的拐点吧
再来看一张图
这是从1月23号起到昨天的全国（除湖北省）疫情数据图
单看累计确诊人数确实很符合，但是医学上应该不是单纯的只看这一个指标吧？
而且严谨一点的还会通过模型去验证，不光是我们用眼力去看这种。
不过，令人欣慰的是，不论是全国数据还是除湖北省的数据，治愈人数和治愈率都在加速上升阶段。
全国的数据显示治愈率已经快上升到25%，除湖北省外的全国数据显示治愈率更是超过50%
有一说一，在疫情防控方面我们做的非常有效，大家窝在家的效果也特别显著。
通过上面的分析，可以看到，在这场没有硝烟的特殊战役中，我们已经取得了初步成效
只要曲线的拐点齐至，那它就是我们想要的拐。
不过，在目前阶段，疫情得到遏制，但拐点未至，还需要大家一起继续努力去战胜疫情。
写在后面的话
关于数据
前面说过，2月12号之前的数据从github 上获取，之后的数据是上节的爬虫程序每天定时爬取的
爬虫是每天早上八九点运行，所以数据可能会和官方的有出入，毕竟官方的数据也是在随时更新
关于源码
这节的内容画图是用seaborn 画的，数据处理啥的也比较简单，我代码都有写注释
本节代码也已经上传github，需要源码的在公众号后台回复 继续加油 获取
对数据、代码等有问题的同学可以加群交流（后台回复加群）
原创不易，欢迎点赞噢
文章首发：公众号【小一的学习笔记】
python
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