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递归解法
不用 functools.lru_cache 会超时
import functools
class Solution:
@functools.lru_cache()
def numDecodings(self, s: str) -> int:
if len(s) == 0 or s[0] == '0':
return 0
if len(s) == 1:
return 1
if len(s) == 2:
x = 2 if (s[0] == '1' or s[0] == '2' and s[1] < '7') else 1
if s[1] == '0': x -= 1
return x
x = self.numDecodings(s[1:])
if s[0] == '1' or s[0] == '2' and s[1] < '7':
x += self.numDecodings(s[2:])
return x
如果 s 以 0 开头则无法解码,返回 0
(如果 s 不以 0 开头) s 长度为 1 返回 1
长度为 2,有四种情况:既可以作为两个一位数字(都不是 0),也可以作为两位数字,例如 ‘12’。只能作为两个数字,如 ‘32’。只能作为一个两位数,只有两种情况 ‘10’ 、‘20’。无法解析,如 ‘30’。
然后如果长度大于 2 则可以尝试把字符串分成:
第一位和后面的
前两位和后面的(需要前两位构成的数字在 1 - 26 范围内)
动态规划
class Solution:
def numDecodings(self, s: str) -> int:
l = len(s)
if l == 0 or s[0] == '0': return 0
if l == 1: return 1
dp = [0] * l
dp[0] = 1
dp[1] = 2 if s[0] == '1' or s[0] == '2' and s[1] < '7' else 1
if s[1] == '0': dp[1] -= 1
print(dp)
for i in range(2, l):
if s[i] != '0':
dp[i] += dp[i-1]
if s[i-1] == '1' or s[i-1] == '2' and s[i] < '7':
dp[i] += dp[i-2]
return dp[-1]
dp[i] 有两种情况:
前一个如果不是 0 就可以累加前一个的值,
如果前一个加当前的值大于 0 且小于 27 可以累加前一个的前一个的值。
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