5380.数组中的字符串匹配

暴力二重循环,因为 words 长度小于 100,肯定不会超时,但是注意每次找到了子串要 break,否则可能有重复。

class Solution:
    def stringMatching(self, words: List[str]) -> List[str]:
        ans = []
        for i in range(len(words)):
            for j in range(len(words)):
                if i == j: continue
                if words[i] in words[j]:
                    ans.append(words[i])
                    break
        return ans

5381.查询带键的排列

这题没有想到好的解法,直接写了最普通的模拟,本地试了下,还挺快的,应该会有更好的办法吧。

class Solution:
    def processQueries(self, queries: List[int], m: int) -> List[int]:
        m = min(m, max(queries))
        p = [i+1 for i in range(m)]
        ans = []
        for x in queries:
            i = p.index(x)
            ans.append(i)
            x = p.pop(i)
            p.insert(0, x)
        return ans

5382.HTML 实体解析器

这题对于 python 来说形同虚设。我直接用了替换函数,注意 python 的字符串是不可变类型,每次生成新对象。

class Solution:
    def entityParser(self, text: str) -> str:
        text = text.replace('"', '"')
        text = text.replace(''', '\'')
        text = text.replace('&', '&')
        text = text.replace('>', '>')
        text = text.replace('&lt;', '<')
        text = text.replace('&frasl;', '/')
        return text

感谢评论去两位同学指正,这个代码如果 遇到 &amp;gt; 输出的结果是 > ,但是这个实际上是把 &amp; 转义出的 &gt; 组合了,所以代码可以把 text = text.replace('&amp;', '&') 放到最后一句以来避免,代码如下:

class Solution:
    def entityParser(self, text: str) -> str:
        text = text.replace('&quot;', '"')
        text = text.replace('&apos;', '\'')
        text = text.replace('&amp;', '&')
        text = text.replace('&gt;', '>')
        text = text.replace('&lt;', '<')
        text = text.replace('&frasl;', '/')
        return text

但是我又发现,判题系统目前对 &amp;gt; 的输出实际上是 >
那么再试下 "&amp;gt;" 输出是 "&amp;gt;",又没有递归处理,看了是判题机有问题。
image.png
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5383.给 N x 3 网格图涂色的方案数

有一个很类似的题目,就是 一个 n 位的数组,每个位置可以填 0,1,2,但是相邻的不能重复,求一共有多少中填法。(好像还有点别的附加条件)

这道题目三种颜色没有任何区别,就用 ABC 来代表,n = 1 时
A 开头有:
ABA ABC ACA ACB
B 开头有:
BAB BAC BCA BCB
C 开头有:
CAB CAC CBA CBC

这里总结起来只有两种模式:ABA 即第一第三个一样 和 ABC 即三个都不同。

ABA 模式有 6 种:ABA ACA BAB BCB CAC CBC
ABC 模式有 6 种:ABC ACB BAC BCA CAB CBA

第二层需要再第一层的基础上安排,而且只和他的模式有关,而与具体颜色无关。

如果第一层是 ABA 模式(这个模式里的任意情况都会造成相同的结果):

第一层   ABA   ABA   ABA   ABA   ABA
         |||   |||   |||   |||   |||
第二层   BAB   BAC   BCB   CAC   CAB

结果有 5 种,同样,我们只看模式,不看具体颜色,结果种有 ABA 模式 3 种,ABC 模式 2 种

如果第一层是 ABC 模式(这个模式里的任意情况都会造成相同的结果):

第一层   ABC   ABC   ABC   ABC
         |||   |||   |||   |||
第二层   BAB   BCA   BCB   CAB

结果有 4 种,同样,我们只看模式,不看具体颜色,结果种有 ABA 模式 2 种,ABC 模式 2 种

我们代码里用 aba 表示当前层的 ABA 模式种数,abc 表示当前层 ABC 模式种数,而 aba2,abc2 表示下一层。这样就可以地推计算种类数量:

MOD = 1000000007
aba2 = (aba * 3 + abc * 2) % MOD
abc2 = (aba * 2 + abc * 2) % MOD

aba 和 abc 初始都为 6

class Solution:
    def numOfWays(self, n: int) -> int:
        aba = 6
        abc = 6
        MOD = 1000000007
        for _ in range(n-1):
            aba2 = (aba * 3 + abc * 2) % MOD
            abc2 = (aba * 2 + abc * 2) % MOD
            aba, abc = aba2, abc2
        return (aba + abc) % MOD

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