[学习笔记] Tensorflow安装配置

摘要

对于涉及验证码的反爬，比较有效的方式就是利用机器学习训练模型，破解验证码，之前有零散的接触一些机器学习相关知识，但记忆过于混乱于是边学边记录学习遇到的坑

安装

• 使用国内镜像进行加速下载tensorflow

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow

• 下载Cuda Cudnn

Nvidia下载速度比较慢，建议使用代理，注意版本兼容性，环境变量配置如图

• 测试能否使用Gpu加速

import tensorflow as tf
import os

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'

a = tf.constant(1.)
b = tf.constant(2.)
print(a+b)

print('GPU:', tf.test.is_gpu_available())

• 异常处理

按照以上步骤安装，我出现了Could not load dynamic library 'cudart64\_101.dll 异常，我按照参考一文章提示解决了

[1] 解决tensorflow-gpu 2.1出现错误“Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'