摘要 整个例子是官方入门例子，也是我使用tensorflow训练的第一个模型 改进 重构代码，使用类和方法调用，jupyter notebook能方便展示，但我个人喜欢通过编译器调试和运行，所以进行封装 重写load_data方法，内置自动下载速度太慢，几次都失败了，于是先下载到本地 Could not create cudnn handle 异常解决，参考引用三 ...

对于涉及验证码的反爬，比较有效的方式就是利用机器学习训练模型，破解验证码，之前有零散的接触一些机器学习相关知识，但记忆过于混乱于是边学边记录学习遇到的坑

概要 本文只实现了二叉树基本的几种遍历，增、删、改、查，预计明天写完，后面的功能也尽量完善 定义Node数据结构 {代码...} 先序遍历 {代码...} 中序遍历 {代码...} 后序遍历 {代码...} 层序遍历 {代码...} 引用 github 源码Btree源码

刚接触scrapy时候，需要把item经过pipelines处理后插入到mysql，写插入语句教程是将item数据一个个枚举出来，在字段特别多的时候还是蛮麻烦的，而且可扩展性比较差，其实只要稍作封装就能很好的解决这种尴尬

验证码制作 {代码...} flask路由配置 {代码...} 前端配置 {代码...} 引用 github源码

概要 本文仅仅是对廖雪峰老师的使用元类自定义ORM进行改进，并不是要创建一个ORM框架 编写field {代码...} 编写metaclass {代码...} 编写model {代码...} 测试 {代码...} 引用 1, 廖雪峰：使用元类 2, github：本文源码

最近web服务器知识，中间懒癌犯了，断了一两天后思路有点接不上来，手头上也有其他事情要做，先简单的总结下学习进度，很多重要的功能都没跑通，目前flask只是简单实现路由分显示不同的结果，cgi可以根据不同的静态资源或者py脚本文件路径显示不同的结果。目前来说文章亮点就是解耦做的还行，有一定的可扩展性

概要 算法理论讲解有专业的书籍和视频资源，本篇文章主要展示算法排序的python语言描述，具体讲解的资源地址参见文末参考引用 冒泡排序(Bubble Sort) {代码...} 选择排序(Selection Sort) {代码...} 插入排序(Insertion Sort) {代码...} 归并排序(Selection Sort) {代码...} 快速排序(Selection Sort) {代码...} 参考引...

{代码...}

[题目描述]给定一个正整数s, 判断一个数组arr中，是否有一组数字加起来等于s。[示例输入]arr=3 34 4 12 5 3s=9[实例输出]true

概要 本人python理论知识远达不到传授级别，写文章主要目的是自我总结，并不能照顾所有人，请见谅，文章结尾贴有相关链接可以作为补充 全文分为三个部分装饰器理论知识、装饰器应用、装饰器延申 装饰理基础：无参装饰器、有参装饰器、functiontools、装饰器链 装饰器进阶：property、staticmethod、classmethod源码分析...