搭建SpringCloud微服务框架：六、数据库持久层-SpringDataJPA

搭建微服务框架（数据库持久层-SpringDataJPA）

用惯了Mybatis，这次来换换口味，在SQuid中集成SpringDataJPA。

本文源地址：搭建微服务框架（数据库持久层-SpringDataJPA）

Github地址：SQuid

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介绍

以前都是听说过的是 HibernateJPA ，却从来没有使用过，一直在项目中使用的是 Mybatis。

SpringDataJPA是基于Hibernate的底层封装的一套ORM框架，使用起来的第一感觉是代码量真的很少，相较传统的Mybatis来说，感觉最起码少了60%，当然大部分都是体现在xml文件上。

介绍真的没有太多词汇可以展示出来，下面来进行使用。?

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使用

在squid项目中，我们新建一个 squid-example-jpa的项目（由于之前的example目录被删除，可以根据下面的层级目录来进行新建）

引入依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <optional>true</optional>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
</dependency>

生成Java实体

如果使用的是IDEA，完全可以参考这篇博客 IDEA下生成SpringDataJPA的Java实体
来生成实体信息。

因为使用了lombok，所以在生成的实体中并没有 getter setter 方法呈现，关于lombok可以了解一下 Lombok

DAO

生成了实体信息后，DAO文件就需要我们自己来手工生成了：

public interface EdocInvoiceRepository extends JpaRepository<EdocInvoice, Long> {

}

一般我们直接继承的是 JpaRepository ，这个是包含所有JPA处理的类，基本上拥有了所有持久层的交互方法。

JPARespository：

public interface JpaRepository<T, ID> extends PagingAndSortingRepository<T, ID>, QueryByExampleExecutor<T> {
    List<T> findAll();

    List<T> findAll(Sort var1);

    List<T> findAllById(Iterable<ID> var1);

    <S extends T> List<S> saveAll(Iterable<S> var1);

    void flush();

    <S extends T> S saveAndFlush(S var1);

    void deleteInBatch(Iterable<T> var1);

    void deleteAllInBatch();

    T getOne(ID var1);

    <S extends T> List<S> findAll(Example<S> var1);

    <S extends T> List<S> findAll(Example<S> var1, Sort var2);
}

如果你还有其他需求，比如需要根据某两个字段进行查询等等，SpringDataJPA完全支持：

Keyword	Sample	PQL snippet
And	findByLastnameAndFirstname	where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2
Or	findByLastnameOrFirstname	where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2
Is,Equals	findByFirstname,findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals …	where x.firstname = ?1
Between	findByStartDateBetween …	where x.startDate between ?1 and ?2
LessThan	findByAgeLessThan …	where x.age < ?1
LessThanEqual	findByAgeLessThanEqual …	where x.age <= ?1
GreaterThan	findByAgeGreaterThan …	where x.age > ?1
GreaterThanEqual	findByAgeGreaterThanEqual …	where x.age >= ?1
After	findByStartDateAfter …	where x.startDate > ?1
Before	findByStartDateBefore …	where x.startDate < ?1
IsNull	findByAgeIsNull …	where x.age is null
IsNotNull,NotNull	findByAge(Is)NotNull …	where x.age not null
Like	findByFirstnameLike …	where x.firstname like ?1
NotLike	findByFirstnameNotLike ... findByFirstnameNotLike
StartingWith	findByFirstnameStartingWith …	where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)
EndingWith	findByFirstnameEndingWith …	where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)
Containing	findByFirstnameContaining …	where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)
OrderBy	findByAgeOrderByLastnameDesc …	where x.age = ?1 order by x.lastname desc
Not	findByLastnameNot …	where x.lastname <> ?1
In	findByAgeIn(Collection<Age> ages) …	where x.age in ?1
NotIn	findByAgeNotIn(Collection<Age> ages) …	where x.age not in ?1
True	findByActiveTrue() …	where x.active = true
False	findByActiveFalse() …	where x.active = false
IgnoreCase	findByFirstnameIgnoreCase …	where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)

也可以访问SpringDataJPA的官方文档查看：SpringDataJPA

Service & Impl & Controller

service、service.impl，controller，按照常规项目中来编写就行，其中需要注意的是，service如果是要作为对外接口，可以注明 @FeignClient("squid-example-jpa")，可以参考 sc-server

贴上项目中的例子：

public interface EdocInvoiceService {

    List<EdocInvoice> findAll();

    EdocInvoice save(EdocInvoice edocInvoice);
}

@Service
public class EdocInvoiceServiceImpl implements EdocInvoiceService {


    @Autowired
    private EdocInvoiceRepository edocInvoiceRepository;

    @Override
    public List<EdocInvoice> findAll() {
        return edocInvoiceRepository.findAll();
    }

    @Override
    public EdocInvoice save(EdocInvoice edocInvoice) {
        return edocInvoiceRepository.save(edocInvoice);
    }
}

@RestController
@RequestMapping(value = "/invoice")
public class EdocInvoiceController {

    @Autowired
    private EdocInvoiceService edocInvoiceService;

    @PostMapping(value = "/findAll")
    public List<EdocInvoice> findAll() {
        return edocInvoiceService.findAll();
    }

    @PostMapping(value = "/save")
    public EdocInvoice save(@RequestBody EdocInvoice edocInvoice) {
        return edocInvoiceService.save(edocInvoice);
    }
}

application.yaml

spring:
  application:
    name: squid-miniprogram
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://yanzhenyidai.com:3306/fapiaochi?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    username: root
    password: ***
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: update
    show-sql: true
server:
  port: 9090

jpa.hibernate.ddl-auto ：

key	value
create	启动时删数据库中的表，然后创建，退出时不删除数据表
create-drop	启动时删数据库中的表，然后创建，退出时删除数据表 如果表不存在报错
update	如果启动时表格式不一致则更新表，原有数据保留
validate	项目启动表结构进行校验 如果不一致则报错

一般的 ddl-auto 属性使用 update 就行。

多表查询

复杂业务出现时，可能会使用到多表查询，但是JPA不像Mybatis那么灵活，需要创建中间实体来进行接收，我一般的做法两张表分开查询，然后合并。

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## 总结

SpringDataJPA使用起来的感受就是一个字 “快” ，相较于比较小型的项目，真的推荐使用SpringDataJPA，它能快速的搭建起一个持久层，也不用像Mybatis一样太多的关心底层的xml文件。

参考资料：

SpringDataJPA-Github

SpringDataJPA-doc