Python常用模块功能简介（二）threading

threading模块基本用法

Python多线程编程(一):threading 模块 Thread 类的用法详解

Python 多线程编程(二): threading 模块中 Lock 类的用法详解

threading.Thread.join函数解释

threading.Thread.join(timeout=None)调用该函数的线程会阻塞调用该线程的主线程和其它线程，直到该线程结束结束为止，或者达到timeout时间为止。

threading.Thread.daemon函数解释

该属性是一个boolean值，决定该线程是否是一个保护线程（后台线程）。它的意思是该线程是为了服务调用该线程的主线程的，即当主线程结束后，不论该线程是否运行完毕，都会立刻结束。

threading.Lock类解释

注意的是，threading.Lock表示的线程锁概念，是一个独立的存在，它不被任何一个线程所拥有。所以其实是各个线程来acquire（抢占），等抢到的那个线程release后其他线程才能继续抢占。
并且threading.Lock类支持context management protocol，即可以使用with语句，可以想见它的__enter__函数中实现了acquire，在它的__exit__函数中实现了release。

threading.local类解释

该类提供一个TLS（Thread Local Storage）机制，具体来说我们定义一个全局变量var=threading.local()，对于var我们可以任意赋予其属性来存储数据。而当各个线程使用这个全局变量var时，都会自动生成一个自己的版本，不会相互影响（本身定义在全局的var属于主线程）。该类的意义不是在于提供一个全局变量让各个线程可以进行修改，从而完成某种逻辑（买票窗口案例），这是线程锁需要处理的事情。该类其实是提供了一个安全的全局变量，让各线程不用在编写调用时传递很多参数，是一种编程范式上的优化，具体见：深入理解Python的TLS机制和Threading.local()

threading模块中的常用函数

threading.current_thread()返回当前所属的线程类。
threading.main_thread()返回主线程类。
threading.active_count()返回当前仍在执行的线程数量。
threading.enumerate()返回当前所有仍在执行的线程所组成的一个列表。