主要介绍四种不同线性分类模型：Logistic回归、Softmax回归、 感知器和支持向量机，这些模型的区别主要在于使用了不同的损失函数．
线性判别函数和决策边界
- 一个线性分类模型由一或多个线性判别函数组成，模型可能有二分类和多分类两种情况。线性判别函数上点组成的线或者面，称为决策边界或决策平面
二分类
只需要一个线性判别函数，把特征空间划分为两个类别
多分类
没看懂，为啥有一些难以确定类别的区域
无欲则刚
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js学习笔记（6）：对象引用和评论
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