Python生态工具

Python工作环境管理

Python2和Python3之间存在较大的差异，且由于各种原因导致Python2和Python3的长期共存(虽然2020年1月1日Python2已经不再维护，但是网络上的代码和书?上依然有部分采用Python2)

实际工作中，可能同时需要用到Python2和Python3，经常需要在Python2和Python3之间切换

• 比如： Centos默认安装的是Python2版本，而且yum工具中也在使用python2,但是日常学习中使用python3作为开发环境

Pyenv - 管理不同的Python版本

Pyenv： Python版本管理工具，可以安装多个不同的Python版本，不同的Python版本之间切换也比较简单

• 安装多个不同的Python版本
• 实现不同Python版本的切换(包含pip)

切换Python的版本之后，与版本相关的依赖(pip)也会一起切换，不用担心不同版本在系统中是否相互干扰

Pyenv的网址

• Pyenv 不能安装在Windows系统上
• 在Windows系统上安装pyenv-win工具,是Pyenv的适应版本，操作一致

Pyenv的安装

• Pyenv提供了安装的方法

直接从GitHub下载项目到本地,设置环境变量和启动自动补全的功能

$ git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv
 正克隆到 '/home/test/.pyenv'...
remote: Enumerating objects: 39, done.
remote: Counting objects: 100% (39/39), done.
remote: Compressing objects: 100% (24/24), done.
remote: Total 18096 (delta 17), reused 24 (delta 10), pack-reused 18057
接收对象中: 100% (18096/18096), 3.61 MiB | 4.00 KiB/s, done.
处理 delta 中: 100% (12306/12306), done.

$echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bash_profile
$echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile
$echo -e 'if command -v pyenv 1>/dev/null 2>&1; then\n  eval "$(pyenv init -)"\nfi' >> ~/.bash_profile

安装完成之后需要重新载入配置文件 source .bash_profile

Pyenv的使用

1. 查看pyenv当前支持的版本,通过install命令

   pyenv可以安装不同的Python版本，也可以安装不同的Python实现

   pyenv install --list

2. 安装Python

   pyenv install -v 3.8.0

   • Pyenv是下载源码包编译安装的，需要提前安装依赖

   • pyenv会从官方地址下载相应的版本，比较慢,而且经常失败

     • 可以从其他地方下载到源码包，放到~/.pyenv/cache目录下，再执行安装，会使用已经存在的源码包

     # 提前安装依赖
     $ yum -y install gcc zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel git
     # 从其他的源安装
     $  v=3.8.0; wget https://npm.taobao.org/mirrors/python//$v/Python-$v.tar.xz -P ~/.pyenv/cache/; pyenv install $v

3. 查看当前存在的版本

   ​ pyenv versions

   • 输出结果前面带*表示当前使用的版本
4. 选择不同的Python版本

   ​ pyenv global 3.8.0

5. 删除Python版本

   ​ pyenv unistall 3.8.0

virtualenv - 管理不同的项目

virtualenv 本身是一个独立的项目，用以隔离不同项目的工作环境

• 需要使用不同的NumPy的版本，明显不能使用常规的方法在一台服务器上完成
• virtualenv 将不同的numpy安装到不同的工作环境中，需要那个，进入那个工作环境

组合Pyenv和virtualenv就可以实现Python和第三方库任意版本的组合， 拥有强大的灵活性，避免项目之间的干扰

virtualenv是一个独立的工具，可以单独使用，但是如果使用了Pyenv，就需要安装pyenv-virtualenv插件，而不是通过virtualenv软件使用virtualenv功能

pyenv-virtualenv网址

pyenv-virtualenv的安装

pyenv-virtualenv的安装

$ git clone https://github.com/pyenv/pyenv-virtualenv.git $(pyenv root)/plugins/pyenv-virtualenv
$ echo 'eval "$(pyenv virtualenv-init -)"' >> ~/.bash_profile

与pyenv安装类似，完成之后需要重新载入配置文件 source .bash_profile

安装完成之后，可以为同一个Python解释器安装多个不同的工作环境

1. 查看工作环境

   pyenv virtualenvs

2. 通过activate 和deactiveta进入和退出一个工作环境