卷积神经网络运用到故障诊断领域还有哪些新想法吗？ - amaze2的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/265223166/answer/1329919383
机械设备的振动监测信号经常含有大量噪声，影响故障诊断效果，是需要克服的。
深度残差收缩网络就是针对上述问题，在卷积神经网络中添加了软阈值函数，以应对这种强噪的情况，原理图如下：
[1] Deep Residual Shrinkage Networks for Fault Diagnosis
https://ieeexplore.ieee.org/document/8850096
[2] 深度残差收缩网络：从删除冗余特征时的灵活程度进行讨论
https://my.oschina.net/u/4505302/blog/3230965
[3] 10分钟看懂深度残差收缩网络
https://www.cnblogs.com/uizhi/p/12239690.html
[4] 代码
https://github.com/zhao62/Deep-Residual-Shrinkage-Networks
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