深度学习是否可用于针对时间序列的模式识别？比如基于噪声信号的机械故障模式识别，有做这方面研究的吗？ - 云程万里的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/40992219/answer/1325531901
深度残差收缩网络就是一种专门针对噪声振动信号的机械故障模式识别方法。
如下图，深度残差收缩网络在其结构中采用了软阈值化，因而适于处理含噪声的振动信号。
该论文发表在IEEE Transactions on Industrial Informatics，如下：
M. Zhao, S. Zhong, X. Fu, B. Tang, M. Pecht, Deep residual shrinkage networks for fault diagnosis, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020, 16(7): 4681-4690.
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