title

背景

研发同学完成功能开发后,一般通过单元测试或手动测试,来验证自己写的功能是否正确运行。 但是这些测试很多是从开发角度出发,存在样例单一、测试覆盖率不全、非研发同学无法较全面了解产品的行为表现等情况。

<!--more-->
近几年 BDD 作为一种流行的测试方式和产品验收手段,能较好地解决以下两个问题:

  1. 减少开发和产品的沟通成本,增加协作。比如产品经理通过 feature文件的方式,更具体地给开发者说明想要预期效果。
  2. 综合测试。 BDD 能够把上线之后手工测试这一过程自动化。

基于上面两点,本文介绍了团队在 Go 项目开发过程中接入 BDD 的一个实践,以及一些感悟体会。

BDD流程

BDD 会在 PRD Review 时开始介入,产品经理在给出产品需求文档的同时,会提供具体的业务场景(features),完成开发后,BDD 测试会作为验收工作的一部分,测试流程如下:

  1. PO 预先提供 BDD 测试样例的 feature 文件。
  2. 后端完成功能开发后,编写 feature 样例对应的测试代码。
  3. 完成 BDD 测试编码,本地测试通过后提交代码,发起 Pull Request。
  4. CI 自动触发 BDD 测试,在测试通过后,才可以 Merge Pull Request。

    10fe77dbc44c7a9ed9cac290fdf64200.png

测试框架

BDD 风格的 Go 测试框架主流有3个:

  1. Ginkgo
  2. GoConvey
  3. GoDog

这些框架都有自己的一些特性:

  • Ginkgo 和 GoConvey 支持 BDD 风格的解析语法、展示测试的覆盖率的功能。
  • GoConvey 有 Web UI 界面,用户体验好。
  • GoDog 的定位是支持行为驱动框架 Cucumber。

我们的对框架选择有两点考虑:

  1. 支持 Gherkin 语法,不需要太高的学习成本,产品和研发能协作。
  2. 直接集成到go test

因为 GoDog 支持 Gherkin 语法,容易上手, 我们最后选择了 GoDog。

BDD实践

以之前开发的项目为例, setting.feature 文件如下:

Feature: Search Bar Setting
  
  Add a search bar's setting.
  
  Scenario: Create a search bar.
    When I send "POST" request to "/settings" with request body:
            """
            {
                "app": {
                    "key": "automizely",
                    "platform": "shopify"
                },
                "organization": {
                    "id": "a66827cd0c72190e0036166003617822"
                },
                "enabled": true
            }
            """
    Then I expect that the response code should be 201
    And the response should match json:
            """
            {
                "meta": {
                    "code": 20100,
                    "type": "Created",
                    "message": "The request was successful, we created a new resource and the response body contains the representation."
                },
                "data": {
                    "id": "2b736ff9914143338e00e46c97e3948f",
                    "app": {
                        "platform": "shopify",
                        "key": "automizely"
                    },
                    "organization": {
                        "id": "a66827cd0c72190e0036166003617822"
                    },
                    "enabled": true,
                    "created_at": "2020-03-04T07:00:04+00:00",
                    "updated_at": "2020-03-04T07:00:04+00:00"
                }
            }
            """

这是一个具体的后端业务场景:通过 POST 方法发起新建setting请求。HTTP Code返回201,返回的 Response 与给出的样例 JSON 匹配,满足以上两点,BDD 才会测试通过。

下面是通过 GoDog 来完成这个场景的测试:
  1. 安装 godoggo get github.com/cucumber/godog/cmd/godog@v0.8.1
  2. godog 可生成feature文件对应的测试代码模板。终端执行 godog features/email.feature,生成模板代码:

     // You can implement step definitions for undefined steps with these snippets:
    
        func iSendRequestToWithRequestBody(arg1, arg2 string, arg3 *messages.PickleStepArgument_PickleDocString) error {
                return godog.ErrPending
        }
    
        func iExpectThatTheResponseCodeShouldBe(arg1 int) error {
                return godog.ErrPending
        }
    
        func theResponseShouldMatchJson(arg1 *messages.PickleStepArgument_PickleDocString) error {
                return godog.ErrPending
        }
    
        func FeatureContext(s *godog.Suite) {
                s.Step(`^I send "([^"]*)" request to "([^"]*)" with request body:$`, iSendRequestToWithRequestBody)
                s.Step(`^I expect that the response code should be (\d+)$`, iExpectThatTheResponseCodeShouldBe)
                s.Step(`^the response should match json:$`, theResponseShouldMatchJson)
        }

    将代码拷贝到 setting_test.go,开始补充每一步要执行的动作。

  3. godog 定义 Suite 结构体,通过注册函数来执行每个 Gherkin 文本表达式。FeatureContext 相当于测试的入口,可以做一些前置和后置 hook。Suite 会以正则表达式匹配的方式,执行每个匹配到的动作。

    func FeatureContext(s *godog.Suite) {
        api := &apiFeature{}
    
        s.BeforeSuite(InitBDDEnv)
    
        s.BeforeScenario(api.resetResponse)
    
        s.Step(`^I send "([^"]*)" request to "([^"]*)"$`, api.iSendRequestTo)
        s.Step(`^I expect that the response code should be (\d+)$`, api.iExpectThatTheResponseCodeShouldBe)
        s.Step(`^I send "([^"]*)" request to "([^"]*)" with request body:$`, api.iSendRequestToWithRequestBody)
        s.Step(`^the response should match json:$`, api.theResponseShouldMatchJson)
    
        s.AfterSuite(appctx.CloseMockSpannerAndClients)
    }
  4. BeforSuite 是前置 hook,用于一些服务配置。在这个项目里,我们调用 InitBDDEnv 函数, 初始化 application:加载配置、初始化各个组件和生成 ApiRouter:

      func InitBDDEnv() {
          // Load test config
          config, err := conf.LoadConfig()
          if err != nil {
              return
          }
      
          appctx.InitMockApplication(config)
      
          // Create Table and import data in fake db
          PrepareMockData()
      
          // Start a mock API Server
          server = apiserver.NewApiServer(apiserver.ServerConfig{
              Port:     8080, // can modify
              BasePath: "/businesses/v1",
          })
      
          server.AddApiGroup(BuildApiGroup(context.Background(), config))
       }
  5. 发起 API 请求:

    func (a *apiFeature) iSendRequestToWithRequestBody(method, url string, body *messages.PickleStepArgument_PickleDocString) error {
    
        var payload []byte
        var data interface{}
    
        // Unmarshal body.Content and get correct payload
        if err := json.Unmarshal([]byte(body.Content), &data); err != nil {
            return err
        }
        var err error
        if payload, err = json.Marshal(data); err != nil {
            return err
        }
    
        req, err := http.NewRequest(method, url, bytes.NewReader(payload))
        if err != nil {
            return err
        }
    
        // filling result to httpRecorder
        server.GinEngine().ServeHTTP(a.resp, req)
    
        return nil
    }
  6. 对请求响应的校验:

    func (a *apiFeature) iExpectThatTheResponseCodeShouldBe(code int) error {
        if code != a.resp.Code {
            return fmt.Errorf("expected response code to be: %d, but actual is: %d", code, a.resp.Code)
        }
        return nil
    }
  7. 完成测试文件的编写后, 执行 godog features/setting.feature 就可以跑 BDD 了。

总结

目前业界主流的开发模式有 TDD、BDD 和 DDD, 实际的项目中,因为面对各种不同需求和其他因素,决定了我们所采用的开发模式。本文介绍了 BDD 开发模式的实践,是我们团队在 Go 项目接入 BDD 的第一次探索,实际应用效果良好,有效解决了开发和产品之间沟通和协作的痛点问题;以及作为 TDD 的一种补充,我们试图转换一种观念,通过业务行为,约束它应该如何运行,然后抽象出能达成共识的规范,来保证根据设计所编写的测试,就是用户期望的功能。

参考

  1. what is BDD
  2. go-and-test-cucumber
  3. How to Use Godog for Behavior-driven Development in Go
  4. gherkin-test-cucumber
  5. 关于TDD和BDD

lryong
208 声望1.2k 粉丝

专注于 Go 程序开发和技术进阶,包括操作系统、计算机网络、系统设计、算法数据结构和开发进阶。不定期分享在程序员道路上的思考和见解。