背景

在做数据清洗工作,需要将线上的一份数据按时间 dump 到本地,再做分析。 通过 mysqldump 将数据导出下载后, 发现导出的数据与线上的数据条目数不一致。开始猜测是清洗的脚本处理逻辑出了点问题, 经过一下午的调研和排查,最后发现根本原因是在导出 MySQL 备份数据时, 系统时区和备份数据的时区不一致。

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问题分析

打开 mysqldump 保存下来的 binlog 文件, 在文件头可以发现以下两行配置:

/*!40103 SET @OLD_TIME_ZONE=@@TIME_ZONE */;
/*!40103 SET TIME_ZONE='+00:00' */;

简单来说, 就是在备份数据的时候, 首先会将 time_zone 设置为 +00:00

但查看线上的数据库的默认配置, 会发现 time_zone 使用系统默认时区:

mysql> show variables like '%time_zone%';
+--------------------------+------------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------+------------+
| system_time_zone | CST |
| time_zone | SYSTEM |
+--------------------------+------------+
rows in set (0.00 sec)

查看系统的默认时区:

# date -R
Sun, 16 Jan 2019 17:10:54 +0800

解决方法

  1. 添加 -w 参数, 将时间进行转换, 确保两边时区保持一致, 比如原来 start_at > 2019-01-16 00:00:00, 更新为 start_at > 2019-01-15 16:00:00, 提前8小时
  2. 先在数据库更新时区配置为0时区:set time_zone='+00:00';, 备份完成后恢复时区配置: set time_zone='SYSTEM';

总结

一旦发现 dump 下来的 数据与原来数据库数据不同时, 先确认时间戳是否一致, 如果不一致, 有概率是时区设置有问题。


lryong
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专注于 Go 程序开发和技术进阶,包括操作系统、计算机网络、系统设计、算法数据结构和开发进阶。不定期分享在程序员道路上的思考和见解。