发布时间：2020-10-16
版本兼容
升级必看 ⚠️
1. 调整了 partition tag 的支持字符集：
- 不支持使用英文字母、数字、"_"、"$" 以外的字符命名 partition tag。
- partition tag 的首字母不支持使用英文字母或下划线以外的字符。
2. 服务端配置文件结构调整
- server_config.yaml 更名为 milvus.yaml，
- 配置参数兼容
a.b.c: value的展平格式。
3. 调整了二值型向量支持索引名称：
IVF_FLAT变更为BIN_IVF_FLAT，FLAT变更为BIN_FLAT。
4. 移除原有的 CreateCollection() 方法。新增的 CreateCollection() 方法删除了原有的 index_file_size 参数，新增 segment_row_limit 参数用于设置单个数据段文件大小的上限和下限。单个数据段文件的值域范围为 [ 1 × segment_row_limit, 2 × segment_row_limit)。
5. 移除原有的 Search() 方法。新增的 Search() 方法新增 MetricType 参数用于指定距离计算方式。
6. 移除原有的 GetIndexInfo() 方法。改用 GetCollectionInfo() 获取相关数据。
7. v0.11.0 Milvus 暂不支持 Mishards 分布式方案。
8. Python SDK 和 Java SDK 会在操作失败时抛出异常。
9. RESTful API 支持分页读取实体。详见 collections/{collection_name}/entities (GET)。
新增功能
1. 标量字段过滤
支持在插入向量数据时携带与该向量相关的标量数据。
支持在查询时利用标量数据过滤查询结果：标量数据支持 TermQuery 和 RangeQuery 两种匹配模式。后者支持以下四种运算符：
- 大于：
gt - 大于等于：
gte - 小于：
lt - 小于等于：
lte - 在标量匹配和向量查询之间支持
MUST,MUST_NOT和SHOULD三种逻辑组合。 - 支持在查询结果中返回结果向量相关的标量字段。
- 支持在标量数据上创建索引加速结构化数据的过滤。
2. 支持在查询时指定距离计算方式
- 如果查询时指定的
MetricType与建索引时设置的MetricType一致，Milvus 使用索引查询； - 如果指定的
MetricType与建索引时设置的MetricType不一致，Milvus 会进行暴搜。
主要改进
1. 升级第三方依赖 oatpp 升级第三方依赖 oatpp 至更为稳定的 v1.1.0 版本。
2. 重写 SQLite 后端操作移除第三方依赖 sqlite_orm。
3. 重组 WAL 目录结构新版 WAL 的目录结构按照 collection 存储相关数据。
4. 元数据快照支持基于元数据快照的搜索：进行数据插入、删除操作后 Milvus 会自动为元数据产生包含版本信息的快照并缓存至内存中，查询请求可以使用缓存的对应版本中进行。
5. 分离索引和原始数据IVFFLAT 和 HNSW 两种索引的 indexfile 文件不再包含原始向量数据，改用向量的偏移量以减小硬盘占用。
API 变更
删除 API
GetIndexInfo
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完整 release note 请见：发版说明
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