学习总结之Redis持久化和内存优化策略

概述

Redis属于NoSql，即非关系性数据库，采用key-value的形式存值。采用Redis作为缓存，可以缓解数据库的压力。由于Redis的运行环境在内存中，同时使用c语言编写，所以取数据的速度比较快。
同时因为在内存环境中，所以要考虑两个问题。（1）内存环境一般断电即擦除，所以需要持久化策略。（2）Redis的存储数据的能力是有限的，内存数据满了，应该如何处理。

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Redis的持久化策略

1.RDB模式

RDB是Redis默认的持久化策略。使用Redis，会自动生成一个RDB文件。RDB文件记录的是数据快照，占用空间小，持久化效率高。

但是Redis是单线程的，记录快照会阻塞Redis的使用，所以它的默认设置是，900秒内，1次改变，进行快照。300秒内，10次改变，进行快照。60秒内，10000次改变，进行快照。
这就有丢失数据的可能性。

2.AOF模式

为了应对数据丢失的可能性，Redis推出AOF模式，它默认是关闭的。它记录的是用户层操作行为，可以确保数据不丢失。
但是由于记录的是操作行为，文件占用内存大，并且恢复数据的速度慢。

3.模式选择

1.如果对数据完整性要求较高，使用AOF模式
2.如果追求效率，允许少量丢失数据，使用RDB模式
3.如果想两者兼顾可以采用集群的方式，主机和从机采用不同的模式。

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Redis内存优化策略

1.默认策略noeviction

Redis内存满了之后，默认是不进行任何处理。正常情况下都会修改redis.conf,修改默认策略。

2.LRU（Least Recently Used）

LRU是最近最少使用，开启之后，当内存满了，会将最近最少使用的数据删除。

Redis里面有两种可选策略，一种是针对快到期的数据，进行LRU算法（volatile-lru），一种是针对所有数据进行LRU算法（allkeys-lru）

3.LFU(Least Frequently Used)

LFU是最近最少使用。它考虑到有曾经特别热门的数据，但是后期很少有人访问的情况，所以是计数寄存器定时右移一位，呈指数递减。

Redis里面有两种可选策略，一种是针对快到期的数据，进行LFU算法（volatile-lfu），一种是针对所有数据进行LFU算法（allkeys-lfu）

4.Random

Random 是随机删除数据，这就有可能带来缓存击穿或者穿透问题，所以正常情况下是不会使用这种算法，和上面两种一样，Redis也提供了两种可选策略。一种快到期，一种针对所有数据

5.TTL

TTL是将即将超时的数据删除，所以是只针对设定了超时时间的数据。Redis也只提供了一种策略。