作者:Christina Harter
LF AI & Data 基金会--该组织正在构建一个生态系统,以支持人工智能(AI)、机器学习(ML)、深度学习(DL)和数据开源项目中的开源创新--今天宣布FEAST为其最新孵化项目。Feast(Feature Store,特征商店)是个用于机器学习的开源特征商店。
今天,运行可操作机器学习系统的团队面临着许多技术和组织上的挑战:
- 模型对特征数据没有一致的视图,并且与数据基础结构紧密耦合。
- 在生产环境中部署新特征是困难的。
- 特征泄漏降低模型精度。
- 特征不能跨项目重用。
- 运营团队不能监控为模型提供数据的质量。
Feast是Gojek和谷歌云在2018年合作开发的,于2019年初开放源码。该计划旨在应付以下挑战:
- 提供单一的数据访问层,将模型从用于生成、存储和服务特征数据的基础结构中分离出来。
- 通过集中式存储将特征的创建与使用分离开来,从而允许团队在最少的工程支持下将特征交付到生产中。
- 为模型训练和在线服务提供实时准确的特征数据检索。
- 通过允许组织构建特征部件的共享基础来鼓励特征部件的重用。
- 提供以数据为中心的操作监视,以确保操作团队可以放心地大规模运行生产机器学习系统。
“创建Feast是为了解决我们在Gojek所面临的数据挑战,同时扩大叫车、送餐、数字支付、欺诈检测和其他无数用例的机器学习。”Feast的创始人Willem Pienaar表示:“在项目开源之后,我们看到了对软件的需求爆炸式增长,导致了强大的采用和社区增长。进入LF AI & Data基金会是我们走向分权治理和更广泛的行业采用和发展的重要一步。”
Kubeflow创始人Jeremy Lewi表示:“Feast进入LF AI & Data基金会,既是该项目的一个重要里程碑,也是对该项目在解决机器学习数据生产方面一些最困难问题方面所取得进展的认可。像Feast这样的技术有潜力塑造未来的机器学习堆栈,而且随着它在LF AI & Data的孵化,该项目现在拥有了理想的环境来扩展其社区,建立一流的开源特征商店。”
LF AI & Data执行董事Ibrahim Haddad博士表示:“我们非常激动地欢迎FEAST来到LF AI & Data,并帮助它在一个开放治理模式下的供应商中立环境中蓬勃发展。随着FEAST的加入,我们将增加数据类别下托管项目的数量,并期待我们的数据项目与所有其他项目加强合作,推动数据、分析和人工智能开源技术的创新。”
LF AI & Data通过广泛的服务支持项目,第一步是作为孵化项目加入。LF AI & Data将支持FEAST的中立开放治理,帮助培育项目成长。请查看文档,从今天开始使用FEAST。在GitHub上了解更多关于FEAST的信息,一定要加入FEAST-Announce和FEAST-Technical-Discuss邮件列表,加入社区并保持最新的更新。
热烈欢迎FEAST!我们期待这个项目作为LF AI & Data基金会的一部分继续增长和成功。要了解如何与我们一起托管开源项目,请访问LF AI & Data网站。
Linux基金会是非营利性组织,是技术生态系统的重要组成部分。
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