求求你，别再用wait和notify了！

Condition 是 JDK 1.5 中提供的用来替代 wait 和 notify 的线程通讯方法，那么一定会有人问：为什么不能用 wait 和 notify 了？ 哥们我用的好好的。老弟别着急，听我给你细说...

之所以推荐使用 Condition 而非 Object 中的 wait 和 notify 的原因有两个：

使用 notify 在极端环境下会造成线程“假死”；
Condition 性能更高。

接下来怎们就用代码和流程图的方式来演示上述的两种情况。

1.notify 线程“假死”

所谓的线程“假死”是指，在使用 notify 唤醒多个等待的线程时，却意外的唤醒了一个没有“准备好”的线程，从而导致整个程序进入了阻塞的状态不能继续执行。

以多线程编程中的经典案例生产者和消费者模型为例，我们先来演示一下线程“假死”的问题。

1.1 正常版本

在演示线程“假死”的问题之前，我们先使用 wait 和 notify 来实现一个简单的生产者和消费者模型，为了让代码更直观，我这里写一个超级简单的实现版本。我们先来创建一个工厂类，工厂类里面包含两个方法，一个是循环生产数据的（存入）方法，另一个是循环消费数据的（取出）方法，实现代码如下。

/**
 * 工厂类,消费者和生产者通过调用工厂类实现生产/消费
 */
class Factory {
    private int[] items = new int[1]; // 数据存储容器(为了演示方便,设置容量最多存储 1 个元素)
    private int size = 0;             // 实际存储大小

    /**
     * 生产方法
     */
    public synchronized void put() throws InterruptedException {
        // 循环生产数据
        do {
            while (size == items.length) { // 注意不能是 if 判断
                // 存储的容量已经满了,阻塞等待消费者消费之后唤醒
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 进入阻塞");
                this.wait();
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 被唤醒");
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 开始工作");
            items[0] = 1; // 为了方便演示,设置固定值
            size++;
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 完成工作");
            // 当生产队列有数据之后通知唤醒消费者
            this.notify();

        } while (true);
    }

    /**
     * 消费方法
     */
    public synchronized void take() throws InterruptedException {
        // 循环消费数据
        do {
            while (size == 0) {
                // 生产者没有数据,阻塞等待
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 进入阻塞(消费者)");
                this.wait();
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 被唤醒(消费者)");
            }
            System.out.println("消费者工作~");
            size--;
            // 唤醒生产者可以添加生产了
            this.notify();
        } while (true);
    }
}

接下来我们来创建两个线程，一个是生产者调用 put 方法，另一个是消费者调用 take 方法，实现代码如下：

public class NotifyDemo {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建工厂类
        Factory factory = new Factory();

        // 生产者
        Thread producer = new Thread(() -> {
            try {
                factory.put();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }, "生产者");
        producer.start();

        // 消费者
        Thread consumer = new Thread(() -> {
            try {
                factory.take();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }, "消费者");
        consumer.start();
    }
}

执行结果如下：

从上述结果可以看出，生产者和消费者在循环交替的执行任务，场面非常和谐，是我们想要的正确结果。

1.2 线程“假死”版本

当只有一个生产者和一个消费者时，wait 和 notify 方法不会有任何问题，然而将生产者增加到两个时就会出现线程“假死”的问题了，程序的实现代码如下：

public class NotifyDemo {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建工厂方法（工厂类的代码不变，这里不再复述）
        Factory factory = new Factory();

        // 生产者
        Thread producer = new Thread(() -> {
            try {
                factory.put();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }, "生产者");
        producer.start();

        // 生产者 2
        Thread producer2 = new Thread(() -> {
            try {
                factory.put();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }, "生产者2");
        producer2.start();
        
        // 消费者
        Thread consumer = new Thread(() -> {
            try {
                factory.take();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }, "消费者");
        consumer.start();
    }
}

程序执行结果如下：

从以上结果可以看出，当我们将生产者的数量增加到 2 个时，就会造成线程“假死”阻塞执行的问题，当生产者 2 被唤醒又被阻塞之后，整个程序就不能继续执行了。

线程“假死”问题分析

我们先把以上程序的执行步骤标注一下，得到如下结果：

从上图可以看出：当执行到第 ④ 步时，此时生产者为工作状态，而生产者 2 和消费者为等待状态，此时正确的做法应该是唤醒消费着进行消费，然后消费者消费完之后再唤醒生产者继续工作；但此时生产者却错误的唤醒了生产者 2，而生产者 2 因为队列已经满了，所以自身并不具备继续执行的能力，因此就导致了整个程序的阻塞，流程图如下所示：

正确执行流程应该是这样的：

1.3 使用 Condition

为了解决线程的“假死”问题，我们可以使用 Condition 来尝试实现一下，Condition 是 JUC（java.util.concurrent）包下的类，需要使用 Lock 锁来创建，Condition 提供了 3 个重要的方法：

await：对应 wait 方法；
signal：对应 notify 方法；
signalAll： notifyAll 方法。

Condition 的使用和 wait/notify 类似，也是先获得锁然后在锁中进行等待和唤醒操作，Condition 的基础用法如下：

// 创建 Condition 对象
Lock lock = new ReentrantLock();
Condition condition = lock.newCondition();
// 加锁
lock.lock();
try {
    // 业务方法....
    
    // 1.进入等待状态
    condition.await();

    // 2.唤醒操作
    condition.signal();
} catch (InterruptedException e) {
    e.printStackTrace();
} finally {
    lock.unlock();
}

小知识：Lock的正确使用姿势

切记 Lock 的 lock.lock() 方法不能放入 try 代码中，如果 lock 方法在 try 代码块之内，可能由于其它方法抛出异常，导致在 finally 代码块中， unlock 对未加锁的对象解锁，它会调用 AQS 的 tryRelease 方法（取决于具体实现类），抛出 IllegalMonitorStateException 异常。

回归主题

回到本文的主题，我们如果使用 Condition 来实现线程的通讯就可以避免程序的“假死”情况，因为 Condition 可以创建多个等待集，以本文的生产者和消费者模型为例，我们可以使用两个等待集，一个用做消费者的等待和唤醒，另一个用来唤醒生产者，这样就不会出现生产者唤醒生产者的情况了（生产者只能唤醒消费者，消费者只能唤醒生产者）这样整个流程就不会“假死”了，它的执行流程如下图所示：

了解了它的基本流程之后，咱们来看具体的实现代码。

基于 Condition 的工厂实现代码如下：

class FactoryByCondition {
    private int[] items = new int[1]; // 数据存储容器(为了演示方便,设置容量最多存储 1 个元素)
    private int size = 0;             // 实际存储大小
    // 创建 Condition 对象
    private Lock lock = new ReentrantLock();
    // 生产者的 Condition 对象
    private Condition producerCondition = lock.newCondition();
    // 消费者的 Condition 对象
    private Condition consumerCondition = lock.newCondition();

    /**
     * 生产方法
     */
    public void put() throws InterruptedException {
        // 循环生产数据
        do {
            lock.lock();
            while (size == items.length) { // 注意不能是 if 判断
                // 生产者进入等待
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 进入阻塞");
                producerCondition.await();
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 被唤醒");
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 开始工作");
            items[0] = 1; // 为了方便演示,设置固定值
            size++;
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 完成工作");
            // 唤醒消费者
            consumerCondition.signal();
            try {
            } finally {
                lock.unlock();
            }
        } while (true);
    }

    /**
     * 消费方法
     */
    public void take() throws InterruptedException {
        // 循环消费数据
        do {
            lock.lock();
            while (size == 0) {
                // 消费者阻塞等待
                consumerCondition.await();
            }
            System.out.println("消费者工作~");
            size--;
            // 唤醒生产者
            producerCondition.signal();
            try {
            } finally {
                lock.unlock();
            }
        } while (true);
    }
}

两个生产者和一个消费者的实现代码如下：

public class NotifyDemo {
    public static void main(String[] args) {
        FactoryByCondition factory = new FactoryByCondition();

        // 生产者
        Thread producer = new Thread(() -> {
            try {
                factory.put();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }, "生产者");
        producer.start();

        // 生产者 2
        Thread producer2 = new Thread(() -> {
            try {
                factory.put();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }, "生产者2");
        producer2.start();

        // 消费者
        Thread consumer = new Thread(() -> {
            try {
                factory.take();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }, "消费者");
        consumer.start();
    }
}

程序的执行结果如下图所示：

从上述结果可以看出，当使用 Condition 时，生产者、消费者、生产者 2 会一直交替循环执行，执行结果符合我们的预期。

2.性能问题

在上面我们演示 notify 会造成线程的“假死”问题的时候，一定有朋友会想到，如果把 notify 换成 notifyAll 线程就不会“假死”了。

这样做法确实可以解决线程“假死”的问题，但同时会到来新的性能问题，空说无凭，直接上代码展示。

以下是使用 wait 和 notifyAll 改进后的代码：

/**
 * 工厂类,消费者和生产者通过调用工厂类实现生产/消费功能.
 */
class Factory {
    private int[] items = new int[1];   // 数据存储容器(为了演示方便,设置容量最多存储 1 个元素)
    private int size = 0;               // 实际存储大小

    /**
     * 生产方法
     * @throws InterruptedException
     */
    public synchronized void put() throws InterruptedException {
        // 循环生产数据
        do {
            while (size == items.length) { // 注意不能是 if 判断
                // 存储的容量已经满了,阻塞等待消费者消费之后唤醒
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 进入阻塞");
                this.wait();
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 被唤醒");
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 开始工作");
            items[0] = 1; // 为了方便演示,设置固定值
            size++;
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 完成工作");
            // 唤醒所有线程
            this.notifyAll();
        } while (true);
    }

    /**
     * 消费方法
     * @throws InterruptedException
     */
    public synchronized void take() throws InterruptedException {
        // 循环消费数据
        do {
            while (size == 0) {
                // 生产者没有数据,阻塞等待
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 进入阻塞(消费者)");
                this.wait();
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 被唤醒(消费者)");
            }
            System.out.println("消费者工作~");
            size--;
            // 唤醒所有线程
            this.notifyAll();
        } while (true);
    }
}

依旧是两个生产者加一个消费者，实现代码如下：

public static void main(String[] args) {
    Factory factory = new Factory();
    // 生产者
    Thread producer = new Thread(() -> {
        try {
            factory.put();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }, "生产者");
    producer.start();

    // 生产者 2
    Thread producer2 = new Thread(() -> {
        try {
            factory.put();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }, "生产者2");
    producer2.start();

    // 消费者
    Thread consumer = new Thread(() -> {
        try {
            factory.take();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }, "消费者");
    consumer.start();
}

执行的结果如下图所示：

通过以上结果可以看出：当我们调用 notifyAll 时确实不会造成线程“假死”了，但会造成所有的生产者都被唤醒了，但因为待执行的任务只有一个，因此被唤醒的所有生产者中，只有一个会执行正确的工作，而另一个则是啥也不干，然后又进入等待状态，这就行为对于整个程序来说，无疑是多此一举，只会增加线程调度的开销，从而导致整个程序的性能下降。

反观 Condition 的 await 和 signal 方法，即使有多个生产者，程序也只会唤醒一个有效的生产者进行工作，如下图所示：

生产者和生产者 2 依次会被交替的唤醒进行工作，所以这样执行时并没有任何多余的开销，从而相比于 notifyAll 而言整个程序的性能会提升不少。

总结

本文我们通过代码和流程图的方式演示了 wait 方法和 notify/notifyAll 方法的使用缺陷，它的缺陷主要有两个，一个是在极端环境下使用 notify 会造成程序“假死”的情况，另一个就是使用 notifyAll 会造成性能下降的问题，因此在进行线程通讯时，强烈建议使用 Condition 类来实现。

PS：有人可能会问为什么不用 Condition 的 signalAll 和 notifyAll 进行性能对比？而使用 signal 和 notifyAll 进行对比？我只想说，既然使用 signal 可以实现此功能，为什么还要使用 signalAll 呢？这就好比在有暖气的 25 度的房间里，穿一件短袖就可以了，为什么还要穿一件棉袄呢？

关注公众号「Java中文社群」查看更多干货。查看 Github 发现更多精彩：https://github.com/vipstone/a...

求求你，别再用wait和notify了！

1.notify 线程“假死”

1.1 正常版本

1.2 线程“假死”版本

线程“假死”问题分析

1.3 使用 Condition

小知识：Lock的正确使用姿势

回归主题

2.性能问题

总结

Java中文社群

引用和评论

Redis大Key问题如何排查？如何解决？

在Java程序中监听mysql的binlog

Jerry和您聊聊Chrome开发者工具

Bitmap 和布隆过滤器傻傻分不清？你这不应该啊

Just for fun——迅速写完快速排序

Spring 实现 3 种异步流式接口，干掉接口超时烦恼

💢线上高延迟请求排查

求求你，别再用wait和notify了！

1.notify 线程“假死”

1.1 正常版本

1.2 线程“假死”版本

线程“假死”问题分析

1.3 使用 Condition

小知识：Lock的正确使用姿势

回归主题

2.性能问题

总结

Java中文社群

引用和评论

Redis大Key问题如何排查？如何解决？

在Java程序中监听mysql的binlog

Jerry和您聊聊Chrome开发者工具

Bitmap 和 布隆过滤器傻傻分不清？你这不应该啊

Just for fun——迅速写完快速排序

Spring 实现 3 种异步流式接口，干掉接口超时烦恼

💢线上高延迟请求排查

Bitmap 和布隆过滤器傻傻分不清？你这不应该啊