近两年不知道大家有没有发现，现在的面试中《场景题》问的越来越多了，一方面是就业市场竞争者较多所带来的必然结果；另一方面是随着时间的推移，公司对于应聘者的技术要求也越来越高了，这时候只会八股文就不够了，你还得会更难的场景题才行。

当数据量比较大时，使用常规的方式来判重就不行了。例如，使用 MySQL 数据库判重，或使用 List.contains() 或 Set.contains() 判重就不行了，因为数据量太大会导致内存放不下，或查询速度太慢等问题。

我们知道 EasyExcel 在作者从阿里离职之后就停止维护了，但在前两周 EasyExcel 原作者推出了他的升级版框架 FastExcel。以下是 FastExcel 的上手实战过程，带大家一起提供新框架的魅力。

加载（Loading）阶段是整个“类加载”（Class Loading）过程中的一个阶段，它和类加载 Class Loading 是不同的，一个是加载 Loading 另一个是类加载 Class Loading，所以不要把二者搞混了。

单例模式是一种常见的设计模式，它确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点来获取该实例。当然，它也是面试中的常客，尤其是某手面试中经常要求应聘者手撕，所以今天咱们就来盘盘它。

Redis 大 Key 是指存储在 Redis 中的键值对，其中键对应的 value 占用了较大的内存空间，或者包含了大量的元素。例如，一个存储了数百万个元素的集合（Set）类型的键，或者一个存储了一个很大的字符串（长度可能达到几十 MB 甚至更大）的键都被认为是大 Key。

@Component：将一个类标识为 Spring 组件（Bean），可以被 Spring 容器自动检测和注册。通用注解，适用于任何层次的组件。

秋招已经接近尾声了，最近各家公司的薪资也陆续公布了，今天在逛某客时，被一个 25 届 C9 硕的薪资羡慕到了，一起来感受下这泼天的富贵吧。这个同学今年秋招总共拿到了 3 个 Offer，分别是：小米：28K*15，总包 45W，sp，北京。美团：30K*15.5，总包 47W，sp，上海。京东：33.7K*19，总包 63W，京东零售，小 sp，北京。...

本地缓存是将数据存储在应用程序所在的本地内存中的缓存方式。既然，已经有了 Redis 可以实现分布式缓存了，为什么还需要本地缓存呢？接下来，我们一起来看。

每年都会收到同学试用期被裁的消息，除了震惊之外，更多的是遗憾。因为试用期被裁的大部分同学都是知名公司的 Offer，例如下面这两个，一个某程旅行，一个某知名外企：某知名外企：所以，本文要聊两个问题：试用期被裁有没有补偿？如何避免试用期被裁？1.试用期被裁有没有补偿？大部分同学和 HR 都认为试用期被裁员是没...

某客热帖“现在才投互联网还有没有 HC？”，一时间引发了广泛的讨论。事情是这样的：有个小哥，其自身条件也不错，本硕 985 院校，求职意向是 Java 后端研发工程师，拿过国奖、有实习经历，各方面条件都不错。

在面试的过程当中，偶尔会遇到一些场景题，虽然这些场景题归根到底还是技术问题，但他通常比常规的八股题要稍微难一些，因为他考验的是你对于技术的整体理解、应用，以及变通的能力。

如果问研发人最想去的公司是哪个？我想答案应该有两类：国企/银行/事业单位：活少、稳定。大厂：薪资高、有面儿。第一类公司就不说了，那大厂最想去哪家公司呢？我想可能是他吧：为啥呢？薪资高呗，能有多高呢？看看这位同学的爆料：所以，字节的薪资开不开门呢？那问题来了，怎么才能让自己也找一个好工作呢？条件1：教...

不知道大家有没有发现，最近在找工作时，越来越多的公司开始要求必须线下面试了，例如，深信服：例如，华为：还有公司在发布招聘信息时也明确写明了“只能线下面试”：那背后的原因究竟是啥呢？原因一：作弊成本越来越低AI 的诞生确实提供了很多便利，但也有人和团队利用 AI 来搞一些非正当的产品，例如 AI 面试辅助工具，...

一份好的简历往往是打开你通往理想工作大门的钥匙，而一份糟糕的简历则会白白断送你的面试机会。那么，面试官最反感什么样的简历呢？让我们一起来看看。

大部分同学可能都有这样一种感受：“9 月份还没有拿到笔试和面试呢，这就到 10 月了？”。的确如此，并且大部分同学可能都是这个情况。那今天咱们就来分析一下为什么会出现这个问题？接下来要怎么做才能拿到 Offer？

“IO 多路复用”是编程中常见的技术词汇，使用这种技术的框架有很多，如，Redis、Kafka、Netty、Nginx 中都用到了此技术。那问题来了，什么是 IO 多路复用？它的具体实现技术有哪些？这些技术之间有什么区别？今天我们就来简单的探讨一下。

谈起“布隆过滤器”相信大家都不陌生，它也算日常面试中的常见面试题了。例如，当面试官在问到 Redis 模块的相关问题时，可能会问到缓存穿透（Redis 四大经典问题之一），而缓存穿透的经典解决方案之一，则是“布隆过滤器”。

分布式锁（Distributed Lock）是一种用于分布式系统中的同步机制，主要是为了防止分布式系统中，多个服务实例同时操作一个共享资源所带来的并发安全问题。

在 MySQL 中，GROUP BY 和 DISTINCT 都是用来处理查询结果中的重复数据，并且在官方的描述文档中也可以看出：在大多数情况下 DISTINCT 是特殊的 GROUP BY，如下图所示：

因为在单核服务器上也会有线程切换，如果不加锁，那么线程切换后，另一个线程就可以访问其他线程未操作完的共享变量，这就会导致操作的共享变量发生数据覆盖的问题，所以是需要加锁。

首先，这个问题考察的是你对线程池 execute 方法和 submit 方法的理解，在 Java 线程池的使用中，我们可以通过 execute 方法或 submit 方法给线程池添加任务，但如果线程池中的程序在执行时，遇到了未处理的异常会怎么呢？接下来我们一起来看。

shutdown()：优雅的关闭线程池，即不再接受新任务，但会等待已提交任务（包括正在执行的任务和在队列中等待的任务）执行完毕。等待所有任务都执行完毕后，线程池才会进入终止状态。

在复杂的业务场景中，任务间通常存在依赖关系，也就是某个任务会依赖另一个任务的执行结果，在这种情况下，我们需要通过任务编排，来确保任务按照正确的顺序进行执行。

在 MySQL 中，limit X,Y 的查询中，X 值越大，那么查询速度也就越慢，例如以下示例：limit 0,10：查询时间大概在 20 毫秒左右。limit 1000000,10：查询时间可能是 15 秒左右（1秒等于 1000 毫秒），甚至更长时间。所以，可以看出，limit 中 X 值越大，那么查询速度都越慢。这个问题呢其实就是 MySQL 中典型的深度分页问...

Lambda 表达式是 Java 8 引入的一种简洁的表示匿名方法的方式，使用它可以用于替代某些匿名内部类对象，从而让程序更简洁，可读性更好。但 Lambda 表达式的底层是如何实现的呢？接下来我们一起来看。

Java 是值传递还是引用传递？这是 Java 中比较基础的一道常见面试题，但对于这道问题的大部分答案都是错的，大部人会这样回答这个问题：在 Java 中，如果传递的是基本数据类型，那么就是值传递；而如果传递的是对象或数组的话，那么就是引用传递。然而，这个答案是错的！定义描述值传递和引用传递是编程中参数传递给方法...

但是，如果 Kafka 使用不当，也可能会面临性能瓶颈，影响系统的整体效率。所以，了解如何提升 Kafka 的运行效率？对于生产环境的使用和面试都是至关重要的。

我们在使用 Kafka 时，最简单、最常用的方式是只设置 topic（主题）和 value（消息体），如下所示：这样的话获取消息的代码也很简单，如下所示：

这是一道非常经典的 Kafka 问题，是关于 Leader 在“异常”情况下的选举问题。背景我们知道 Kafka 中的 Partition（分区）是存储消息的最终介质，但 Partition 又有两种分类：Leader Partition：主分区，负责数据写入和读取。Follower Partition：副本分区，用于数据备份和主节点宕机之后的分区选举，保证了 Kafka 服务的...