bs4,全称BeautifulSoup 4
, 它是Python独有的一种解析方式。也就是说只有Python语言才可以通过这种方式去解析数据。
BeautifulSoup 3 只支持Python2,所以已经被淘汰了。
官网的介绍是这样的
Beautiful Soup 提供一些简单的、python 式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。 Beautiful Soup 自动将输入文档转换为 Unicode 编码,输出文档转换为 utf-8 编码。你不需要考虑编码方式,除非文档没有指定一个编码方式,这时,Beautiful Soup 就不能自动识别编码方式了。然后,你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。 Beautiful Soup 已成为和 lxml、html6lib 一样出色的 python 解释器,为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。
看起来很复杂,我用自己的理解,通俗的解释一下
我们知道一个网页的源代码,是由多个标签组成,比如<html>、<div>、<td>、<span>等等组成的,而bs4就是用来帮我们精确定位标签位置,从而获取标签或者标签属性中内容的工具。bs4默认自带的解析器,但是官方推荐的是更强大 速度更快的 lxml解析器
其他解析器的优缺点
一、bs4的安装
pip install bs4
pip install lxml
使用bs4解析时,推荐使用lxml解析器。这个在用xpath解析的时候也会用到
二、bs4解析原理
- 首先实例化一个BeautifulSoup对象,并且将页面源代码加载到这个对象里
- 调用BeautifulSoup对象中的相关属性或者方法进行标签定位和数据提取
1、如何实例化BeautifuSoup对象
a. 导入bs4包
from bs4 import BeautifulSoup
b.实例化对象
网页源代码,又分为本地已经持久化的HTML文件和网络上直接获取的源代码。
如果是本地已经持久化的文件,可以通过下面的方式将源代码加载到bs4对象中
fp = open('xxx.html', 'r', encoding='utf-8')
# lxml:解析器
soup = BeautifulSoup(fp, 'lxml')
如果是通过requests库获取的网页源代码,通过下面的方式进行加载
response = requests.get(url)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
c.数据解析的方法和属性
bs4能够将复杂的HTML转换成一个树形结构,每个节点都是Python对象。
soup.tagName(标签名): 返回的是文档中第一次出现tagName对应的标签及其相应内容
soup.tageName1.tageName2:返回tag1中tage2的标签及其内容
soup.find:等同于soup.tagName,返回第一个匹配到的对象
soup.find_all:返回所有的匹配到的对象。
通过查看源码会发现,find的本质其实就是调用了find_all, 然后返回第一个元素
参数解释:
- name :要查找的标签名(字符串、正则、方法、True)
- attrs: 标签的属性
- recursive: 递归
- text: 查找文本
- **kwargs :其它 键值参数
def find(self, name=None, attrs={}, recursive=True, text=None,
**kwargs):
"""Return only the first child of this Tag matching the given
criteria."""
r = None
l = self.find_all(name, attrs, recursive, text, 1, **kwargs)
if l:
r = l[0]
return r
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-iXUox6yw-1611066850753)(C:UsersAdministratorAppDataRoamingTyporatypora-user-imagesimage-20210103164834540.png)]
上图是我从某网站截取的部分画面,翻译成HTML如下(只保留了对本次分析有用的部分,为了方便阅读删除了地址的域名信息)
<html>
<head><titel>测试Title</titel></head>
<body>
<div class="test">
<ul>
<li> <a href="zhaosi.html">![](123456789.jpg)<p>尼古拉斯赵四</p></a> </li>
</ul>
</div>
<div class="nr_zt w1180">
<ul>
<li> <a id="star" href="zhengshuang.html">![](5940f2cd6b759.jpg)<p>郑爽</p></a> </li>
<li> <a id="star" href="zhuyilong.html">![](5b56e0fabf5bf.jpg)<p>朱一龙</p></a> </li>
<li> <a id="star" href="zhoudongyu.html">![](5a28b93be8155.jpg)<p>周冬雨</p></a> </li>
<li> <a id="star" href="huyitian_1.html">![](5aa36dfbe5f61.jpg)<p>胡一天</p></a> </li>
<li> <a id="star" href="yiyangqianxi.html">![](5a28d243b0382.jpg)<p>易烊千玺</p></a> </li>
<li> <a id="star" href="dilireba.html">![](5a28b69334087.jpg)<p>迪丽热巴</p></a> </li>
</ul>
</div>
</body>
</html>
看下面几个例子
# 获取第一个li标签
# <li> <a href="http://www.win4000.com/mt/zhengshuang.html">![](http://pic1.win4000.com/tj/2017-06-14/5940f2cd6b759.jpg)<p>郑爽</p></a> </li>
print(soup.li)
# # 获取第一个li标签中a标签
# <a href="http://www.win4000.com/mt/zhengshuang.html">![](http://pic1.win4000.com/tj/2017-06-14/5940f2cd6b759.jpg)<p>郑爽</p></a>
print(soup.li.a)
#获取第一个li标签中a标签
print(soup.find('li').a)
# 获取所有li标签
print(soup.find_all('li'))
# 获取title标签
print(soup.title)
# 获取a标签的父级标签
print(soup.a.parent)
# 获取a标签的父级标签的名字
print(soup.a.parent.name)
如何获取HTML中的href?
分析:href是a标签中的一个属性,而a标签又在li标签中
在bs4中提取标签中的属性可以通过attrs来获取
from bs4 import BeautifulSoup
fp = open('baidu.html', 'r', encoding='utf-8')
soup = BeautifulSoup(fp, 'lxml')
# 如果获取一个可以这样写
result = soup.a.attrs['href']
# zhaosi.html
print(result)
# 获取全部,可通过先获取a标签 然后遍历获取
all_result = soup.find_all('a')
for i in all_result:
print(i.attrs['href'])
print("* " * 40)
# 如果我只想获取id = star的href,需要先对id进行筛选
# 返回所有包含id=star的a标签
star_result = soup.find_all('a', id='star')
for i in star_result:
print(i.attrs['href'])
# 返回包含id的标签(只要有id属性,并且有值的标签都返回)
soup.find_all(id=True)
# 假设尼古拉斯赵四 不是第一个a标签中的内容.提取对应的href
# 需要先定位class=‘test’对应div的位置
# 方法一:
result = soup.find('div', 'test')
print(result.a['href'])
# 方法二(class为python中关键字,因此查找html中的class属性需要添加个下划线 class_)
result1 = soup.find('div', class_='test')
print(result1.a['href'])
# 方法三
result2 = soup.find('div', attrs={'class': 'test'})
# 获取第一个a标签中的文本内容
print(soup.a.text)
a_result = soup.find_all('a')
for i in a_result:
# 生成的是一个迭代器
print(i.strings)
print(list(i.strings))
print(i.string)
print(i.text)
其他补充
# 返回子孙节点
# children返回迭代器
result = soup.a.children
for i in result:
print(i)
# 返回子孙节点, contents返回列表
r = soup.a.contents
print(r)
# 可以通过正则对某个属性进行匹配
# 比如返回href中以zh开头的标签
import re
reg = re.compile('^zh')
result = soup.find_all(href=reg)
print(result)
选择器
bs4非常强大,还支持css选择器。通过select来完成
<html>
<head><titel>测试Title</titel></head>
<body>
<div class="test">
<ul>
<li> <a href="zhaosi.html">![](123456789.jpg)<p>尼古拉斯赵四</p></a> </li>
</ul>
</div>
<div class="nr_zt w1180">
<ul>
<li> <a id="star" href="zhengshuang.html">![](5940f2cd6b759.jpg)<p>郑爽</p></a> </li>
<li> <a id="star" href="zhuyilong.html">![](5b56e0fabf5bf.jpg)<p>朱一龙</p></a> </li>
<li> <a id="star" href="zhoudongyu.html">![](5a28b93be8155.jpg)<p>周冬雨</p></a> </li>
<li> <a id="star" href="huyitian_1.html">![](5aa36dfbe5f61.jpg)<p>胡一天</p></a> </li>
<li> <a id="star" href="yiyangqianxi.html">![](5a28d243b0382.jpg)<p>易烊千玺</p></a> </li>
<li> <a id="star" href="dilireba.html">![](5a28b69334087.jpg)<p>迪丽热巴</p></a> </li>
</ul>
</div>
</body>
</html>
from bs4 import BeautifulSoup
fp = open('baidu.html', 'r', encoding='utf-8')
soup = BeautifulSoup(fp, 'lxml')
# 返回一个所有a标签的列表
result = soup.select('a')
# 返回第一个
result1 = soup.select('a')[0]
"""
class选择器 : .className
"""
# 一层一层的进行选择,用 > 连接 即 > : 表示一个层级
# 输出 class = nr_zt 下ul下的li下的a标签集合
a = soup.select('.nr_zt > ul > li > a')
# 多个层级关联,使用 空格。
# 输出 class= 'nr_zt' 下的a标签集合
b = soup.select('.nr_zt a')
"""
id选择器: # idName
"""
result = soup.select('#star')
# 通过href属性查找,返回列表
soup.select('a[href="zhengshuang.html"]')
# 获取对应标签中img标签的src值
a = soup.select('a[href="zhengshuang.html"]')[0]
print(a.img['src']) # 5940f2cd6b759.jpg
以上就是bs4的常用操作代码,实际上在具体的爬虫过程中,匹配的方式比较灵活,所以大家也不用可以的去背,只需要记住其原理即可。
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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