跨越异构鸿沟，Redis 迁移同步过程中的挑战与解决方案

随着云计算十余年的高速发展，作为目前可见的最新阶段，多云正在快步大踏步前进。而多云趋势所带来得数据云间迁移，也逐步常态化。因此，_缓存 Redis 已成为高并发场景下提升数据访问速度的标配。_

不仅是数据云间迁移，目前大型系统对于缓存强依赖，致使大多数企业都会面临大量并发读写数据时访问速度慢、数据库压力大，以及缓存数据不⾜带来的缓存击穿及雪崩⻛险。其中，_Redis 就起到了降低数据库压力，提升数据访问速度的作用。_

下图是某网站业务的解决访问速度慢的问题，引入缓存Redis提升访问速度的流程：

但在 Redis 迁移同步过程中，势必会面临着许多挑战：

• rdb版本不⼀致导致源 redis dump⽂件在⽬标redis中不能加载
• 数据节点不⼀致带来的 redis 主从复制⽅案失效
• 应⽤快速割接的⽤⼾需求
• ⾮幂等命令的幂等要求

正因如此， 应运而生。_RedisSyncer 是京东云用于在 redis 之间数据同步的产品，支持跨版本、异构集群间的数据同步。_它模拟了redis的replication协议，在rdb版本不⼀致时进⾏命令转换，以实现跨rdb版本迁移，并通过缓存value的⽅式完成INCR、INCRBY、DECR、DECRBY等⾮命令的幂等转换。最终适应云上与云下、原生与托管等多种场景，能够快速灵活地满足用户的同步、迁移、扩容的需求。

RedisSyncer案例解析

某金融机构为保障金融数据安全、符合金融数据规范，需要将原⽣redis集群迁移⾄该金融机构⾃研的upredis集群，并保证业务系统平滑过渡。

项⽬挑战

• 版本差异
• 降版本迁移
• 集群节点数不⼀致
• 极速回退需求

最终客⼾收益

• 实现15分钟完成 256GB+数据迁移
• 20分钟完成系统割接
• 迁移过程“丝般柔顺”

RedisSyncer 操作实战

• 必要环境
• docker
• docker-compose
• 使⽤docker-compose 部署服务

Plain Text

git clone https://github.com/TraceNature/redissyncer.git
cd redissyncer
docker-compose up -d

• 下载并配置cli客⼾端

wget https://github.com/TraceNature/redissyncercli/
releases/download/v0.1.0/redissyncer-cli-0.1.0-linux-amd64.tar.gz
.config.yaml

syncserver: http://10.0.1.20:8080
token: 379F5E2BD55A4608B6A7557F0583CFC5


    

• ⽣成数据

./rsst -c ../config.yml generatedata -i 1 -a 10.0.1.101:6479 -p
redistest0102

• 编写要执⾏的任务json redissyncer-cli需要增加taskexamples

"sourcePassword": "redistest0102",
"sourceRedisAddress": "10.0.1.101:6379",
"targetRedisAddress": "10.0.1.102:6379",
"targetPassword": "redistest0102",
"taskName": "testtask",
"targetRedisVersion": 4.0,
"autostart": true,
"afresh": true,
"batchSize": 100
}

• 启动任务

redissyncer-cli -i
redissyncer-cli > task create source ./task.json

• 数据校验

wget
https://github.com/TraceNature/rediscompare/releases/download/v1.0.0/r
ediscompare-1.0.0-linux-amd64.tar.gz

rediscompare compare single2single --saddr "10.0.1.101:6479" --
spassword "redistest0102" --taddr "10.0.1.102:6479" --tpassword
"redistest0102" --comparetimes 3

Github 地址：

https://github.com/TraceNatur...

推荐阅读

• 618 Tech Talk|高并发场景下的数据访问速度如何保障？
• 亿级流量背后战场，京东11.11大促全方位技术揭秘

欢迎点击【京东科技】，了解开发者社区

更多精彩技术实践与独家干货解析

欢迎关注【京东科技开发者】公众号