Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux、 Mac、 Windows系统，致力于简化包管理和部署，提供了超级强大的conda包管理与环境管理工具。（但体积比较大，另外还有一个miniconda精简的版本可供选择）
官网默认是Python 3.8版本的，如果我们想同时使用2.7版本的需要手动添加。
安装Python2.7
创建一个新的环境
利用conda创建一个新的环境，名称为python27
conda create --name python27 python=2.7执行完后会自动下载相关文件。
安装好之后可以输入命令查看环境信息：
conda info --envs
或
conda env list切换环境
切换环境使用命令：
conda activate python27还是不行的话，打开Anaconda Prompt重置一下终端：
conda init --all或者只重置powershell
conda init powershell切换回原来环境可以使用：
deactivate python27或是
activate base删除环境
最后当我们想要永久删除一个环境：
conda remove --name python27 --all切换源
如果下载速度很慢，可以切换到国内镜像。相关命令：
# 添加源
conda config --add channels 源地址
# 删除源
conda config --remove channels 源地址
# 源中搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
# 恢复默认源
conda config --remove-key channels添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yesConda包管理命令
# 安装命令
conda install package_name
# 查看已安装的包
conda list
# 搜索安装包
conda search search_term
# 同时安装多个包
conda install numpy scipy pandas
# 安装指定版本的包
conda install numpy=1.11
# 卸载包
conda remove package_name
# 更新包
conda update package_name
# 更新环境中的所有包
conda update --all相关资料
其他版本
AnaConda安装后体积实在有点太大了，可以考虑使用MiniConda替代
清理环境命令使用conda clean --all -y
MiniConda下载地址
python
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