一行机器指令感受下内存操作到底有多慢

最近给 LuaJIT 实现一个新功能，在性能优化过程中，通过一点小改动，让 JIT 编译器少生成一行机器指令，性能提升了两个数量级 ...

具体是这样子的，JIT 编译器生成出来的机器码，其中主要的部分是这样子的：

mov rbp, [rcx]  // 优化后，少了这一行了
cmp rbp, +0x05
jb 0x16ae0018 ->2
add rbp, -0x05
mov [rcx], rbp

是的，只是少了一行内存读取指令，性能却可以提升两个数量级。

接下来我们分析一下其中的缘由：

内存读取慢

首先对于 CPU 而言，肯定是多了一个内存读取的操作。但是多了这么一个操作，应该不至于产生数量级的性能差异的。
LuaJIT 是单线程的，读写内存应该是在操作 “独享” 的 CPU cache，这个还是很快的。
而且原来也是有一个写内存操作的，如果是提升了一倍，还是可以理解的，有这么大的差距应该还是另有原因。

流水线阻塞

我们仔细分析下 mov rbp, [rcx] 后面的几条指令，全部都依赖 rbp 这个寄存器的值。
这是一个典型的 “先读后写” 的依赖，如果内存没有读取到寄存器 rbp 中，后续几条指令全部都会因为缺乏操作数，导致 CPU 流水线阻塞等待。

对于现代 CPU 十几级的流水线而言，流水线阻塞的影响可就大多了。

总结

这种指令级的优化，需要对 CPU 内部的执行细节有清楚的了解，而 CPU 实际执行的具体过程又没有直观的过程信息，只能多做实验，通过执行时间的差异来对比分析了。

对于现代 CPU，其实硬件部分就已经很 “智能” 了，CPU 内部也会 “并发” 执行没有依赖的机器指令，也就是常言的乱序执行。所以，有些时候指令数量增加了，但是执行时间不一定会成比例增加。

但是，如果指令之间有依赖关系，那就会导致流水线的阻塞等待。这里的例子，其实并不是内存读取很慢，而是因为内存的读写操作，导致了指令之间的依赖。