源码解读：KubeVela 是如何将 appfile 转换为 K8s 特定资源对象的

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阿里云云原生
    阅读 11 分钟

    1.png

    作者 | 樊大勇

    KubeVela 是一个简单易用又高度可扩展的云原生应用管理引擎，是基于 Kubernetes 及阿里云与微软云共同发布的云原生应用开发模型 OAM 构建。

    KubeVela 基于 OAM 模型构建了一套具体的实现，通过 Golang 编写，可以端到端地为用户构建云原生应用的平台，提供一个相对完整的解决方案。

    KubeVela 项目自 2020 年 7 月份在社区里面发起，受到包括阿里、微软、Crossplane 等公司工程师在内的广大社区志愿者的欢迎，并一起投入到项目开发工作中。他们把在 OAM 实践里面的各种经验与教训，都总结沉淀到 KubeVela 项目中。

    本文主要目的是探索 KubeVela 如何将一个 appfile 文件转换为 K8s 中特定的资源对象。

    该过程总的来说分为两个阶段：

    1. appfile 转为 K8s 中的 application
    2. application 转换为对应的 K8s 资源对象
    # vela.yaml
name: test
services:
  nginx:
    type: webservice
    image: nginx
    env:
    - name: NAME
      value: kubevela

    # svc trait
    svc:
      type: NodePort
      ports:
      - port: 80
        nodePort: 32017

    利用 vela up 命令可以完成部署。

    vela up 命令

    建议：在看 vela 命令行工具代码之前，先去简单了解一下 cobra 框架。

    // references/cli/up.go
// NewUpCommand will create command for applying an AppFile
func NewUpCommand(c types.Args, ioStream cmdutil.IOStreams) *cobra.Command {
  cmd := &cobra.Command{
    Use:                   "up",
    DisableFlagsInUseLine: true,
    Short:                 "Apply an appfile",
    Long:                  "Apply an appfile",
    Annotations: map[string]string{
      types.TagCommandType: types.TypeStart,
    },
    PersistentPreRunE: func(cmd *cobra.Command, args []string) error {
      return c.SetConfig()
    },
    RunE: func(cmd *cobra.Command, args []string) error {
      velaEnv, err := GetEnv(cmd)
      if err != nil {
        return err
      }
      kubecli, err := c.GetClient()
      if err != nil {
        return err
      }

      o := &common.AppfileOptions{
        Kubecli: kubecli,
        IO:      ioStream,
        Env:     velaEnv,
      }
      filePath, err := cmd.Flags().GetString(appFilePath)
      if err != nil {
        return err
      }
      return o.Run(filePath, velaEnv.Namespace, c)
    },
  }
  cmd.SetOut(ioStream.Out)

  cmd.Flags().StringP(appFilePath, "f", "", "specify file path for appfile")
  return cmd
}

    上面源码展示的是 vela up 命令的入口。

    在 PresistentPreRunE 函数中，通过调用 c.SetConfig() 完成 Kuberentes 配置信息 kubeconfig 的注入。

    在 RunE 函数中：

    • 首先，获取 vela 的 env 变量，velaEnv.Namespace 对应 Kubernetes 的命名空间。
    • 其次，获取 Kubernetes 的客户端，kubectl。
    • 接着，利用 Kubernetes 客户端和 vleaEnv 来构建渲染 Appfile 需要的 AppfileOptions。

    • 最后，调用 o.Run(filePath, velaEnv.Namespace, c)。

      • 该函数需要三个参数，其中 filePath 用于指定 appfile 的位置，velaEnv.Namespace 和 c 用来将渲染后的 Application 创建到指定命名空间。

        • filePath: appfile 的路径
        • velaEnv.Namespace：对应 K8s 的 namespace
        • c：K8s 客户端

    如何将一个 appfile 转为 Kubernetes 中的 Application

    • 起点：appfile
    • 终点：applicatioin

    • 路径：appfile -> application (services -> component)

      • comp[workload, traits]

    1. 起点：AppFile

    // references/appfile/api/appfile.go
// AppFile defines the spec of KubeVela Appfile
type AppFile struct {
  Name       string             `json:"name"`
  CreateTime time.Time          `json:"createTime,omitempty"`
  UpdateTime time.Time          `json:"updateTime,omitempty"`
  Services   map[string]Service `json:"services"`
  Secrets    map[string]string  `json:"secrets,omitempty"`

  configGetter config.Store
  initialized  bool
}

// NewAppFile init an empty AppFile struct
func NewAppFile() *AppFile {
  return &AppFile{
    Services:     make(map[string]Service),
    Secrets:      make(map[string]string),
    configGetter: &config.Local{},
  }
}
    // references/appfile/api/service.go
// Service defines the service spec for AppFile, it will contain all related information including OAM component, traits, source to image, etc...
type Service map[string]interface{}

    上面两段代码是 AppFile 在客户端的声明，vela 会将指定路径的 yaml 文件读取后，赋值给一个 AppFile。

    // references/appfile/api/appfile.go
// LoadFromFile will read the file and load the AppFile struct
func LoadFromFile(filename string) (*AppFile, error) {
  b, err := ioutil.ReadFile(filepath.Clean(filename))
  if err != nil {
    return nil, err
  }
  af := NewAppFile()
  // Add JSON format appfile support
  ext := filepath.Ext(filename)
  switch ext {
  case ".yaml", ".yml":
    err = yaml.Unmarshal(b, af)
  case ".json":
    af, err = JSONToYaml(b, af)
  default:
    if json.Valid(b) {
      af, err = JSONToYaml(b, af)
    } else {
      err = yaml.Unmarshal(b, af)
    }
  }
  if err != nil {
    return nil, err
  }
  return af, nil
}

    下面为读取 vela.yaml 文件后，加载到 AppFile 中的数据：

    # vela.yaml
name: test
services:
  nginx:
    type: webservice
    image: nginx
    env:
    - name: NAME
      value: kubevela

    # svc trait
    svc:
      type: NodePort
      ports:
      - port: 80
        nodePort: 32017
    Name: test
CreateTime: 0001-01-01 00:00:00 +0000 UTC
UpdateTime: 0001-01-01 00:00:00 +0000 UTC
Services： map[
             nginx: map[
               env: [map[name: NAME value: kubevela]] 
               image: nginx 
               svc: map[ports: [map[nodePort: 32017 port: 80]] type: NodePort] 
               type: webservice
            ]
          ]
Secrets    map[]
configGetter: 0x447abd0 
initialized: false

    2. 终点：application

    // apis/core.oam.dev/application_types.go
type Application struct {
  metav1.TypeMeta   `json:",inline"`
  metav1.ObjectMeta `json:"metadata,omitempty"`

  Spec   ApplicationSpec `json:"spec,omitempty"`
  Status AppStatus       `json:"status,omitempty"`
}

// ApplicationSpec is the spec of Application
type ApplicationSpec struct {
  Components []ApplicationComponent `json:"components"`

  // TODO(wonderflow): we should have application level scopes supported here

  // RolloutPlan is the details on how to rollout the resources
  // The controller simply replace the old resources with the new one if there is no rollout plan involved
  // +optional
  RolloutPlan *v1alpha1.RolloutPlan `json:"rolloutPlan,omitempty"`
}

    上面代码，为 Application 的声明，结合 .vela/deploy.yaml（见下面代码），可以看出，要将一个 AppFile 渲染为 Application 主要就是将 AppFile 的 Services 转化为 Application 的 Components。

    # .vela/deploy.yaml
apiVersion: core.oam.dev/v1alpha2
kind: Application
metadata:
  creationTimestamp: null
  name: test
  namespace: default
spec:
  components:
  - name: nginx
    scopes:
      healthscopes.core.oam.dev: test-default-health
    settings:
      env:
      - name: NAME
        value: kubevela
      image: nginx
    traits:
    - name: svc
      properties:
        ports:
        - nodePort: 32017
          port: 80
        type: NodePort
    type: webservice
status: {}

    3. 路径：Services -> Components

    结合以上内容可以看出，将 Appfile 转化为 Application 主要是将 Services 渲染为 Components。

    // references/appfile/api/appfile.go
// BuildOAMApplication renders Appfile into Application, Scopes and other K8s Resources.
func (app *AppFile) BuildOAMApplication(env *types.EnvMeta, io cmdutil.IOStreams, tm template.Manager, silence bool) (*v1alpha2.Application, []oam.Object, error) {
  ...
  servApp := new(v1alpha2.Application)
  servApp.SetNamespace(env.Namespace)
  servApp.SetName(app.Name)
  servApp.Spec.Components = []v1alpha2.ApplicationComponent{}
  for serviceName, svc := range app.GetServices() {
    ...
    // 完成 Service 到 Component 的转化
    comp, err := svc.RenderServiceToApplicationComponent(tm, serviceName)
    if err != nil {
      return nil, nil, err
    }
    servApp.Spec.Components = append(servApp.Spec.Components, comp)
  }
  servApp.SetGroupVersionKind(v1alpha2.SchemeGroupVersion.WithKind("Application"))
  auxiliaryObjects = append(auxiliaryObjects, addDefaultHealthScopeToApplication(servApp))
  return servApp, auxiliaryObjects, nil
}

    上面的代码是 vela 将 Appfile 转化为 Application 代码实现的位置。其中 comp, err := svc.RenderServiceToApplicationComponent(tm, serviceName) 完成 Service 到 Component 的转化。

    // references/appfile/api/service.go
// RenderServiceToApplicationComponent render all capabilities of a service to CUE values to KubeVela Application.
func (s Service) RenderServiceToApplicationComponent(tm template.Manager, serviceName string) (v1alpha2.ApplicationComponent, error) {

  // sort out configs by workload/trait
  workloadKeys := map[string]interface{}{}
  var traits []v1alpha2.ApplicationTrait

  wtype := s.GetType()
  comp := v1alpha2.ApplicationComponent{
    Name:         serviceName,
    WorkloadType: wtype,
  }

  for k, v := range s.GetApplicationConfig() {
    // 判断是否为 trait
    if tm.IsTrait(k) {
      trait := v1alpha2.ApplicationTrait{
        Name: k,
      }
      ....
      // 如果是 triat 加入 traits 中
      traits = append(traits, trait)
      continue
    }
    workloadKeys[k] = v
  }

  // Handle workloadKeys to settings
  settings := &runtime.RawExte nsion{}
  pt, err := json.Marshal(workloadKeys)
  if err != nil {
    return comp, err
  }
  if err := settings.UnmarshalJSON(pt); err != nil {
    return comp, err
  }
  comp.Settings = *settings

  if len(traits) > 0 {
    comp.Traits = traits
  }

  return comp, nil
}

    4. 总结

    执行 vela up 命令，渲染 appfile 为 Application，将数据写入到 .vela/deploy.yaml 中，并在 K8s 中创建。

    2.png

    Application 是如何转换为对应 K8s 资源对象

    • 起点：Application
    • 中点：ApplicationConfiguration, Component
    • 终点：Deployment, Service

    • 路径：

      • application_controller
      • applicationconfiguration controller

    【建议】> 了解一下内容：> - client-to

    • controller-runtime
    • operator

    1. Application

    # 获取集群中的 Application
$ kubectl get application
NAMESPACE   NAME   AGE
default     test   24h

    2. ApplicationConfiguration 和 Component

    当 application controller 获取到 Application 资源对象之后，会根据其内容创建出对应的 ApplicationConfiguration 和 Component。

    # 获取 ApplicationConfiguration 和 Component
$ kubectl get ApplicationConfiguration,Component
NAME                                         AGE
applicationconfiguration.core.oam.dev/test   24h

NAME                           WORKLOAD-KIND   AGE
component.core.oam.dev/nginx   Deployment      24h

    ApplicationiConfiguration 中以名字的方式引入 Component：

    3.png

    3. application controller

    基本逻辑：
    • 获取一个 Application 资源对象。
    • 将 Application 资源对象渲染为 ApplicationConfiguration 和 Component。
    • 创建 ApplicationConfiguration 和 Component 资源对象。
    代码：
    // pkg/controller/core.oam.dev/v1alpha2/application/application_controller.go

// Reconcile process app event
func (r *Reconciler) Reconcile(req ctrl.Request) (ctrl.Result, error) {
  ctx := context.Background()
  applog := r.Log.WithValues("application", req.NamespacedName)
  
  // 1. 获取 Application
  app := new(v1alpha2.Application)
  if err := r.Get(ctx, client.ObjectKey{
    Name:      req.Name,
    Namespace: req.Namespace,
  }, app); err != nil {
    ...
  }

  ...

  // 2. 将 Application 转换为 ApplicationConfiguration 和 Component
  handler := &appHandler{r, app, applog}
  ...
  appParser := appfile.NewApplicationParser(r.Client, r.dm)
  ...
  appfile, err := appParser.GenerateAppFile(ctx, app.Name, app)
  ...
  ac, comps, err := appParser.GenerateApplicationConfiguration(appfile, app.Namespace)
  ...
  
  // 3. 在集群中创建 ApplicationConfiguration 和 Component 
  // apply appConfig & component to the cluster
  if err := handler.apply(ctx, ac, comps); err != nil {
    applog.Error(err, "[Handle apply]")
    app.Status.SetConditions(errorCondition("Applied", err))
    return handler.handleErr(err)
  }

  ...
  return ctrl.Result{}, r.UpdateStatus(ctx, app)
}

    4. applicationconfiguration controller

    基本逻辑：
    • 获取 ApplicationConfiguration 资源对象。
    • 循环遍历，获取每一个 Component 并将 workload 和 trait 渲染为对应的 K8s 资源对象。
    • 创建对应的 K8s 资源对象。
    代码：
    // pkg/controller/core.oam.dev/v1alpha2/applicationcinfiguratioin/applicationconfiguratioin.go

// Reconcile an OAM ApplicationConfigurations by rendering and instantiating its
// Components and Traits.
func (r *OAMApplicationReconciler) Reconcile(req reconcile.Request) (reconcile.Result, error) {
  ...
  ac := &v1alpha2.ApplicationConfiguration{}
  // 1. 获取 ApplicationConfiguration
  if err := r.client.Get(ctx, req.NamespacedName, ac); err != nil {
    ...
  }
  return r.ACReconcile(ctx, ac, log)
}

// ACReconcile contains all the reconcile logic of an AC, it can be used by other controller
func (r *OAMApplicationReconciler) ACReconcile(ctx context.Context, ac *v1alpha2.ApplicationConfiguration,
  log logging.Logger) (result reconcile.Result, returnErr error) {
  
  ...
  // 2. 渲染
  // 此处 workloads 包含所有Component对应的的 workload 和 tratis 的 k8s 资源对象
  workloads, depStatus, err := r.components.Render(ctx, ac)
  ...
  
  applyOpts := []apply.ApplyOption{apply.MustBeControllableBy(ac.GetUID()), applyOnceOnly(ac, r.applyOnceOnlyMode, log)}
  
  // 3. 创建 workload 和 traits 对应的 k8s 资源对象
  if err := r.workloads.Apply(ctx, ac.Status.Workloads, workloads, applyOpts...); err != nil {
    ...
  }
  
  ...

  // the defer function will do the final status update
  return reconcile.Result{RequeueAfter: waitTime}, nil
}

    5. 总结

    当 vela up 将一个 AppFile 渲染为一个 Application 后，后续的流程由 application controller 和 applicationconfiguration controller 完成。

    4.png

    作者简介

    樊大勇，华胜天成研发工程师，GitHub ID：@just-do1。

    加入 OAM

    • OAM 官网：

    https://oam.dev

    • KubeVela GitHub 项目地址：

    https://github.com/oam-dev/kubevela

    • 社区交流钉群：

    5.png

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