1. 介绍
Pandas
是一个开放源码的Python库,它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
2. 常用方法
pandas 常用方法总结如下:
import pandas as pd
inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11, 'c2':110}, {'c1':12, 'c2':123}]
df = pd.DataFrame(inp)
print(df)
# 显示前面 8 列数据
pd.set_option('display.max_columns', 8)
# 显示所有列的数据
pd.set_option('display.max_columns', None)
# 打印前2行数据
print(df.head(2))
# 按行遍历
for index, row in df.iterrows():
print(index) # 输出每行的索引值
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