python数据分析 | 多种方式获取pandas.DataFrame数据对象

相关扩展库

1# -*- coding: UTF-8 -*-
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3# 导入扩展库
4
5import pandas as pd
6
7import numpy as np

创建空DataFrame对象

1# 自定义列名创建空的DataFrame数据对象
2
3df = pd.DataFrame(columns={"name": "", "age": "", "sex": "", "score": "", "rate": ""})
4
5print(df)
6
7# Empty DataFrame
8# Columns: [name, age, sex, score, rate]
9# Index: []

数组创建DataFrame对象

 1# 自定义数组创建DataFrame对象
 2
 3list_data = [['1', '2', '3']]
 4
 5df = pd.DataFrame(list_data, columns=['first', 'second', 'third'])
 6
 7print(df)
 8
 9#   first second third
10# 0     1      2     3

字典创建DataFrame对象

 1# 自定义字典类型的数据创建DataFarme对象
 2
 3data_dict = {'first_col': [1, 2, 3, 4], 'second_col': [5, 6, 7, 8]}
 4
 5df = pd.DataFrame(data_dict)
 6
 7print(df)
 8
 9#    first_row  second_row
10# 0          1           5
11# 1          2           6
12# 2          3           7
13# 3          4           8

文件返回DataFrame对象

1# 读取数据文件返回DataFrame对象
2
3df=pd.read_csv('/usr/load/data.csv',split=',')
4
5df=pd.read_csv('/usr/load/data.xls',sheet_name='data')
6
7print(df)

np创建DataFrame对象

 1# 使用numpy科学计算库提供的二维数组创建DataFrame对象
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 3data_array = np.random.rand(4, 2)
 4
 5df = pd.DataFrame(data_array, columns=['first', 'second'])
 6
 7print(df)
 8
 9#       first    second
10# 0  0.410413  0.510788
11# 1  0.726956  0.647775
12# 2  0.502573  0.226714
13# 3  0.926117  0.124414

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