jmeter命令行执行测试并对测试报表进行初步分析

本文首发于：行者AI

jmeter可以通过命令行生成比较完善的可视化测试数据记录报告，为了能够更精确的得出性能测试瓶颈数据，需要我们对测试数据记录报告进行分析。

1. 性能测试方案的设计

性能测试需要根据不同测试目的设计不同的测试方案，因为不是本文的主题这里不过多的描述。

假设我们的测试目的为：找出系统API最大吞吐量，我们采用根据每秒增加线程数量的方式来探索最大吞吐量。

（1） 根据项目业务需求编jmeter测试脚本。

（2） 如下进行线程组设置。

1-4场景设置为300个线程，启动时间为600s，相当于每个场景每秒启动0.5个线程 。

第5个场景设置为600个线程，启动时间为600s，相当于每秒启动1个线程。

综上所有场景，相当于每秒启动3个线程。

（3） 将脚本保存并命名为test001.jmx,放在D:\jmeter_script下。

（4） 为了测试结果更准确，可多次测试求平均值，我们选择在深夜多次自动运行。

2. 执行性能测试

2.1 执行性能测试的命令

jmeter -n -t D:\test0420.jmx -l D:\jmeter_script\report.csv -e -o D:\jmeter_script\report

（1）-n 设置命令行模式。

（2）-t 执行运行脚本路径。

（3）-l 指定结果文件路径。

（4）-e 设置测试完成后生成报表。

（5）-o 指定生成的报表文件夹路径，文件夹必须为空或者不存在。

2.2 如何让其自动执行测试

为了减少外部环境的干扰，选择在深夜多次压测取平均值作为结果，使用windows的定时任务功能定时启动bat脚本调用jmeter命令。

（1） 写一个bat脚本

不仅仅是要运行命令，还需要保存测试报告，保存为run.bat放在D盘下。

脚本如下参考：

@echo off
if %time:~0,2% GTR 9 (SET curtime=%date:~0,4%-%date:~5,2%-%date:~8,2%-%time:~0,2%-%time:~3,2%) else (SET curtime=%date:~0,4%-%date:~5,2%-%date:~8,2%-%time:~1,1%-%time:~3,2%)
D:
cd D:\jmeter_script
mkdir report%curtime%
cd D:\soft\apache-jmeter-5.2.1\bin
jmeter -n -t D:\jmeter_script\test001.jmx  -l D:\jmeter_script\report%curtime%\report.csv  -e -o D:\jmeter_script\report%curtime%\report > D:\jmeter_script\report%curtime%\OutputLog%curtime%.txt

（2） 在windows中可以设置定时任务

win7 在控制面板-管理工具

win10 在电脑右键-管理

以下设置

名称：自己取名。

触发器配置如下：会在晚上10点启动，每隔两小时启动一次。

操作配置如下：会在触发时去启动bat文件。

3. 执行完成后的结果

3.1 执行完成后的测试报告

这里拿的之前的测试报告做示例。

3.2 测试报告分析

（1） Apdex（应用性能指标）

Apdex定义：性能指数Apdex（Application Performance Index）是一个国际通用标准，Apdex 是用户对应用性能满意度的量化值。它提供了一个统一的测量和报告用户体验的方法，把最终用户的体验和应用性能作为一个完整的指标进行统一度量。Apdex标准从用户的角度出发，将对应用响应时间的表现，转为用户对于应用性能的可量化范围为0-1的满意度评价。

如何计算Apdex：

Apdex 对应用中发生的任务进行采样，并且按其响应时间把采样划分到相应的满意度区间，计数，再用一个公式计算 Apdex 指数：

在测试报告中Apdex的位置如下：

（2） 最大吞吐量分析

Throughput-Total Transactions Per Second每秒事物总数：

OverTime-Active Threads Over Time全程活跃的线程数量：

OverTime-Response Times Over Time响应时间：

根据上面三个图得知线程数在152个时，响应时间集中在0.2-0.6之间，此时吞吐量达到最大在364TPS左右，之后再增加线程，出现报错，且响应时间增加，吞吐量下降 。

4. 将测试结论汇总

总共测试了五次，我们将五次测试报告分别做分析，然后汇总到如下表格，便可以得出测试结论。