sqlalchemy 最简易用法

Django 为我们提供了极为优秀的对象关系模型（ORM），通过 ORM 可以很方便的将对象操作映射为对数据库的操作。

但是 Django 的 ORM 只能应用在 Django 项目中，为了在其他项目中使用 ORM ，可以选用 sqlalchemy

Python 中有很多 ORM 库，但是做的最好的是 Django 的 ORM ，但是你无法脱离 Django 单独使用它，除此之外还有 sqlalchemy、 SQLObject、 Strom、 peewee 等等

因此本教程接下来介绍如何在普通的 Python 项目中使用 ORM 来操作数据库，包括基本的对数据库、数据表、数据行的操作，进阶的索引、各种约束，以及高级的事务、锁、并发版本控制等高级内容。

本教程以 Mysql 为目标数据库,使用的 sqlalchemy 版本为 1.4.15 ，如果想使用其他数据库，请查看 Dialects More

Name: SQLAlchemy
Version: 1.4.15
Summary: Database Abstraction Library
Home-page: http://www.sqlalchemy.org
Author: Mike Bayer
Author-email: [e-mail]
License: MIT
Location: c:\users\17293\.virtualenvs\project_jd-wbhajpan\lib\site-packages
Requires: greenlet
Required-by:

执行一下命令安装

pip install sqlalchemy

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连接 Mysql 服务器

使用 sqlalchemy 的代码充当的是 Mysql 客户端的角色。

连接数据库需要驱动程序,sqlalchemy 支持非常多的 Mysql驱动程序。

sqlalchemy 官方支持的驱动程序列表：DBAPI Support

本教程选用 mysqlclient 作为驱动程序。使用该驱动程序需要以下两个程序,执行命令安装他们。

pip install mysql-connector-python-rf
pip install mysqlclient

连接不同数据库需要不同的驱动程序，例如连接 SQL Server 有 pymssql 驱动程序。

好了，我们现在已经有了连接 Mysql 的驱动程序了

class DB:
    Base = declarative_base()

    class ProductModel(Base):
        # 表的名字:
        __tablename__ = 'product'

        # 表的结构:
        id = Column(Integer(), primary_key=True)
        url = Column(String(256), unique=True)
        name = Column(String(512))
        brand = Column(String(64))
        price = Column(Float())
        sales_volume = Column(Integer())
        score1Count = Column(Integer())
        score2Count = Column(Integer())
        score3Count = Column(Integer())
        score4Count = Column(Integer())
        score5Count = Column(Integer())

    db_config = {
        'db_username': 'root',
        'db_password': 'yjcyjc',
        'db_host': 'localhost',
        'db_port': 3306,
        'db_database_name': 'd_test',
    }

    # 初始化数据库连接:
    link_sql = 'mysql+mysqlconnector://{db_username}:{db_password}@{db_host}:' \
               '{db_port}/{db_database_name}?' \
               'auth_plugin=mysql_native_password'.format(**db_config)

    engine = create_engine(link_sql, echo=True)
    # 创建DBSession类型:

    DBSession = sessionmaker(bind=engine)

    Base.metadata.create_all(engine)

操作数据库

创建数据库

删除数据库

修改数据库

操作数据表

创建表

定义模型

执行迁移

删除表

修改表

操作数据记录（记录行）

新增数据

删除数据

修改数据

查找数据