三、springBoot对接rabbitMq

前情提要：rabbitmq 管理界面查看姿势

一、快速搭建/基本信息发送和消费

1、引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

2、application.yml

spring:
  rabbitmq:
    host: ipXXX
    port: 5672
    username: 账户XXX
    password: 密码XXX
    virtual-host: /wen  # 交换器名称

以 direct模式为例

1、配置文件

import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @Author : JCccc
 * @CreateTime : 2019/9/3
 * @Description :
 **/
@Configuration
public class RabbitConfig {
    //队列 起名：TestDirectQueue
    @Bean
    public Queue emailQueue() {
        // durable:是否持久化,默认是false,持久化队列：会被存储在磁盘上，当消息代理重启时仍然存在，暂存队列：当前连接有效
        // exclusive:默认也是false，只能被当前创建的连接使用，而且当连接关闭后队列即被删除。此参考优先级高于durable
        // autoDelete:是否自动删除，当没有生产者或者消费者使用此队列，该队列会自动删除。
        //   return new Queue("TestDirectQueue",true,true,false);
        //一般设置一下队列的持久化就好,其余两个就是默认false
        return new Queue("email.fanout.queue", true);
    }
    @Bean
    public Queue smsQueue() {
        // durable:是否持久化,默认是false,持久化队列：会被存储在磁盘上，当消息代理重启时仍然存在，暂存队列：当前连接有效
        // exclusive:默认也是false，只能被当前创建的连接使用，而且当连接关闭后队列即被删除。此参考优先级高于durable
        // autoDelete:是否自动删除，当没有生产者或者消费者使用此队列，该队列会自动删除。
        //   return new Queue("TestDirectQueue",true,true,false);
        //一般设置一下队列的持久化就好,其余两个就是默认false
        return new Queue("sms.fanout.queue", true);
    }
    @Bean
    public Queue weixinQueue() {
        // durable:是否持久化,默认是false,持久化队列：会被存储在磁盘上，当消息代理重启时仍然存在，暂存队列：当前连接有效
        // exclusive:默认也是false，只能被当前创建的连接使用，而且当连接关闭后队列即被删除。此参考优先级高于durable
        // autoDelete:是否自动删除，当没有生产者或者消费者使用此队列，该队列会自动删除。
        //   return new Queue("TestDirectQueue",true,true,false);
        //一般设置一下队列的持久化就好,其余两个就是默认false
        return new Queue("weixin.fanout.queue", true);
    }
    @Bean
    public Queue TTLQueue() {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>(16);
        map.put("x-message-ttl", 30000); // 队列中的消息未被消费则30秒后过期
        return new Queue("TTL_QUEUE", true, false, false, map);
    }

    @Bean
    public DirectExchange TTLExchange() {
        return new DirectExchange("TTL_EXCHANGE", true, false);
    }


    //Direct交换机 起名：TestDirectExchange
    @Bean
    public DirectExchange fanoutOrderExchange() {
        //  return new DirectExchange("TestDirectExchange",true,true);
        return new DirectExchange("fanout_exchange", true, false);
    }
    //绑定  将队列和交换机绑定, 并设置用于匹配键：TestDirectRouting
    @Bean
    public Binding bindingDirect() {
        return BindingBuilder.bind(TTLQueue()).to(TTLExchange()).with("TTL");
    }

    @Bean
    public Binding bindingDirect1() {
        return BindingBuilder.bind(weixinQueue()).to(fanoutOrderExchange()).with("");
    }
    @Bean
    public Binding bindingDirect2() {
        return BindingBuilder.bind(smsQueue()).to(fanoutOrderExchange()).with("");
    }
    @Bean
    public Binding bindingDirect3() {
        return BindingBuilder.bind(emailQueue()).to(fanoutOrderExchange()).with("");
    }
}


2、生产者
package com.pit.barberShop.common.MQ.Rabbit.fanout;

import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessageProperties;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * @author ：wenye
 * @date ：Created in 2021/6/15 21:41
 * @description：广播模式
 * @version: $
 */
@RestController
@RequestMapping("/rabbitmq")
public class ProducerFanout {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    // 1: 定义交换机
    private String exchangeName = "fanout_exchange";
    // 2: 路由key
    private String routeKey = "";

    @RequestMapping("/fanout")
    public void markerFanout() {
        String message ="shua";
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, routeKey, message);
    }

    @RequestMapping("/ttl")
    public String testTTL() {
        MessageProperties messageProperties = new MessageProperties();
        messageProperties.setExpiration("20000"); // 设置过期时间，单位：毫秒
        byte[] msgBytes = "测试消息自动过期".getBytes();
        Message message = new Message(msgBytes, messageProperties);
        rabbitTemplate.convertAndSend("TTL_EXCHANGE", "TTL", message);
        return "ok";
    }
}

3、消费者

package com.pit.barberShop.common.MQ.Rabbit.fanout;

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.*;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
 * @author ：wenye
 * @date ：Created in 2021/6/15 22:07
 * @description：fanout消费者
 * @version: $
 */
@Component
public class ConsumerFanout {

    @RabbitListener(bindings =@QueueBinding(
            // email.fanout.queue 是队列名字，这个名字你可以自定随便定义。
            value = @Queue(value = "sms.fanout.queue",autoDelete = "false"),
            // order.fanout 交换机的名字 必须和生产者保持一致
            exchange = @Exchange(value = "fanout_exchange",
                    // 这里是确定的rabbitmq模式是：fanout 是以广播模式 、 发布订阅模式
                    type = ExchangeTypes.DIRECT)
    ))
    public void messagerevice(String message){
        // 此处省略发邮件的逻辑
        System.out.println("sms-two111------------->" + message);
    }


    @RabbitListener(bindings =@QueueBinding(
            // email.fanout.queue 是队列名字，这个名字你可以自定随便定义。
            value = @Queue(value = "weixin.fanout.queue",autoDelete = "false"),
            // order.fanout 交换机的名字 必须和生产者保持一致
            exchange = @Exchange(value = "fanout_exchange",
                    // 这里是确定的rabbitmq模式是：fanout 是以广播模式 、 发布订阅模式
                    type = ExchangeTypes.DIRECT)
    ))
    public void messageWXrevice(String message){
        // 此处省略发邮件的逻辑
        System.out.println("weixin----two---------->" + message);
    }
}

二、过期时间

1、生产者发送消息时设置过期时间

    public String testTTL() {
        MessageProperties messageProperties = new MessageProperties();
        messageProperties.setExpiration("20000"); // 设置过期时间，单位：毫秒
        byte[] msgBytes = "测试消息自动过期".getBytes();
        Message message = new Message(msgBytes, messageProperties);
        rabbitTemplate.convertAndSend("TTL_EXCHANGE", "", message);
        return "ok";
    }

2、队列中的所有消息设置过期时间

配置中添加
@Bean
    public Queue TTLQueue() {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("x-message-ttl", 30000); // 队列中的消息未被消费则30秒后过期
        return new Queue("TTL_QUEUE", true, false, false, map);
    }

  @Bean
    public Queue TTLQueue() {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("x-message-ttl", 30000); // 队列中的消息未被消费则30秒后过期
        return new Queue("TTL_QUEUE", true, false, false, map);
    }

    @Bean
    public DirectExchange TTLExchange() {
        return new DirectExchange("TTL_EXCHANGE", true, false);
    }

    @Bean
    public Binding bindingDirect() {
        return BindingBuilder.bind(TTLQueue()).to(TTLExchange()).with("TTL");
    }

三、消息确认机制配置

有两种机制能保证消息一致性 1、消息确认机制 2、事务机制

• 事务机制、
  参考：
  [
  https://spring.hhui.top/sprin...](http://)

@Service
public class TransactionPublisher implements RabbitTemplate.ReturnCallback {
    @Autowired
    private RabbitTemplate transactionRabbitTemplate;

    @PostConstruct
    public void init() {
        // 将信道设置为事务模式
        transactionRabbitTemplate.setChannelTransacted(true);
        transactionRabbitTemplate.setReturnCallback(this);
    }

    @Override
    public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
        System.out.println("事务 " + message + " 发送失败");
    }

    /**
     * 一般的用法，推送消息
     * 调用这个方法发送消息是：配置要开启信道确认和ReturnCallback 消费者异常
     *transactionRabbitTemplate.setChannelTransacted(true);
     * transactionRabbitTemplate.setReturnCallback(this);
     * @param ans
     * @return
     */
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class, transactionManager = "rabbitTransactionManager") 
    public String publish(String ans) {
        String msg = "transaction msg = " + ans;
        System.out.println("publish: " + msg);

        CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
        transactionRabbitTemplate.convertAndSend(MqConstants.exchange, MqConstants.routing, msg, correlationData);
        return msg;
    }
}

• 消息确认机制
  参考：https://blog.csdn.net/qq33098...
  默认是自动应答

  spring:
  rabbitmq:
    # 开启发送确认
    publisher-confirms: true
    # 开启发送失败退回
    publisher-returns: true

目前回调存在ConfirmCallback和ReturnCallback两者。他们的区别在于
如果消息没有到exchange,则ConfirmCallback回调,ack=false,
如果消息到达exchange,则ConfirmCallback回调,ack=true

exchange到queue成功,则不回调ReturnCallback
rabbitMQ 消息生产者发送消息的流程

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Slf4j
@Component
public class ConfirmCallbackService implements RabbitTemplate.ConfirmCallback {

    /**
    * correlationData：对象内部只有一个 id 属性，用来表示当前消息的唯一性。
    * ack：消息投递到broker 的状态，true表示成功。
    * cause：表示投递失败的原因。
    **/
    @Override
    public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause){
        if (!ack) {
            log.error("消息发送异常!");
        } else {
            log.info("发送者爸爸已经收到确认，correlationData={} ,ack={}, cause={}", correlationData.getId(), ack, cause);
        }

    }


}

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Slf4j
@Component
public class ReturnCallbackService implements RabbitTemplate.ReturnCallback {
    //重写 returnedMessage() 方法，方法有五个参数message（消息体）、replyCode（响应code）、replyText（响应内容）、exchange（交换机）、routingKey路由（队列）
    @Override
    public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
        log.info("returnedMessage ===> replyCode={} ,replyText={} ,exchange={} ,routingKey={}", replyCode, replyText, exchange, routingKey);
    }
}

配置文件
1、防止重复签发ack需要在配置类中重写
  @Bean
    public RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) {
        RabbitTemplate template = new RabbitTemplate(connectionFactory);
        template.setMessageConverter(new Jackson2JsonMessageConverter());
        return template;
    }
    @Bean
    public SimpleRabbitListenerContainerFactory rabbitListenerContainerFactory(ConnectionFactory connectionFactory) {
        SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();
        //此处也设置为手动ack
        factory.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL);
        factory.setConnectionFactory(connectionFactory);
        factory.setMessageConverter(new Jackson2JsonMessageConverter());
        return factory;
    }

2、重新创建设置交换器和队列属性
@Bean
   public Queue chongfuQueue() {
    // durable:是否持久化,默认是false,持久化队列：会被存储在磁盘上，当消息代理重启时仍然存在，暂存队列：当前连接有效
    // exclusive:默认也是false，只能被当前创建的连接使用，而且当连接关闭后队列即被删除。此参考优先级高于durable
    // autoDelete:是否自动删除，当没有生产者或者消费者使用此队列，该队列会自动删除。
    //   return new Queue("TestDirectQueue",true,true,false);
    //一般设置一下队列的持久化就好,其余两个就是默认false
    return new Queue("chongfu.fanout.queue", true);
}

 //Direct交换机 起名：TestDirectExchange
@Bean
public DirectExchange chongfuExchange() {
    //  return new DirectExchange("TestDirectExchange",true,true);
    return new DirectExchange("chongfu_exchange", true, false);
}

@Bean
public Binding bindingDirect4() {
    return BindingBuilder.bind(chongfuQueue()).to(chongfuExchange()).with("");
}


生产者

public void markerchongfu() {
        /**
         * 确保消息发送失败后可以重新返回到队列中
         * 注意：yml需要配置 publisher-returns: true
         */
        rabbitTemplate.setMandatory(true);

        /**
         * 消费者确认收到消息后，手动ack回执回调处理
         */
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(confirmCallbackService);

        /**
         * 消息投递到队列失败回调处理
         */
        rabbitTemplate.setReturnCallback(returnCallbackService);

        /**
         * 发送消息
         */
        String s = UUID.randomUUID().toString();
        rabbitTemplate.convertAndSend("chongfu_exchange", routeKey, "帅哥",
                message -> {
                    message.getMessageProperties().setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT);
                    return message;
                },
                new CorrelationData(s));
    }

消费者

@RabbitListener(bindings =@QueueBinding(
            // email.fanout.queue 是队列名字，这个名字你可以自定随便定义。
            value = @Queue(value = "chongfu.fanout.queue",autoDelete = "false"),
            // order.fanout 交换机的名字 必须和生产者保持一致
            exchange = @Exchange(value = "chongfu_exchange",
                    // 这里是确定的rabbitmq模式是：fanout 是以广播模式 、 发布订阅模式
                    type = ExchangeTypes.DIRECT)
    ))
    public void processHandler(String msg, Channel channel, Message message) throws IOException {

        try {

            log.info("小富收到消息：{}", msg);
//            log.info("序号：{}", message.getMessageProperties().getDeliveryTag());
//            System.out.println(msg);
            //TODO 具体业务
            // 收到消息 basicAck()
            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);

        }  catch (Exception e) {

            if (message.getMessageProperties().getRedelivered()) {
                log.error("消息已重复处理失败,拒绝再次接收...");
                channel.basicReject(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false); // 拒绝消息
            } else {
                log.error("消息即将再次返回队列处理...");
                channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, true);
            }
        }
    }

消费消息有三种回执方法

1、basicAck

basicAck：表示成功确认，使用此回执方法后，消息会被rabbitmq broker 删除。

void basicAck(long deliveryTag, boolean multiple) 

• deliveryTag：表示消息投递序号，每次消费消息或者消息重新投递后，deliveryTag都会增加。手动消息确认模式下，我们可以对指定deliveryTag的消息进行ack、nack、reject等操作。
• multiple：是否批量确认，值为 true 则会一次性 ack所有小于当前消息 deliveryTag 的消息。

举个栗子： 假设我先发送三条消息deliveryTag分别是5、6、7，可它们都没有被确认，当我发第四条消息此时deliveryTag为8，multiple设置为 true，会将5、6、7、8的消息全部进行确认。

2、basicNack

basicNack ：表示失败确认，一般在消费消息业务异常时用到此方法，可以将消息重新投递入队列。

void basicNack(long deliveryTag, boolean multiple, boolean requeue)

• deliveryTag：表示消息投递序号。
• multiple：是否批量确认。
• requeue：值为 true 消息将重新入队列。

3、basicReject

basicReject：拒绝消息，与basicNack区别在于不能进行批量操作，其他用法很相似。

void basicReject(long deliveryTag, boolean requeue)

• deliveryTag：表示消息投递序号。
• requeue：值为 true 消息将重新入队列。

四、死信队列

死信队列其实和普通的队列没啥大的区别，都需要创建自己的Queue、Exchange,然后通过RoutingKey绑定到Exchange上去，只不过死信队列的RoutingKey和Exchange要作为参数，绑定到正常的队列上去，一种应用场景是正常队列里面的消息被basicNack或者reject时，消息就会被路由到正常队列绑定的死信队列中，还有一种还有常用的场景就是开启了自动签收，然后消费者消费消息时出现异常，超过了重试次数，那么这条消息也会进入死信队列，如果配置了话，

例子

 //模拟异常用的交换器 ，topic交换器会通配符匹配，当然字符串一模一样也会匹配
    @Bean
    TopicExchange emailExchange() {
        return new TopicExchange("demoTopicExchange");
    }

    //死信队列
    @Bean
    public Queue deadLetterQueue() {
        return new Queue("demo.dead.letter");
    }
    //死信交换器
    @Bean
    TopicExchange deadLetterExchange() {
        return new TopicExchange("demoDeadLetterTopicExchange");
    }
    //绑定死信队列
    @Bean
    Binding bindingDeadLetterQueue() {
        return BindingBuilder.bind(deadLetterQueue()).to(deadLetterExchange()).with("demo.dead.letter");
    }

生产者
@RequestMapping("/sixin")
    public void sendEmailMessage() {

        CorrelationData correlationData=new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
        rabbitTemplate.convertAndSend("demoTopicExchange","demo.email","11",correlationData);
        log.info("---发送 email 消息---{}---messageId---{}","111",correlationData.getId());
    }

消费者

  /**
     * 邮件消费者
     * @param message
     * @param channel
     * @throws IOException
     */
    @RabbitListener(bindings =@QueueBinding(
            // email.fanout.queue 是队列名字，这个名字你可以自定随便定义。
            value = @Queue(value = "demo.email",autoDelete = "false",
            arguments = {
                    @Argument(name =  "x-dead-letter-exchange", value = "demoDeadLetterTopicExchange"),
                    @Argument(name = "x-dead-letter-routing-key",value = "demo.dead.letter"),
                    @Argument(name = "x-message-ttl",value = "3000",type = "java.lang.Long")
            }),
            key = "demo.email",
            // order.fanout 交换机的名字 必须和生产者保持一致
            exchange = @Exchange(value = "demoTopicExchange",
                    // 这里是确定的rabbitmq模式是：fanout 是以广播模式 、 发布订阅模式
                    type = ExchangeTypes.TOPIC)
    ))
    public void handleEmailMessage(Message message, Channel channel,String msg) throws IOException {

        try {
            log.info("---接受到消息---{}",msg);
            //主动异常
            int m=1/0;
            //手动签收
            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
        }
        catch (Exception e) {
            //异常，ture 重新入队,或者false,进入死信队列
            channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false,false);

        }
    }

    /**
     * 死信消费者，自动签收开启状态下，超过重试次数，或者手动签收，reject或者Nack
     * @param message
     */
    @RabbitListener(queues = "demo.dead.letter")
    public void handleDeadLetterMessage(Message message, Channel channel,@Headers Map<String,Object> headers) throws IOException {

        //可以考虑数据库记录，每次进来查数量，达到一定的数量，进行预警，人工介入处理
        log.info("接收到死信消息:---{}---消息ID---{}", new String(message.getBody()),headers.get("spring_returned_message_correlation"));
        //回复ack
        channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
    }

同样也可使用java类配置

 @Bean
    public Queue emailQueue() {

        Map<String, Object> arguments = new HashMap<>(2);
        // 绑定死信交换机
        arguments.put("x-dead-letter-exchange", "demoDeadLetterTopicExchange");
        // 绑定死信的路由key
        arguments.put("x-dead-letter-routing-key", "demo.dead.letter");
        arguments.put("x-message-ttl", 3000);

        return new Queue(emailQueue,true,false,false,arguments);
    }

    
    @Bean
    TopicExchange emailExchange() {
        return new TopicExchange(topicExchange);
    }


    @Bean
    Binding bindingEmailQueue() {
        return BindingBuilder.bind(emailQueue()).to(emailExchange()).with(emailQueue+".#");
    }

五、持久化机制和内存磁盘监控

1、持久化
RabbitMQ的持久化队列分为：

1：队列持久化
2：消息持久化
3：交换机持久化

不论是持久化的消息还是非持久化的消息都可以写入到磁盘中，只不过非持久的是等内存不足的情况下才会被写入到磁盘中。

2、内存磁盘监控

六、分布式事务

1、如何确保生产者消息能够被消费

基于MQ的分布式事务消息的可靠生产问题-定时重发

使用RabbitMQ的确认机制在消息进入交换器后确认消息时修改数据中的消息状态，定时重发：及由于某些原因消息没成功发送到交换机，在DB存储消息信息，一定时间内再进行发送，如果多次还未成功说明此消息存在问题（消息表多加个字段记录次数就是）。

2、如何保证消费者一定消费了消息

问题：如何保证出现异常触发重试机制而不会引发死循环

• 控制重发次数+死信队列 重试次数只针对自动应答模式，与手动冲突
• try————catch + 手动ACk
• try__catch+ 手动ACk+死信队列

七、配置详解

 rabbitmq:
    addresses: 127.0.0.1:6605,127.0.0.1:6606,127.0.0.1:6705 #指定client连接到的server的地址，多个以逗号分隔(优先取addresses，然后再取host)
#    port:
    ##集群配置 addresses之间用逗号隔开
    # addresses: ip:port,ip:port
    password: admin
    username: 123456
    virtual-host: / # 连接到rabbitMQ的vhost
    requested-heartbeat: #指定心跳超时，单位秒，0为不指定；默认60s
    publisher-confirms: #是否启用 发布确认
    publisher-reurns: # 是否启用发布返回
    connection-timeout: #连接超时，单位毫秒，0表示无穷大，不超时
    cache:
      channel.size: # 缓存中保持的channel数量
      channel.checkout-timeout: # 当缓存数量被设置时，从缓存中获取一个channel的超时时间，单位毫秒；如果为0，则总是创建一个新channel
      connection.size: # 缓存的连接数，只有是CONNECTION模式时生效
      connection.mode: # 连接工厂缓存模式：CHANNEL 和 CONNECTION
    listener:
      simple.auto-startup: # 是否启动时自动启动容器
      simple.acknowledge-mode: # 表示消息确认方式，其有三种配置方式，分别是none、manual和auto；默认auto
      simple.concurrency: # 最小的消费者数量
      simple.max-concurrency: # 最大的消费者数量
      simple.prefetch: # 指定一个请求能处理多少个消息，如果有事务的话，必须大于等于transaction数量.
      simple.transaction-size: # 指定一个事务处理的消息数量，最好是小于等于prefetch的数量.
      simple.default-requeue-rejected: # 决定被拒绝的消息是否重新入队；默认是true（与参数acknowledge-mode有关系）
      simple.idle-event-interval: # 多少长时间发布空闲容器时间，单位毫秒
      simple.retry.enabled: # 监听重试是否可用
      simple.retry.max-attempts: # 最大重试次数
      simple.retry.initial-interval: # 第一次和第二次尝试发布或传递消息之间的间隔
      simple.retry.multiplier: # 应用于上一重试间隔的乘数
      simple.retry.max-interval: # 最大重试时间间隔
      simple.retry.stateless: # 重试是有状态or无状态
    template:
      mandatory: # 启用强制信息；默认false
      receive-timeout: # receive() 操作的超时时间
      reply-timeout: # sendAndReceive() 操作的超时时间
      retry.enabled: # 发送重试是否可用
      retry.max-attempts: # 最大重试次数
      retry.initial-interval: # 第一次和第二次尝试发布或传递消息之间的间隔
      retry.multiplier: # 应用于上一重试间隔的乘数
      retry.max-interval: #最大重试时间间隔