【翻译】理解 Python 的下划线（_）

下划线 (_) 在 Python 中很特殊。
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虽然下划线 (_) 在大多数语言中仅用于蛇形变量和函数（当然，不是全部），但它在 Python 中具有特殊含义。 如果你是 Python 程序员，对于 for _ in range(10) 、__init__(self) 之类的语法可能很熟悉。
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这篇文章将解释何时以及如何使用下划线 (_) 并帮助你理解它。
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在 Python 中使用下划线有5种情况。

• 用于在解释器中存储最后一个表达式的值。
• 用于忽略特定值。 （所谓的“我不在乎”）
• 为变量或函数的名称赋予特殊的含义和函数。
• 用作“国际化（i18n）”或“本地化（l10n）”功能。
• 分隔数字文字值。

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让我们看看每个案例。

在解释器中使用时

python 解释器将最后一个表达式值存储到名为“_”的特殊变量中。 此特性在标准 CPython 解释器中首先使用，你也可以在其他 Python 解释器中使用它。

>>> 10 
10 
>>> _ 
10 
>>> _ * 3 
30 
>>> _ * 20 
600

忽略值

下划线也用于忽略特定值。 如果不需要特定值或未使用这些值，只需将值分配给下划线。

# Ignore a value when unpacking
x, _, y = (1, 2, 3) # x = 1, y = 3 

# Ignore the multiple values. It is called "Extended Unpacking" which is available in only Python 3.x
x, *_, y = (1, 2, 3, 4, 5) # x = 1, y = 5 

# Ignore the index
for _ in range(10):     
    do_something()  

# Ignore a value of specific location
for _, val in list_of_tuple:
    do_something()

给变量和函数的名称赋予特殊的含义

下划线可能最常用于“命名”。 作为 Python 约定指南的 PEP8 介绍了以下 4 种命名情况。

单下划线前缀（_single）

该约定用于在模块中声明私有变量、函数、方法和类。 在 from module import * 中任何带有此约定的内容将被忽略。
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但是，当然，Python 并不支持真正的私有，所以我们不能强制某些东西是私有的，也可以直接从其他模块调用它。 所以有时我们说它是“弱内部使用表示”。

_internal_name = 'one_nodule' # private variable
_internal_version = '1.0' # private variable

class _Base: # private class
    _hidden_factor = 2 # private variable
    def __init__(self, price):
        self._price = price
    def _double_price(self): # private method
        return self._price * self._hidden_factor
    def get_double_price(self):
        return self._double_price() 

单下划线后缀（single_）

此约定可用于避免与 Python 关键字或内置函数发生冲突。 你可能不经常使用它。

Tkinter.Toplevel(master, class_='ClassName') # Avoid conflict with 'class' keyword
list_ = List.objects.get(1) # Avoid conflict with 'list' built-in type

双下划线前缀（__double）

这关于语法而不是约定。 双下划线将破坏类的属性名称，以避免类之间的属性名冲突。 （所谓的“mangling”是指编译器或解释器用一些规则修改变量或函数名，而不是照原样使用）。
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Python 的修改规则是在属性名称前面添加“_ClassName”，并用双下划线声明。
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也就是说，如果你在一个类中编写名为“__method”的方法，该名称将被修改为“_ClassName__method”形式。

class A:
    def _single_method(self):
        pass
    def __double_method(self): # for mangling
        pass
class B(A):
    def __double_method(self): # for mangling
        pass

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因为双下划线命名的属性会像上面一样被破坏，我们不能用“ClassName.__method”来访问它。 有时，有些人像真正私有那样使用这个功能，但它不是私有的，也不推荐使用。 有关更多详细信息，请阅读 Python 命名。

双下划线前后缀（__double__）

该约定用于特殊变量或方法（所谓的“魔术方法”），例如 __init__、__len__。 这些方法提供特殊的语法特征或做特殊的事情。 例如，__file__ 表示 Python 文件的位置，__eq__ 在执行a == b 表达式时执行。
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用户当然可以自定义特殊方法，这种情况很少见，但往往可能会修改一些内置的特殊方法。 （例如，你应该使用 __init__ 初始化类，该类将在创建类的实例时首先执行。）

class A:
    def __init__(self, a): # use special method '__init__' for initializing
        self.a = a
    def __custom__(self): # custom special method. you might almost do not use it
        pass

作为国际化(i18n)/本地化(l10n)函数

它只是约定俗成，没有任何语法功能。 也就是说，下划线并不意味着 i18n/l10n，它只是一个约定，将 i18n/l10n 绑定到下划线变量。i18n/l10n的内置库 gettext 使用了这个约定，Python web 框架 Django 也支持 i18n/l10n， 引入并使用了这个约定。

# see official docs : https://docs.python.org/3/library/gettext.html
import gettext
gettext.bindtextdomain('myapplication','/path/to/my/language/directory')
gettext.textdomain('myapplication')
_ = gettext.gettext
# ...
print(_('This is a translatable string.'))

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分隔数字字面值

此特性是在 Python 3.6 中添加的。 它用于使用下划线分隔数字的字面值以提高可读性。

dec_base = 1_000_000
bin_base = 0b_1111_0000
hex_base = 0x_1234_abcd
print(dec_base) # 1000000
print(bin_base) # 240
print(hex_base) # 305441741

总结

到目前为止，我们已经介绍了 Python 的下划线。 虽然我是一名 Python 程序员，但在写这篇文章之前我并不了解其中的一些。 尤其是 i18n/l10n 对我来说很新。
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像我一样，我希望你从这篇文章中获得一些关于下划线的有用知识。
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翻译
Understanding the underscore( _ ) of Python of Python")