使用python的futures.ThreadPoolExecutor
是,如果调用submit提交任务
ThreadPoolExecutor的会向执行
self._work_queue.put(w)
其中
self._work_queue = queue.SimpleQueue()
SimpleQueue 是不限制队列大小的,如果提交的任务太多,处理不及时,则导致占用太多内存
可以替换到_work_queue的实现,使用queue.Queue(maxsize=maxsize)
class ThreadPoolExecutorWithQueueSizeLimit(futures.ThreadPoolExecutor):
def __init__(self, maxsize=50, *args, **kwargs):
super(ThreadPoolExecutorWithQueueSizeLimit, self).__init__(*args, **kwargs)
self._work_queue = queue.Queue(maxsize=maxsize)
links:
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
。你还可以使用@
来通知其他用户。