【python numpy操作】初始化数组

1.生成随机数

导入 random(随机数) 模块

import random
print(random.randint(0,9))

2初始化数组

2.1创建指定行和列都为1或0的数组

导入numpy模块

import numpy as np
array_1 = np.ones([10,10])    #创建一个10行10列填充值为1的二维数组
array_0 = no.zeros([3,5])    #创建一个3行5列填充值为0的二维数组

2.2创建特定数据的数组

import numpy as np
array_1 = np.array([10,10],[7,8],......)    #创建若干个行和列数据不唯一的的二维数组

2.3创建随机数据的二维数组

np.random.randint()和random.randint()的用法和区别：https://blog.csdn.net/weixin_...

#小数多维数组
import numpy as np
a = np.random.random((3,3))    #创建三行三列数据都为0-1的数组
#整数随机可指定形状的多维数组
b = np.random.randint(0,10,size=[3,3])

2.4创建三维数组

https://blog.csdn.net/mago201...

dist=np.ones((col,num,1)) #共有col块，每个col块中，num行，1列