[python list和array 的区别]

本质上是在探讨两种数据类型的不同

引发思考

1. 在计算机里数据结构是怎么存储的，譬如在C++中int x=3,和vector<int> x
   两者之间计算机进行了什么处理？
2. Python 中数据存储的过程和c++中的一样吗？python 中x=np.array([2,1,2])中和c++中声明的一样吗？
3. 在学习两种类型转换的方法时，应该多考虑在什么时候和背景下用到转换？

参考资料

• list:中保存的是数据的存放的地址，即指针，并非数据。
  array() 是 numpy 包中的一个函数，所以才会有np.array()这种写法，array 里的元素都是同一类型。

x=np.array([[0,1,2,3],'abcd'])
print(type(x))

'''
输出
'''
[list([0, 1, 2, 3]) 'abcd'] 
<class 'numpy.ndarray'>

为什么还是可以执行成功，并且type(x)为numpy.ndarray,type(x[0])<class 'list'>,type(x[1])为<class 'str'>，说法存在问题。

• 转换
  ` a = np.array([2,3])
  b = a.tolist()`
  

  ` a = [2, 3]
  b = np.array(a)`