Leetcode 3 无重复字符的最长字串

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
  请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

示例 4:

输入: s = ""
输出: 0

解题思路

解法一：维护数组

使用一个数组来维护滑动窗口。

遍历字符串，判断字符是否在滑动窗口的数组里：

• 不在则 push 进数组；
• 在则删除滑动窗口数组里相同字符及相同字符前的字符，然后将当前字符 push 进数组；
• 然后将 max 更新为当前最长字串的长度；

function lengthOfLongestSubstring(s) {
    let arr = [], max = 0;
    for (let i=0; i<s.length; i++) {
        let index = arr.indexOf(s[i]);
        if (index != -1) {
            // 当前字符在滑动窗口的数组里
            // 把数组里面相同字符及前面的字符全部都删掉
            arr.splice(0, index + 1);
        }
        arr.push(s[i]);
        max = Math.max(arr.length, max);
    }
    return max;
}

时间复杂度：O(n^2) ，其中 arr.indexOf() 时间复杂度为 O(n) ，arr.splice(0, index + 1) 时间复杂度也为 O(n)
空间复杂度：O(n)

解法二：维护下标

跟上面解法类似，只不过使用下标来维护滑动窗口。

使用 i 来标记无重复字串起始下标，j 为当前遍历字符下标。

function lengthOfLongestSubstring(s) {
    let index = 0, max = 0;
    for (let i=0, j=0; j<s.length; j++) {
        index = s.substring(i, j).indexOf(s[j]);
        if (index != -1) {
            i = i + index + 1;
        }
        max = Math.max(max, j - i + 1);
    }
    return max;
}

时间复杂度：O(n^2)
空间复杂度：O(n)

解法三：优化的 Map

使用 map 来存储当前已经遍历过的字符，key 为字符，value 为下标。

使用 i 来标记无重复字串起始下标，j 为当前遍历字符下标。

遍历字符串，判断当前字符是否已经在 map 中存在，存在则更新无重复字串起始下标 i 为相同字符串的下一位置，此时从 i 到 j 为最新的无重复字串，更新 max ，将当前字符与下标放入 map 中。

最后，返回 map 即可。

function lengthOfLongestSubstring(s) {
    let map = new Map(), max = 0;
    for (let i=0, j=0; j<s.length; j++) {
        if (map.has(s[j])) {
            // 更新起始下标为相同字符串的下一位置
            i = Math.max(map.get(s[j]) + 1, i);
        }
        max = Math.max(max, j - i + 1);
        map.set(s[j], j);
    }
    return max;
}

时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(n)