深度优先遍历
1) 前序遍历
递归实现:
const preOrder = (root) => {
let result = [];
const traverseNode = (node) => {
if (node) {
// 先根节点
result.push(node.val);
// 然后遍历左子树
traverseNode(node.left);
// 再遍历右子树
traverseNode(node.right);
}
}
traverseNode(root);
return result;
}
非递归实现:
const preOrder = (root) => {
let list = [];
let stack = [];
// 当根节点不为空的时候,将根节点入栈
if (root != null) stack.push(root);
while (stack.length > 0) {
root = stack.pop();
// 先访问根节点
list.push(root.val);
// 我们先打印左子树,然后右子树
// 所以先入栈的是右子树,然后左子树
if (root.right != null) stack.push(root.right);
if (root.left != null) stack.push(root.left);
}
return list;
}
2) 中序遍历
递归实现:
const inOrder = (root) => {
let result = [];
const traverseNode = (node) => {
if (node) {
// 先遍历左子树
traverseNode(node.left);
// 然后根节点
result.push(node.val);
// 再遍历右子树
traverseNode(node.right);
}
}
traverseNode(root);
return result;
}
非递归实现:
const inOrder = (root) => {
let list = [];
let stack = [];
while (stack.length > 0 || root != null) {
if (root != null) {
// 如果当前节点非空,就将当前节点入栈
stack.push(root);
// 指针向当前节点的左节点方向移动
root = root.left;
} else {
// 当前节点为空,则从栈顶弹出元素
root = stack.pop();
list.push(root.val);
// 指针向右节点方向移动
root = root.right;
}
}
return list;
}
3) 后序遍历
递归实现:
const postOrder = (root) => {
let result = [];
const traverseNode = (node) => {
if (node) {
// 先遍历左子树
traverseNode(node.left);
// 然后遍历右子树
traverseNode(node.right);
// 最后根节点
result.push(node.val);
}
}
traverseNode(root);
return result;
}
非递归实现:
const postOrder = (root) => {
let list = [];
let stack = [];
// 当根节点不为空,将根节点入栈
if (root != null) stack.push(root);
while (stack.length > 0) {
root = stack.pop();
// 由于后序遍历输出顺序是:左=>右=>根
// 先将添加结果的顺序反一下
list.unshift(root.val);
// 然后让左子树先入栈,后右子树
// 这样出栈顺序就变成先右后左
if (root.left != null) stack.push(root.left);
if (root.right != null) stack.push(root.right);
}
return list;
}
广度优先遍历 (层序遍历)
非递归实现:
const levelOrder = (root) => {
let list = [];
let queue = [];
if (root != null) queue.push(root);
while (queue.length > 0) {
let size = queue.length;
let temp = [];
for (let i=0; i<size; i++) {
// 将当前队列元素全部出队
root = queue.pop();
// 将结果添加到数组中
temp.push(root.val);
// 然后将下一层的元素加入队列
if (root.right != null) queue.push(root.right);
if (root.left != null) queue.push(root.left);
}
list.push(temp);
}
return list;
}
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