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2021云栖大会丨阿里云发布第四代神龙架构,提供业界首个大规模弹性RDMA加速能力

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简介: 10月20日,2021年杭州栖大云会上,阿里云发布第四代神龙架构,升级至全新的eRMDA网络架构,是业界首个大规模弹性RDMA加速能力。
10月20日,2021年杭州栖大云会上,阿里云发布第四代神龙架构。相比上一代,第四代神龙架构基础性能全面提升,存储IOPS提升300%、网络PPS提升100%、网络延迟降低80%,同时升级至全新的eRMDA网络架构,是业界首个大规模弹性RDMA加速能力,再次实现了性能的跃升。

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存储IOPS高达300万、网络PPS达到5000万、网络延时最低5微秒,阿里云第四代神龙架构的多项指标,再次刷新了业界最高水平。基于领先的基础性能,第四代神龙将为数据库、AI、大数据等常见应用,带来性能的进一步提升:MySQL数据库性能提升60%、Nginx SSL场景最高提升420%。

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神龙架构是阿里云自研的新一代软硬一体虚拟化技术,将虚拟化卸载专用芯片进行处理,并进行硬件加速IO引擎,具有超高性能和弹性,是云原生的最佳载体;安全方面,最新一代神龙搭载企业级安全芯片,配备可信计算与加密计算能力,实现系统可信防篡改与数据的可用不可见。其中,第四代神龙架构独有的弹性RDMA加速能力,将让广大互联网应用受益。

弹性RDMA,简称eRDMA,是中国首个云上大规模RDMA加速能力,能够大幅提升大规模分布式计算通信效率,并且能够随着阿里云的集群规模动态扩展,能够轻松构建中国最大的RDMA分布式计算网络。

随着互联网数据量指数级膨胀,数据中心分布式计算的规模越来越大,而大规模集群间大量数据传输的开销也越来越大。弹性RDMA相比传统TCP网络,能够大幅降低大规模集群网络互联带来的网络通信延迟,大幅提升分布式计算的性能和性价比,有助于在云上构建更大规模、支持更大数据量的分布式计算应用。

在AI深度学习场景,eRDMA能够提升大规模分布式NLP和视觉计算30%的训练性能;在Spark大数据场景,提升Spark大规模分布式大数据30%的计算性能;在Redis KV数据库场景,最高提升Redis混合读写的130%的吞吐量。

eRDMA让RDMA网络从小众的AI与HPC类应用,走向支持通用类计算场景,将带来计算架构革新,将赋能Microservice、Serverless、Service Mesh等云原生技术大发展。

从2017年面世开始,阿里云云服务器均基于自研神龙架构,统一支持弹性裸金属、虚拟机和弹性容器实例等多种弹性计算产品形态,服务医疗、新政务、智能制造、互联网、教育等多个行业。阿里云基础产品事业部负责人蒋江伟表示,基于神龙架构,阿里云将持续推动高质量算力的普惠,继续为社会创新提供原动力。

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本文为阿里云原创内容,未经允许不得转载。

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