同步服务器日志到 SeaTable，让日志更好的可视化和协同处理

SeaTable 开发者版是一款免费易用、可扩展的数据中台产品。它同时结合了协同表格的易用性和数据库强大的数据处理能力。SeaTable 提供了 Restful API，这样你就可以很方便的随时随地通过 HTTP 协议来写入数据。

本文我们主要介绍怎么用 SeaTable 来记录服务器上多种服务的错误日志，实现日志的可视化，防止错误信息被忽视。总体的架构如下图：

示例如下图：

特色包括

• 日志用 Markdown 格式放在一个代码块中并记录到 SeaTable 的长文本列中
• 我们可以用 SeaTable 多视图的功能建立多个不同的视图，每个视图包括特定的过滤条件，方便我们快速的删选查看数据

下面来具体介绍搭建过程。

用 filebeat 来把日志发送到 Redis

安装 filebeat

在宿主机上安装，以 Ubuntu 20.04 为例

apt update && apt install filebeat -y

filebeat 配置文件

vim /etc/filebeat/filebeat.yml

内容如下，根据实际配置修改

https://github.com/seatable/s...

filebeat.inputs:

  - type: log

    paths:

      - /opt/seatable/shared/seatable/logs/dtable_web.log        # 日志路径

    tags: ["dtable-web"]                                         # 对应表格中的 Service

    multiline.pattern: '^[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}|^[[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}'

    multiline.negate: true        # 多行匹配，以日期开头的信息，例如：'2021-10-12' 或 '[2021-10-12'

    multiline.match: after

  
  - type: log

    paths:

      - /opt/seatable/shared/seatable/logs/dtable-server.log

    tags: ["dtable-server"]

    multiline.pattern: '^[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}|^[[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}'

    multiline.negate: true

    multiline.match: after


output.redis:

  hosts: ["redis host"]

  password: "redis password"

  db: 0

  timeout: 5

  keys:

    - key: "seatable-error-logs"  # Redis key，不可修改

      when.contains:

        message: "[ERROR]"        # 匹配日志中的关键词

以上的示例配置适合于日志中的时间格式为类似 2021-10-12 或者 [2021-10-12开头，能够识别出多行的错误日志。

启动 filebeat

filebeat 会把匹配的日志发送到 Redis 中

service filebeat start

用脚本从 Redis 读取消息记录到 SeaTable

SeaTable 表

1. 生成 API Token
2. 创建以下列，区分大小写

名称	首列	类型
Service	√	文本 或 单选
Time	x	日期，精确到分钟
Log	x	长文本

脚本

在宿主机上安装，路径 /opt/ 为例

cd /opt/

git clone [e-mail]:seatable/seatable-syncer.git

安装 Python 依赖

cd seatable-syncer/log-sync/

pip3 install -r requirements.txt

配置文件

vim log_syncer_settings.py

内容如下，根据实际配置修改

# SeaTable

server_url = 'SeaTable 服务器地址'

api_token = '表格的 api_token'

table_name = 'table name'


# Redis

redis_host = 'redis host'

redis_db = 0

redis_port = 6379

redis_password = None

启动脚本

脚本从 Redis 中读取匹配的日志，发送到 SeaTable 中

python3 log_syncer.py

log_syncer.py 能够处理以下格式开头的日志

2020-01-01 01:02:02

2020-01-01T01:02:02

[2020-01-01 01:02:02

[2020-01-01T01:02:02

如果你的日志格式不符合上面的要求，可以自行修改下文件 log_syncer.py 。

在 SeaTable 中共享和后续处理

在把日志同步到 SeaTable 的一个表格后，我们就可以方便的把日志信息共享到群组和其他个人，方便协同来分析问题。还可以使用 提醒规则 或 自动化规则 将日志信息即时通知给协作人。还可以加入自动处理规则，比如符合某些条件的日志，加上可以忽略的标签，符合某些条件日志，加上待处理的标签。

总结

通过 filebeat, Redis 和 Python 脚本，我们就可以收集多个服务器的日志到 SeaTable 的一个表格中。通过表格的过滤条件、多视图功能，我们可以方便的对日志进行分析和查看。通过共享协作功能，我们就可以方便的实现多人协同处理。此文抛砖引玉，希望大家发现 SeaTable 更多的用法，提升工作效率！