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Python+SeaTable | 从数字、文本列生成条形码图片并写入表格
SeaTable开发者版
2022-07-29
阅读 4 分钟
2k
不管是录入信息时需要用扫码器扫码录入、核对信息时用于扫码识别,还是有别的生成条形码的需要,那我们如何把表格中的数字、文本列快速生成条形码图片呢?这在 SeaTable 表格中用 Python 脚本就可以轻松实现,即把表格中的某一个字段,如身份证号、电话号转换成相应的条形码,并存储到图片列中。例如,你有如下一张表格...
Python + SeaTable | 计算两个日期间的工作日天数
SeaTable开发者版
2022-07-06
阅读 4 分钟
2.3k
当我们计算两个日期间的间隔天数时,通常是用结束日期减去开始日期,但在实际的项目管理、任务管理、工作计划等场景中,某些时间段会涉及双休日、法定节假日,甚至还有公司自定义的工作时间安排,所以就需要计算出两个日期间的实际工作日天数。比如一个表格中有多条任务,每条任务都有各自的开始日期、计划结束日期或实...
Python + SeaTable | 从启信宝网站获取公司融资等信息至 SeaTable 表格
SeaTable开发者版
2022-01-19
阅读 3 分钟
2.4k
作为一家投资公司,需要及时更新所关注的公司的融资信息等状况,那如何来解决这个问题呢。一般情况下,我们只需从启信宝等网站获取公司的一系列公开信息,包括工商信息、股东法人、融资信息等即可。但如果每次登录网站来挨个查询,显然低效又不方便。而如果用 SeaTable 表格来记录公司名称、统一信用代码等信息,然后利...
Python + SeaTable | 用 Python 从维基百科抓取冬奥会城市信息并制作地图
SeaTable开发者版
2021-12-17
阅读 6 分钟
3.1k
用 Python 从维基百科、百度百科等网站抓取公开的数据,并存储到表格中,这不是什么难事儿。但在很多应用场景中,我们不再局限于把抓取的数据存储到表格,还需要更直观的去可视化。比如在本案例中,用 Python 从维基百科抓取往届举办冬奥会的城市,然后制作出地图、图库,甚至进行灵活的共享协作。要实现这些,如果抓取...
同步服务器日志到 SeaTable,让日志更好的可视化和协同处理
SeaTable开发者版
2021-10-22
阅读 3 分钟
3k
SeaTable 开发者版是一款免费易用、可扩展的数据中台产品。它同时结合了协同表格的易用性和数据库强大的数据处理能力。SeaTable 提供了 Restful API,这样你就可以很方便的随时随地通过 HTTP 协议来写入数据。
数据分析 | 用 SeaTable 表格快速统计分析订单数据
SeaTable开发者版
2021-10-15
阅读 4 分钟
4.1k
SeaTable 是一个支持多种数据类型的协同表格和信息管理工具。它不仅方便记录大量结构化的数据,还提供了多种数据处理、分析和可视化的功能。本文将介绍如何综合地使用 SeaTable 的 SQL 插件、数据链接功能、函数计算功能,来从一份在线订单数据中分析出每年的复购比例、用户留存比例。
SeaTable 新增 SQL 查询接口,让数据分析和查询更方便
SeaTable开发者版
2021-09-06
阅读 4 分钟
15.9k
SeaTable 开发者版是一款免费易用、可扩展的数据中台产品。它同时结合了协同表格的易用性和数据库强大的数据处理能力。从 2.3 版本开始,SeaTable 在数据分析方面又有了一个重大的增强,那就是对 SQL 查询的支持。SQL 查询功能可以通过界面的插件来使用(如下图),也可以通过 API 来访问。 下面来详细介绍 SQL 查询。
SeaTable 技巧 | 嵌入表格到已有的应用
SeaTable开发者版
2021-05-31
阅读 2 分钟
4.9k
随着业务的不断发展,应用的开发也变得多种多样。为了帮助企业节省开发人力和资源成本,作为可读性强,操作简便的轻量型数据库,SeaTable 能够以低代码甚至无代码的形式,把表格内容嵌入到各种各样的应用当
SeaTable 开发者版可以运行 Python 了,开发自定义数据处理流程更方便
SeaTable开发者版
2021-03-23
阅读 2 分钟
16.2k
又填新功能了!从 1.8.0 版开始,SeaTable 开发者版加入了运行 Python 的能力(具体配置请查看使用手册),我们可以更方便地快速开发自定义数据处理流程了,让开发小应用变得更简单更有想象力。
协同表格+低代码,这个免费工具可作为团队的数据管理和自动化中心
SeaTable开发者版
2021-02-23
阅读 3 分钟
16.5k
企业中往往有很多零散的数据需要管理,这些数据往往分散在 Excel 表格、数据库、OA 等多个系统之中。我们能不能对这些数据进行集中的收集、展示和共享协作呢?更进一步的,在这些数据之上,我们能不能快速的开发一些小应用进行数据的处理、反馈、提醒呢?