过去的工作中,我们使用微服务、容器化以及服务编排构建了技术平台。为了提升开发团队的研发效率,我们同时还提供了 CICD 平台,用来将代码快速的部署到 Openshift(企业级的 Kubernetes) 集群。
部署的第一步就是应用程序的容器化,持续集成的交付物从以往的 jar 包、webpack 等变成了容器镜像。容器化将软件代码和所需的所有组件(库、框架、运行环境)打包到一起,进而可以在任何环境任何基础架构上一致地运行,并与其他应用“隔离”。
我们的代码需要从源码到编译到最终可运行的镜像,甚至部署,这一切在 CICD 的流水线中完成。最初,我们在每个代码仓库中都加入了三个文件,也通过项目生成器(类似 Spring Initializer)在新项目中注入:
- Jenkinsfile.groovy:用来定义 Jenkins 的 Pipeline,针对不同的语言还会有多种版本
- Manifest YAML:用于定义 Kubernetes 资源,也就是工作负载及其运行的相关描述
- Dockerfile:用于构建对象
这个三个文件也需要在工作中不断的演进,起初项目较少(十几个)的时候我们基础团队还可以去各个代码仓库去维护升级。随着项目爆发式的增长,维护的成本越来越高。我们对 CICD 平台进行了迭代,将“Jenkinsfile.groovy”和 “manifest YAML”从项目中移出,变更较少的 Dockerfile 就保留了下来。
随着平台的演进,我们需要考虑将这唯一的“钉子户” Dockerfile 与代码解耦,必要的时候也需要对 Dockerfile 进行升级。因此调研了一下 buildpacks,就有了今天的这篇文章。
什么是 Dockerfile
Docker 通过读取 Dockerfile 中的说明自动构建镜像。Dockerfile 是一个文本文件,包含了由 Docker 可以执行用于构建镜像的指令。我们拿之前用于测试 Tekton 的 Java 项目的 Dockerfile 为例:
FROM openjdk:8-jdk-alpine
RUN mkdir /app
WORKDIR /app
COPY target/*.jar /app/app.jar
ENTRYPOINT ["sh", "-c", "java -Xmx128m -Xms64m -jar app.jar"]
镜像分层
你可能会听过 Docker 镜像包含了多个层。每个层与 Dockerfile 中的每个命令对应,比如 RUN
、COPY
、ADD
。某些特定的指令会创建一个新的层,在镜像构建过程中,假如某些层没有发生变化,就会从缓存中获取。
在下面的 Buildpack 中也同样通过镜像分层和 cache 来加速镜像的构建。
什么是 Buildpack
BuildPack 是一个程序,它能将源代码转换成容器镜像的并可以在任意云环境中运行。通常 buildpack 封装了单一语言的生态工具链。适用于 Java、Ruby、Go、NodeJs、Python 等。
Builder 是什么?
一些 buildpacks 按顺序组合之后就是 builder,除了 buildpacks, builder 中还加入了 生命周期 和 stack 容器镜像。
stack 容器镜像由两个镜像组成:用于运行 buildpack 的镜像 build image,以及构建应用镜像的基础镜像 run image。如上图,就是 builder 中的运行环境。
Buildpack 的工作方式
每个 buildpack 运行时都包含了两个阶段:
1. 检测阶段
通过检查源代码中的某些特定文件/数据,来判断当前 buildpack 是否适用。如果适用,就会进入构建阶段;否则就会退出。比如:
- Java maven 的 buildpack 会检查源码中是否有
pom.xml
- Python 的 buildpack 会检查源码中是否有
requirements.txt
或者setup.py
文件 - Node buildpack 会查找
package-lock.json
文件。
2. 构建阶段
在构建阶段会进行如下操作:
- 设置构建环境和运行时环境
- 下载依赖并编译源码(假如需要的话)
- 设置正确的 entrypoint 和启动脚本。
比如:
- Java maven buildpack 在检查到有
pom.xml
文件之后,会执行mvn clean install -DskipTests
- Python buildpack 检查到有
requrements.txt
之后,会执行pip install -r requrements.txt
- Node build pack 检查到有
package-lock.json
后执行npm install
BuildPack 上手
那到底如何在没有 Dockerfile 的情况下使用 builderpack 构建镜像的。看了上面这些,大家基本上也都能了解到这个核心就在 buildpack 的编写和使用的。
其实现在有很多开源的 buildpack 可以用,没有特定定制的情况下无需自己手动编写。比如下面的几个大厂开源并维护的 Buildpacks:
但是正式详细介绍开源的 buildpacks 之前,我们还是通过自己创建 buildpack 的方式来深入了解 Buildpacks 的工作方式。测试项目呢,我们还是用测试 Tekton 的 Java 项目。
下面所有的内容都提交到了 Github 上,可以访问:https://github.com/addozhang/... 获取相关代码。
最终的目录buildpacks-sample
结构如下:
├── builders
│ └── builder.toml
├── buildpacks
│ └── buildpack-maven
│ ├── bin
│ │ ├── build
│ │ └── detect
│ └── buildpack.toml
└── stacks
├── build
│ └── Dockerfile
├── build.sh
└── run
└── Dockerfile
创建 buildpack
pack buildpack new examples/maven \
--api 0.5 \
--path buildpack-maven \
--version 0.0.1 \
--stacks io.buildpacks.samples.stacks.bionic
看下生成的 buildpack-maven
目录:
buildpack-maven
├── bin
│ ├── build
│ └── detect
└── buildpack.toml
各个文件中都是默认的初试数据,并没有什么用处。需要添加些内容:
bin/detect
:
#!/usr/bin/env bash
if [[ ! -f pom.xml ]]; then
exit 100
fi
plan_path=$2
cat >> "${plan_path}" <<EOL
[[provides]]
name = "jdk"
[[requires]]
name = "jdk"
EOL
bin/build
:
#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail
layers_dir="$1"
env_dir="$2/env"
plan_path="$3"
m2_layer_dir="${layers_dir}/maven_m2"
if [[ ! -d ${m2_layer_dir} ]]; then
mkdir -p ${m2_layer_dir}
echo "cache = true" > ${m2_layer_dir}.toml
fi
ln -s ${m2_layer_dir} $HOME/.m2
echo "---> Running Maven"
mvn clean install -B -DskipTests
target_dir="target"
for jar_file in $(find "$target_dir" -maxdepth 1 -name "*.jar" -type f); do
cat >> "${layers_dir}/launch.toml" <<EOL
[[processes]]
type = "web"
command = "java -jar ${jar_file}"
EOL
break;
done
buildpack.toml
:
api = "0.5"
[buildpack]
id = "examples/maven"
version = "0.0.1"
[[stacks]]
id = "com.atbug.buildpacks.example.stacks.maven"
创建 stack
构建 Maven 项目,首选需要 Java 和 Maven 的环境,我们使用 maven:3.5.4-jdk-8-slim
作为 build image 的 base 镜像。应用的运行时需要 Java 环境即可,因此使用 openjdk:8-jdk-slim
作为 run image 的 base 镜像。
在 stacks
目录中分别创建 build
和 run
两个目录:
build/Dockerfile
FROM maven:3.5.4-jdk-8-slim
ARG cnb_uid=1000
ARG cnb_gid=1000
ARG stack_id
ENV CNB_STACK_ID=${stack_id}
LABEL io.buildpacks.stack.id=${stack_id}
ENV CNB_USER_ID=${cnb_uid}
ENV CNB_GROUP_ID=${cnb_gid}
# Install packages that we want to make available at both build and run time
RUN apt-get update && \
apt-get install -y xz-utils ca-certificates && \
rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# Create user and group
RUN groupadd cnb --gid ${cnb_gid} && \
useradd --uid ${cnb_uid} --gid ${cnb_gid} -m -s /bin/bash cnb
USER ${CNB_USER_ID}:${CNB_GROUP_ID}
run/Dockerfile
FROM openjdk:8-jdk-slim
ARG stack_id
ARG cnb_uid=1000
ARG cnb_gid=1000
LABEL io.buildpacks.stack.id="${stack_id}"
USER ${cnb_uid}:${cnb_gid}
然后使用如下命令构建出两个镜像:
export STACK_ID=com.atbug.buildpacks.example.stacks.maven
docker build --build-arg stack_id=${STACK_ID} -t addozhang/samples-buildpacks-stack-build:latest ./build
docker build --build-arg stack_id=${STACK_ID} -t addozhang/samples-buildpacks-stack-run:latest ./run
创建 Builder
有了 buildpack 和 stack 之后就是创建 Builder 了,首先创建 builder.toml
文件,并添加如下内容:
[[buildpacks]]
id = "examples/maven"
version = "0.0.1"
uri = "../buildpacks/buildpack-maven"
[[order]]
[[order.group]]
id = "examples/maven"
version = "0.0.1"
[stack]
id = "com.atbug.buildpacks.example.stacks.maven"
run-image = "addozhang/samples-buildpacks-stack-run:latest"
build-image = "addozhang/samples-buildpacks-stack-build:latest"
然后执行命令,注意这里我们使用了 --pull-policy if-not-present
参数,就不需要将 stack 的两个镜像推送到镜像仓库了:
pack builder create example-builder:latest --config ./builder.toml --pull-policy if-not-present
测试
有了 builder 之后,我们就可以使用创建好的 builder 来构建镜像了。
这里同样加上了 --pull-policy if-not-present
参数来使用本地的 builder 镜像:
# 目录 buildpacks-sample 与 tekton-test 同级,并在 buildpacks-sample 中执行如下命令
pack build addozhang/tekton-test --builder example-builder:latest --pull-policy if-not-present --path ../tekton-test
如果看到类似如下内容,就说明镜像构建成功了(第一次构建镜像由于需要下载 maven 依赖耗时可能会比较久,后续就会很快,可以执行两次验证下):
...
===> EXPORTING
[exporter] Adding 1/1 app layer(s)
[exporter] Reusing layer 'launcher'
[exporter] Reusing layer 'config'
[exporter] Reusing layer 'process-types'
[exporter] Adding label 'io.buildpacks.lifecycle.metadata'
[exporter] Adding label 'io.buildpacks.build.metadata'
[exporter] Adding label 'io.buildpacks.project.metadata'
[exporter] Setting default process type 'web'
[exporter] Saving addozhang/tekton-test...
[exporter] *** Images (0d5ac1158bc0):
[exporter] addozhang/tekton-test
[exporter] Adding cache layer 'examples/maven:maven_m2'
Successfully built image addozhang/tekton-test
启动容器,会看到 spring boot 应用正常启动:
docker run --rm addozhang/tekton-test:latest
. ____ _ __ _ _
/\\ / ___'_ __ _ _(_)_ __ __ _ \ \ \ \
( ( )\___ | '_ | '_| | '_ \/ _` | \ \ \ \
\\/ ___)| |_)| | | | | || (_| | ) ) ) )
' |____| .__|_| |_|_| |_\__, | / / / /
=========|_|==============|___/=/_/_/_/
:: Spring Boot :: (v2.2.3.RELEASE)
...
总结
其实现在有很多开源的 buildpack 可以用,没有特定定制的情况下无需自己手动编写。比如下面的几个大厂开源并维护的 Buildpacks:
上面几个 buildpacks 库内容比较全面,实现上会有些许不同。比如 Heroku 的执行阶段使用 Shell 脚本,而 Paketo 使用 Golang。后者的扩展性较强,由 Cloud Foundry 基金会支持,并拥有由 VMware 赞助的全职核心开发团队。这些小型模块化的 buildpack,可以通过组合扩展使用不同的场景。
当然还是那句话,自己上手写一个会更容易理解 Buildpack 的工作方式。
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