【导语】：微软开源的初学者数据分析学习课程。
这是本系列第四弹！
简介
Data-Science-For-Beginners 是微软开源的数据分析入门教程，在 10 周的 20 节课程中学习数据分析，了解如何使用关系型数据库，再是现在流行的 NoSQL 数据、数据可视化，最后教你如何做数据分析。
每节课都包括课前与课后测验、完成课程的书面说明、解决方案、作业等。课程内容是基于项目构建的，可以让你在理论学习的同时动手实践，有助于你保持学习的动力。
<video src="http://mpvideo.qpic.cn/0bf22maaqaaafaafjulvxbqvbu6dbdjqacaa.f10002.mp4?dis_k=26a47da1e46b602cdc4a39f7d371d196&dis_t=1635406169&vid=wxv_2105359359206588420&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false" poster="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/DSU8cv1j3ibRNdZMEH8PgBB8sD5egygqQuLbIFWxU1fT5UuNT3ko1JOWRK0CAtOJGCGsauWGcQAo7GlVMvK8ACw/0?wx_fmt=jpeg" webkit-playsinline="isiPhoneShowPlaysinline" playsinline="isiPhoneShowPlaysinline" preload="metadata" crossorigin="anonymous" controlslist="nodownload" class="video_fill" style="margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: unset !important; box-sizing: unset !important; overflow-wrap: unset !important; white-space: normal !important; object-fit: fill; width: 657px; height: 370px; vertical-align: middle; position: absolute; z-index: 999; top: 0px;"></video>
每节课都包含以下内容：
- 草稿笔记
- 补充视频
- 课前热身测验
- 笔试
- 对于基于项目的课程，提供有关如何构建项目的分步指南
- 知识检查
- 课程挑战
每节课都包含以下内容：
- 草稿笔记
- 补充视频
- 课前热身测验
- 笔试
- 对于基于项目的课程，提供有关如何构建项目的分步指南
- 知识检查
- 课程挑战
- 补充阅读
- 任务
- 课后测验
- 关于测验的说明：所有测验都包含在应用中，总共 40 个测验，每个测验三个问题。它们从课程中链接，但测验应用程序可以在本地运行；按照 quiz-app 文件夹中的说明进行操作即可。
项目地址是：
https://github.com/microsoft/...
入门
对学习者来说
学习者使用该教程时，建议 fork 仓库并自己或小组完成练习，从课前测验开始，阅读讲座并完成其余活动，尝试通过理解课程而不是复制解决方案代码来创建项目；课程代码位于每个面向项目的课程的 /solutions 文件夹中。。
如果想更进一步深入学习，官方推荐学习这个网站的内容：
https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-40229-cxa对教学者来说
可以随时随地在自己的课堂上使用这个课程，并且可以通过 GitHub Classroom 在 GitHub 中使用。通过 fork 这个项目，为每节课创建一个仓库，将每个文件夹单独提取到一个单独的仓库中。这样，Github Classroom 就可以单独选择每节课。详细的操作方法官网已经提供了说明。
https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/也可以原样使用这个仓库，而不使用 GitHub Classroom。
以在线形式（Zoom、Teams 或其他）进行的话，可以为测验组建分组讨论室，并指导学生帮助他们做好学习准备。然后邀请学生参加测验，并在特定时间将他们的答案提交。
如果需要更私密的格式，请让学生将课程一堂一课地 fork 到他们自己的 GitHub 仓库作为私有存储库，并授予你访问权限。然后他们可以私下完成测验和作业，并通过你课堂上的问题进行提交。
离线访问
还可以使用 Docsify 离线运行此文档。Fork 这个仓库，在本地机器上安装 Docsify，然后在仓库的根目录中运行以下命令：
docsify serve启动后访问 localhost:3000 即可。
给开源前哨公号发送 数据分析 四个字，获取微软这份教程的 PDF 版本。开源前哨 日常分享热门、有趣和实用的开源项目。参与维护 10万+ Star 的开源技术资源库，包括：Python、Java、C/C++、Go、JS、CSS、Node.js、PHP、.NET 等。
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