背事故？分享 6 种常见的 Go 致命错误场景

大家好，我是煎鱼。

有一次事故现场，在紧急恢复后，他正在排查代码，查了好一会。我回头一看，这错误提醒很明显就是致命错误，较好定位。

但此时，他竟然在查 panic-recover 是不是哪里漏了，我表示大受震惊...

今天就由煎鱼给大家分享一下错误类型有哪几种，又在什么场景下会触发。

错误类型

error

第一种是 Go 中最标准的 error 错误，其真身是一个 interface{}。

如下：

type error interface {
    Error() string
}

在日常工程中，我们只需要创建任意结构体，实现了 Error 方法，就可以认为是 error 错误类型。

如下：

type errorString struct {
    s string
}

func (e *errorString) Error() string {
    return e.s
}

在外部调用标准库 API，一般如下：

f, err := os.Open("filename.ext")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
// do something with the open *File f

我们会约定最后一个参数为 error 类型，一般常见于第二个参数，可以有个约定俗成的习惯。

panic

第二种是 Go 中的异常处理 panic，能够产生异常错误，结合 panic+recover 可以扭转程序的运行状态。

如下：

package main

import "os"

func main() {
    panic("a problem")

    _, err := os.Create("/tmp/file")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
}

输出结果：

$ go run panic.go
panic: a problem
goroutine 1 [running]:
main.main()
    /.../panic.go:12 +0x47
...
exit status 2

如果没有使用 recover 作为捕获，就会导致程序中断。也因此经常被人误以为程序中断，就 100% 是 panic 导致的。

这是一个误区。

throw

第三种是 Go 初学者经常踩坑，也不知道的错误类型，那就是致命错误 throw。

这个错误类型，在用户侧是没法主动调用的，均为 Go 底层自行调用的，像是大家常见的 map 并发读写，就是由此触发。

其源码如下：

func throw(s string) {
    systemstack(func() {
        print("fatal error: ", s, "\n")
    })
    gp := getg()
    if gp.m.throwing == 0 {
        gp.m.throwing = 1
    }
    fatalthrow()
    *(*int)(nil) = 0 // not reached
}

根据上述程序，会获取当前 G 的实例，并设置其 M 的 throwing 状态为 1。

状态设置好后，会调用 fatalthrow 方法进行真正的 crash 相关操作：

func fatalthrow() {
    pc := getcallerpc()
    sp := getcallersp()
    gp := getg()
    
    systemstack(func() {
        startpanic_m()
        if dopanic_m(gp, pc, sp) {
            crash()
        }

        exit(2)
    })

    *(*int)(nil) = 0 // not reached
}

主体逻辑是发送 _SIGABRT 信号量，最后调用 exit 方法退出，所以你会发现这是拦也拦不住的 “致命” 错误。

致命场景

为此，作为一名 “成熟” 的 Go 工程师，除了保障自己程序的健壮性外，我也在网上收集了一些致命的错误场景，分享给大家。

一起学习和规避这些致命场景，年底争取拿个 A，不要背上 P0 事故。

并发读写 map

func foo() {
    m := map[string]int{}
    go func() {
        for {
            m["煎鱼1"] = 1
        }
    }()
    for {
        _ = m["煎鱼2"]
    }
}

输出结果：

fatal error: concurrent map read and map write

goroutine 1 [running]:
runtime.throw(0x1078103, 0x21)
...

堆栈内存耗尽

func foo() {
    var f func(a [1000]int64)
    f = func(a [1000]int64) {
        f(a)
    }
    f([1000]int64{})
}

输出结果：

runtime: goroutine stack exceeds 1000000000-byte limit
runtime: sp=0xc0200e1bf0 stack=[0xc0200e0000, 0xc0400e0000]
fatal error: stack overflow

runtime stack:
runtime.throw(0x1074ba3, 0xe)
        /usr/local/Cellar/go/1.16.6/libexec/src/runtime/panic.go:1117 +0x72
runtime.newstack()
...

将 nil 函数作为 goroutine 启动

func foo() {
    var f func()
    go f()
}

输出结果：

fatal error: go of nil func value

goroutine 1 [running]:
main.foo()
...

goroutines 死锁

func foo() {
    select {}
}

输出结果：

fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!

goroutine 1 [select (no cases)]:
main.foo()
...

线程限制耗尽

如果你的 goroutines 被 IO 操作阻塞了，新的线程可能会被启动来执行你的其他 goroutines。

Go 的最大的线程数是有默认限制的，如果达到了这个限制，你的应用程序就会崩溃。

会出现如下输出结果：

fatal error: thread exhaustion
...

可以通过调用 runtime.SetMaxThreads 方法增大线程数，不过也需要考量是否程序有问题。

超出可用内存

如果你执行的操作，例如：下载大文件等。导致应用程序占用内存过大，程序上涨，导致 OOM。

会出现如下输出结果：

fatal error: runtime: out of memory
...

建议处理掉一些程序，或者换新电脑了。

总结

在今天这篇文章中，我们介绍了 Go 语言的三种错误类型。其中针对大家最少见，但一碰到就很容易翻车的致命错误 fatal error 进行了介绍，给出了一些经典案例。

希望大家后续能够规避，你有没有遇到过其中的场景？

若有任何疑问欢迎评论区反馈和交流，最好的关系是互相成就，各位的点赞就是煎鱼创作的最大动力，感谢支持。

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参考

• Are all runtime errors recoverable in Go?